本文關(guān)鍵詞：基于三明治估計(jì)的全國(guó)土壤墑情估計(jì)方法

  更多相關(guān)文章： 三明治估計(jì) 土壤墑情 空間插值 異質(zhì)性表面 分區(qū)

【摘要】：土壤墑情監(jiān)測(cè)對(duì)于科學(xué)灌溉、抗旱資源調(diào)配均意義重大,文章針對(duì)全國(guó)范圍墑情監(jiān)測(cè)中由于監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)少、分布不均及數(shù)據(jù)點(diǎn)之間關(guān)系松散等導(dǎo)致的空間估計(jì)效果較差的問(wèn)題,對(duì)全國(guó)范圍的土壤墑情空間分布規(guī)律與空間估計(jì)方法展開(kāi)研究。采用適用于分層異質(zhì)性表面進(jìn)行空間估計(jì)的三明治估計(jì)方法,以全國(guó)縣域土壤墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為采樣數(shù)據(jù),以全國(guó)降水柵格數(shù)據(jù)與土壤分類(lèi)數(shù)據(jù)作為分區(qū)數(shù)據(jù),以縣行政區(qū)作為報(bào)告單元,實(shí)現(xiàn)土壤墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)到面數(shù)據(jù)的上推。采用交叉驗(yàn)證方法對(duì)三明治估計(jì)效果進(jìn)行驗(yàn)證,并與距離反比、克呂金、自然臨近點(diǎn)和樣條4種常規(guī)插值方法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:三明治估計(jì)的誤差均值為1.66%,誤差標(biāo)準(zhǔn)差為25.16%,墑情等級(jí)估計(jì)準(zhǔn)確率為60.7%;與其它對(duì)比方法相比,三明治估計(jì)的結(jié)果在誤差均值與誤差標(biāo)準(zhǔn)差上并沒(méi)有表現(xiàn)更好,三明治估計(jì)的誤差均值小于樣條插值方法但大于其它方法,誤差標(biāo)準(zhǔn)差與距離反比、克呂金及自然臨近點(diǎn)方法接近�？傮w來(lái)看,三明治估計(jì)能夠獲得與一般插值方法類(lèi)似的估計(jì)效果,但是由于其更符合土壤墑情空間分布以及采樣數(shù)據(jù)情況,因此其結(jié)果更可靠和易于解釋,能更好地滿(mǎn)足全國(guó)土壤墑情監(jiān)測(cè)的應(yīng)用需要。
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所;國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 三明治估計(jì) 土壤墑情 空間插值 異質(zhì)性表面 分區(qū)
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)“作物需水信息采集與智能控制灌溉技術(shù)”(2011AA100509) 國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心開(kāi)放課題“基于點(diǎn)對(duì)數(shù)頻率分布函數(shù)的空間變異函數(shù)構(gòu)建方法研究”(KF2012N08-055)
【分類(lèi)號(hào)】：S152.7
【正文快照】： 0引言土壤水分的空間分布模式對(duì)于氣象、水土保持、農(nóng)田保護(hù)和景觀(guān)管理等相關(guān)工作都具有重要的意義。在一個(gè)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行土壤墑情監(jiān)測(cè),可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的科學(xué)灌溉提供決策基礎(chǔ),在省或全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行土壤墑情監(jiān)測(cè),對(duì)于水資源管理和抗旱政策制定及實(shí)施至關(guān)重要。但是受土壤性質(zhì)、

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：844008