本文關(guān)鍵詞：西范坪礦區(qū)土壤銅元素的高光譜響應(yīng)與反演模型研究

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【摘要】：為解決傳統(tǒng)的土壤地球化學(xué)測量方法成本高、效率低等問題,研究了利用可見-近紅外光譜技術(shù)檢測土壤重金屬含量的簡易方法。研究對西范坪礦區(qū)土壤反射光譜進行微分、連續(xù)統(tǒng)去除等六種變換,利用逐步回歸法和皮爾遜相關(guān)系數(shù)選出對土壤銅含量敏感的特征波段,組成綜合特征變量集,再應(yīng)用不同的特征變量選取方法和參數(shù)建立估算模型并檢驗。結(jié)果表明:不同的光譜變換方法對土壤銅含量信息提取能力不同,每種光譜變換都對應(yīng)特定的敏感波譜區(qū)間;基于綜合光譜變換信息建立的土壤銅含量反演模型精度優(yōu)于基于單種光譜變換信息建立的模型;利用綜合光譜變換信息建立土壤銅含量反演模型,后向剔除法優(yōu)于前向引入法和逐步回歸法,當(dāng)Removal取0.20時得到最優(yōu)回歸模型,其模型決定系數(shù)R2和預(yù)測模型決定系數(shù)R_(pre)~2分別達到了0.851和0.830,建模均方根誤差RMSEC和預(yù)測均方根誤差RMSEP分別為0.349和0.468mg·kg~(-1),能較好地檢測土壤銅含量,同時為其他土壤重金屬元素的光譜檢測提供了思路。
【作者單位】： 地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室(成都理工大學(xué));地學(xué)空間信息技術(shù)國土資源部重點實驗室;成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;成都理工大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤地球化學(xué) 光譜變換 特征變量選取 高光譜反演模型 西范坪礦區(qū)
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查評價國家專項工作項目(12120113095400)資助
【分類號】：S153
【正文快照】： 1.地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室(成都理工大學(xué)),四川成都6100592.地學(xué)空間信息技術(shù)國土資源部重點實驗室,四川成都6100593.成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,四川成都6100594.成都理工大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,四川成都610059引言土壤地球化學(xué)測量是尋找多金屬礦床的重要

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1 欒福明;張小雷;熊黑鋼;王芳;張芳;;基于TM影像的荒漠-綠洲交錯帶土壤有機質(zhì)含量反演模型[J];中國沙漠;2014年04期

2 吳明珠;李小梅;沙晉明;;亞熱帶土壤鉻元素的高光譜響應(yīng)和反演模型[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年06期

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1 杜志紅;水稻葉綠素含量高光譜反演模型及尺度轉(zhuǎn)換方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

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本文編號：759720