本文關(guān)鍵詞：基于高光譜遙感的農(nóng)作物識(shí)別

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【摘要】：高光譜遙感為農(nóng)作物種類識(shí)別提供了新的技術(shù)手段,對(duì)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)具有重要意義。本研究在分析農(nóng)作物光譜信息特征的基礎(chǔ)上,利用不同數(shù)據(jù)變換形式和10種常用植被指數(shù)對(duì)采收期的7種農(nóng)作物進(jìn)行了識(shí)別能力研究。結(jié)果表明:在350~500 nm波長(zhǎng)芭蕉芋反射率最高,農(nóng)作物在760~915 nm、1 000~1 115 nm波長(zhǎng)反射光譜曲線差異明顯;識(shí)別這7種農(nóng)作物的最佳波長(zhǎng)位置有516 nm、568 nm、609 nm、642 nm、660 nm、700 nm、717 nm、760 nm、928 nm、1 001 nm、1 118 nm、1 136 nm和1 327 nm等;采用原始光譜計(jì)算的10種植被指數(shù)中RVI辨識(shí)農(nóng)作物的能力最強(qiáng),其他由強(qiáng)到弱依次為MSRI、NVI、TDVI、EVI、NDVI、SAVI、DVI、TVI、IPVI。由此可見,不同特征譜段和植被指數(shù)能夠識(shí)別不同類型農(nóng)作物。
【作者單位】： 貴州省農(nóng)業(yè)科技信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)作物 高光譜遙感 植被分類
【基金】：貴州省科技廳、貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院聯(lián)合基金項(xiàng)目[黔科合LH字(2015)7066號(hào)] 貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目[黔農(nóng)科合(創(chuàng)新基金)2010013號(hào)];貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院自主創(chuàng)新科研專項(xiàng)[(2014)011]
【分類號(hào)】：S127
【正文快照】： 農(nóng)作物的精準(zhǔn)識(shí)別是農(nóng)作物種類、面積、長(zhǎng)勢(shì)及產(chǎn)量信息提取的基礎(chǔ)[1-7],是區(qū)域內(nèi)農(nóng)作物空間格局分布、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)作物估產(chǎn)和災(zāi)害監(jiān)測(cè)等的重要保障。近年來(lái),隨著遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的廣泛應(yīng)用,遙感為作物識(shí)別提供了新的研究手段和豐富的數(shù)據(jù)支持。美國(guó)最早基于NOAA/AVHRR遙

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1 周磊;辛?xí)云?李剛;楊桂霞;張宏斌;;高光譜遙感在草原監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];草業(yè)科學(xué);2009年04期

2 何詩(shī)靜;袁伊e，

本文編號(hào)：772846