本文關(guān)鍵詞：西北鹽堿土理化性質(zhì)的高光譜建模及預(yù)測（英文）

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【摘要】：高光譜數(shù)據(jù)具有光譜分辨率高、波段連續(xù)性強、信息豐富等特點,在土壤信息的監(jiān)測中得到廣泛應(yīng)用。利用高光譜遙感技術(shù)測定鹽漬化土壤屬性對灌區(qū)農(nóng)作物的生長和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。采集瑪納斯河流域221個土壤樣品,分別測定土壤電導(dǎo)率(EC)、有機質(zhì)(SOM)和Na~+,Ca~(2+),Mg~(2+)三種離子濃度含量等土壤理化性質(zhì)和光譜反射率曲線,并由三種離子含量得出鈉吸附比值(SAR),采用逐步線性回歸方法建立EC,SOM和SAR與原始光譜反射率(R)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量(SNV)、歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)、倒數(shù)的對數(shù)(LR)、一階微分(FDR)和去包絡(luò)線(CR)等六種指標(biāo)的模型。模型驗證結(jié)果表明,相較其他五種變量的模型,以R為自變量的EC對數(shù)模型精度最高,相關(guān)系數(shù)為0.782,均方根誤差為0.256。以NDVI為自變量的土SOM預(yù)測模型精度最高,相關(guān)系數(shù)為0.670,均方根誤差為5.352。以FDR為自變量的SAR預(yù)測模型精度最高,相關(guān)系數(shù)為0.647,均方根誤差為1.932。EC預(yù)測模型效果最好,SOM預(yù)測模型次之,SAR預(yù)測模型精度最低。最優(yōu)模型中EC,SOM和SAR的敏感波長分別分布于395~1 801,352~1 144和394~1 011nm波段。由于土壤中各屬性的差異和不同成分空間分布的變異性,對于不同土壤性質(zhì)的建模和驗證結(jié)果差異較大。本研究可為鹽漬化土壤的高光譜遙感監(jiān)測提供依據(jù)。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院;西北農(nóng)林科技大學(xué)中國旱區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究院;西北農(nóng)林科技大學(xué)國家節(jié)水灌溉楊凌工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 電導(dǎo)率 有機質(zhì) 鈉吸附比 高光譜模型
【基金】：National High Technology Research and Development Program of China(SS2013AA100904) Natural Science Foundation of China(51579213) the China 111Project(B12007) China Scholarship Council for Studying Abroad(201506305014)
【分類號】：S153
【正文快照】： production　and　restricts　agricultural　sustainable　develop-Introductionment[1].In　Xinjiang　Uygur　Autonomous　Region,northwestof　China,the　area　of　arable　saline　soil　land　account　for　31.1%　　Soil　salinization　is　a　typical　phenomenon

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