本文關(guān)鍵詞：基于RS和GIS的西河流域土壤有機碳含量的空間反演

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【摘要】：基于遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)方法掌握土壤有機碳含量是當前土壤學科的發(fā)展趨勢。本文利用西河流域Landsat 8 OLI遙感影像及121個樣點土壤表層(0~20 cm)有機碳含量和地面輔助數(shù)據(jù)建立預測模型并進行了空間反演。結(jié)果表明,僅用遙感光譜信息建立的土壤有機碳含量預測模型均達極顯著水平(P=0.000),表明遙感光譜信息能用于表層土壤有機碳含量的預測建模。在引入成土母質(zhì)、地貌類型和農(nóng)地利用方式等地面輔助因子后,預測模型決定系數(shù)R2明顯增大(P=0.000),由0.385提高到了0.579,這表明地面輔助因子能有效改善模型精度�？臻g反演顯示,最優(yōu)模型的插值圖能較好地表現(xiàn)區(qū)域土壤有機碳含量分布的基本格局,但對于個別值區(qū)的反演效果仍有待進一步提升。
【作者單位】： 四川農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院;四川省土壤環(huán)境保護重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 有機碳 遙感 GIS 預測建模 空間分布
【基金】：四川省科技支撐計劃“農(nóng)田有機質(zhì)提升關(guān)鍵技術(shù)應用與推廣”(2013NZ002)
【分類號】：S153.6
【正文快照】： 土壤有機碳(Soil organic carbon,SOC)作為土壤肥力的核心指標之一,其含量不僅直接影響作物產(chǎn)量,還對禾本科植物活性、獲N能力以及土壤碳循環(huán)和全球氣候變化相互作用有著重要影響[1-2]。傳統(tǒng)上土壤有機碳含量主要通過野外采樣和室內(nèi)化驗分析的方法獲取[1],雖然相對準確,但其費

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本文編號：703075