本文關(guān)鍵詞：引黃灌區(qū)水稻紅邊特征及SPAD高光譜預測模型

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【摘要】：葉綠素含量是評估水稻長勢和產(chǎn)量的重要參數(shù)。為了實現(xiàn)快速而準確的葉綠素含量估測,以寧夏引黃灌區(qū)寧粳43號水稻為試驗對象,通過不同的氮素水平試驗,測定了水稻在拔節(jié)期、抽穗期和乳熟期的冠層高光譜反射率和葉片綠色度土壤、作物分析儀器開發(fā)(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了水稻不同時期冠層光譜的紅邊變化特征,并建立了SPAD的估測模型。結(jié)果表明,水稻葉片SPAD值隨供氮水平的增加而增加,隨生育期的變化表現(xiàn)為至抽穗期達到最高,而后逐漸降低。冠層光譜反射率隨供氮水平的提高在可見光波段降低,在近紅外波段增加。冠層光譜的紅邊位置、紅邊幅值和紅邊面積從拔節(jié)期到抽穗期呈現(xiàn)出"紅移",至乳熟期呈"藍移"現(xiàn)象,三個紅邊參數(shù)均隨氮素水平的提高而增加。水稻拔節(jié)期是以紅邊面積為變量建立的模型對SPAD預測能力較好,而抽穗期和乳熟期則是以紅邊位置為參數(shù)建立的模型精度較高,與南方稻田葉綠素估算模型有所差異。利用高光譜技術(shù)對水稻SPAD值進行定量反演,可為西北地區(qū)水稻長勢遙感監(jiān)測提供理論依據(jù)。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學資源環(huán)境學院;
【關(guān)鍵詞】： 水稻 SPAD 高光譜 紅邊參數(shù) 預測模型
【基金】：國家863計劃(2013AA102401-2) 高等學校博士學科點專項科研基金(20120204110013)~~
【分類號】：S511;S127
【正文快照】： 項目資助:國家863計劃(2013AA102401-2);高等學校博士學科點專項科研基金(20120204110013)。葉綠素是植物光合作用中主要的光能吸收物質(zhì),其含量的高低將直接影響光合作用的強弱。葉綠素含量與植物生育期及氮素水平有很好的相關(guān)性,是植物長勢評價的重要指標。健康綠色植物的光

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 賈小容;陳春苑;;不同綠化植物葉綠素SPAD值對環(huán)境的響應[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學;2011年04期

2 夏天;周清波;陳仲新;周勇;于雷;;基于HJ-1衛(wèi)星的冬小麥葉片SPAD遙感監(jiān)測研究[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2012年06期

3 夏天;周勇;周清波;吳文斌;;基于高光譜遙感和HJ-1衛(wèi)星的冬小麥SPAD反演研究[J];長江流域資源與環(huán)境;2013年03期

4 謝靜;陳適;王s，

本文編號：655200