發(fā)布時間：2017-08-30 00:08

  本文關鍵詞：不同土壤入滲模型參數(shù)多元非線性預測模型的精度對比分析

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【摘要】：為了對不同土壤入滲模型參數(shù)多元非線性預測模型的精度進行對比分析,基于區(qū)域性黃土田間耕作土壤水分入滲實測資料,分別對Kostiakov、Kostiakov-Lewis以及Philip入滲模型的參數(shù)建立了以土壤體積含水率、干密度,黏粒、粉粒和有機質含量等土壤基本理化參數(shù)為輸入變量的多元非線性傳輸函數(shù),并進行了精度分析和比較。結果表明:Kostiakov入滲的二參數(shù)模型參數(shù)的平均誤差在9%以下,預測精度明顯高于Kostiakov-Lewis三參數(shù)入滲模型參數(shù)10.78%和Philip入滲模型參數(shù)11.72%。因此,推薦形式簡單且預測精度高的二參數(shù)模型參數(shù)多元非線性預測模型為土壤入滲模型參數(shù)預測模型。
【作者單位】： 太原理工大學水利科學與工程學院;
【關鍵詞】： 土壤入滲模型參數(shù) 多元非線性預測模型 誤差分析
【基金】：山西省地面灌溉節(jié)水技術參數(shù)手冊研編項目(2015-JS-1) 國家自然科學基金項目(40671081)
【分類號】：S152.72
【正文快照】： 土壤入滲是降雨或灌溉條件下水分進入土壤實現(xiàn)再分配的過程,是由土壤類型及其土壤理化性狀等多種因素綜合作用的結果。合理確定表述土壤水分入滲過程的模型參數(shù)對提高降水利用率、灌溉水利用效率和促進作物增產具有重要的指導意義。國內外眾多學者對土壤水分入滲進行了大量的

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 石曉蕾;徐紹輝;廖凱華;;求van Genuchten模型參數(shù)的AM-MCMC方法[J];土壤;2012年02期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：756172