【摘要】：用戶對汽車內(nèi)飾的語義感知可以在相當(dāng)大的程度上決定其購買行為。為了在汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)階段準(zhǔn)確地把握地用戶的語義感知以及優(yōu)化材質(zhì)選擇,以汽車內(nèi)飾PU蒙皮革為研究對象,運(yùn)用感性工學(xué)技術(shù),基于用戶感知,研究了產(chǎn)品材質(zhì)質(zhì)感特征與語義的關(guān)系,以及提出了一種材質(zhì)滿意度評價(jià)方法。主要完成工作如下:(1)提出運(yùn)用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法擬合產(chǎn)品材質(zhì)質(zhì)感特征與語義之間的關(guān)系,然后分別建立了產(chǎn)品材質(zhì)質(zhì)感特征評價(jià)方法和產(chǎn)品材質(zhì)語義評價(jià)方法,為之后的關(guān)系擬合奠定基礎(chǔ)。(2)參與研制了產(chǎn)品材質(zhì)評價(jià)輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠顯著提高產(chǎn)品材質(zhì)質(zhì)感特征數(shù)據(jù)采集和語義數(shù)據(jù)采集的體驗(yàn)和效率。然后運(yùn)用該系統(tǒng),進(jìn)行了130種PU蒙皮革的材質(zhì)質(zhì)感特征數(shù)據(jù)采集和語義數(shù)據(jù)采集。(3)根據(jù)采集數(shù)據(jù),初步采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品材質(zhì)質(zhì)感特征與語義之間關(guān)系的擬合,然后采用基于粒子群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了此關(guān)系的擬合。接著基于此關(guān)系,探討了材質(zhì)單一質(zhì)感特征的變化對語義的影響,以及完成了根據(jù)用戶的語義偏好來選擇材質(zhì)質(zhì)感特征的目的。(4)參考模糊綜合評價(jià)法,提出了一種基于用戶語義感知的產(chǎn)品材質(zhì)方案滿意度評價(jià)方法,該評價(jià)方法可以得到某用戶群體對某材質(zhì)方案的整體相對滿意度。運(yùn)用該評價(jià)方法進(jìn)行了四種汽車內(nèi)飾PU革材質(zhì)方案的滿意度評價(jià)。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TS565;U463.839.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2648210