本文關(guān)鍵詞：四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)變動分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟2015年第2期

四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)變動分析

張社梅蔣遠(yuǎn)勝

成都611130）（四川農(nóng)業(yè)大學(xué)四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心*

本文采用改進后的CD隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對四川省1998—2012年農(nóng)

業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)進行定量分析。研究結(jié)果表明，四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)進入內(nèi)涵式增長階段，內(nèi)容提要技術(shù)進步已成為四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要源泉；農(nóng)業(yè)機械投入貢獻遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)勞動力投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式偏向勞動節(jié)約型，應(yīng)進一步推進全省農(nóng)業(yè)機械化進程；農(nóng)業(yè)規(guī)模報酬

但農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的損失以及耕地數(shù)量、質(zhì)量的下降對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長造成一定程度效益顯著，

的不利影響。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步技術(shù)效率規(guī)模報酬

DOI:10.13246/j.cnki.jae.2015.02.010

四川是一個農(nóng)業(yè)大省、人口大省，千方百計增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益、促進農(nóng)民增收既是社會經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略重點和難點，也是各級政府關(guān)注的熱點問題。改革開放以來，四川省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展取得了巨大的成績，尤其是進入新世紀(jì)以來，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、新農(nóng)村示范片建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度改革等一系列重大舉措，使農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟不斷邁上新的臺階。1998—2012年，全省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)

年增長率達到9.87%；農(nóng)民人均純收入由1843元增加到7001值由1455億元增加到5433億元，

元，年增長率達到10.02%。但同時，也看到隨著近年來工業(yè)化、城市化的快速推進，農(nóng)業(yè)資源趨

環(huán)境容量趨小、農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、自然災(zāi)害頻發(fā)等問題日益凸現(xiàn)，而經(jīng)濟社會發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品減、

消費需求不斷升級、對農(nóng)業(yè)功能拓展的要求也日益強烈，這都要求從宏觀上科學(xué)把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的趨勢，厘清影響全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的決定力量，明確政策支持導(dǎo)向和重點，以加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)增長。

一、文獻綜述

要素投入量的增加和要素生產(chǎn)率的提高是經(jīng)濟增長的源動力。為了對要素投入量和生產(chǎn)率在農(nóng)

諸多學(xué)者在此領(lǐng)域做出了大量的研究工作。資本、勞動力、土地業(yè)經(jīng)濟增長中的貢獻進行具體量化，

作為三大基本投入要素，其增加對產(chǎn)出的影響是不可置疑的。除此之外，討論最多的一類因素就是技術(shù)進步。Solow（1957）提出了著名的索洛余值法，首先將技術(shù)進步因素納入增長模型，并對技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻的份額作了定量測算。但應(yīng)用索洛余值法需要事先確定要素的產(chǎn)出彈性，由此，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)（以下簡稱CD生產(chǎn)函數(shù)）一度成為其“搭檔”。隨著時間的推移和對生產(chǎn)實踐認(rèn)識的深化，人們逐漸發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步的內(nèi)涵非常豐富，除了新技術(shù)（品種、工藝）的推廣應(yīng)用帶來產(chǎn)出

項目來源：國家自然科學(xué)基金青年項目（編號：71303168）；四川省科技廳軟科學(xué)項目（編號：2013ZR0092）；四川省科技廳2012

“四川省新農(nóng)村建設(shè)及科技支撐監(jiān)測分析系統(tǒng)”年度基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)項目*

—85—

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟2015年第2期

的增長外，勞動者素質(zhì)與技能的提高、組織管理的改進以及制度的協(xié)調(diào)等因素都能引起產(chǎn)出的增長（郁慶璘，1985），也就是廣義技術(shù)進步。在測算方法上，也出現(xiàn)了參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩個分支，它們各有特點：非參數(shù)方法避免了一開始就設(shè)定具體函數(shù)而導(dǎo)致的偏差，但不具備統(tǒng)計特征，不能對模型本身進行檢驗；參數(shù)方法設(shè)定了具體模型形式，具有一定的局限性，但能夠進行統(tǒng)計檢驗，能夠根據(jù)研究需要進一步區(qū)分無效率項和隨機誤差項。

S.1991）采用隨機已有多位學(xué)者對我國以及區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的要素進行分析。樊勝根（Fan，

前沿生產(chǎn)函數(shù)對我國1965—1985年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長因素進行分解，主要考察了勞動力、耕地、化肥、農(nóng)家肥、機械以及技術(shù)進步、制度效率對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長作用。袁開智（2008）采用超越對數(shù)隨機前

并將農(nóng)業(yè)技術(shù)進步進一步分解為狹義技沿模型對我國1985—2005年的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率進行了測算，

術(shù)進步、技術(shù)效率、規(guī)模報酬和資源配置效率四部分，使我國的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步研究又向前邁進了一步。關(guān)于省級層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長問題的研究也較多，如王繼祥等（2012）應(yīng)用海南省18個縣市1991—2009年的面板數(shù)據(jù)，建立CD函數(shù)模型分析海南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素；林少偉等采用簡單線性回歸模型對1990—2004年福建省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素分析及對策，也有學(xué)者研究財政投入、科技

2006；魏朗，2007；Liu，Y.等2005）。投入、土地制度變革等某一因素對經(jīng)濟增長的作用（林少偉等，

已有文獻對于研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的源泉問題做出積極有益的探索，但也存在如下不足：其一，多數(shù)定量研究中，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長因素延伸至技術(shù)效率和規(guī)模報酬收益的研究還不夠，尤其是在省級層面

CD生產(chǎn)函數(shù)仍應(yīng)用較多，上；其二，，估計方法上，但均未考慮投入要素質(zhì)量提升所引起的偏要素技術(shù)

兼具了模進步的作用；超越對數(shù)函數(shù)雖然摒棄了CD生產(chǎn)函數(shù)假定技術(shù)中性和產(chǎn)出彈性固定的不足，

型形式設(shè)立的一般性和估算的簡便性，但是如果變量太多，容易產(chǎn)生多重共線。因此，如何合理的確立生產(chǎn)函數(shù)形式仍有待于探討。

正基于上述背景，本研究擬綜合采用改進后的CD生產(chǎn)函數(shù)和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法，對四川省1998—2012年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)進行分析。本研究的特點如下：（1）從投入要素增長、狹義技術(shù)進步、技術(shù)效率、規(guī)模報酬等方面全面考察影響經(jīng)濟增長的源泉；（2）充分考慮偏要素技術(shù)進步作用，并

既考慮全省的普遍特征，也考慮不同地區(qū)的情況；（3）時間綜合應(yīng)用CD生產(chǎn)函數(shù)和前沿函數(shù)的優(yōu)勢，

1998年之后我國進入農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整期，上選擇1998—2012年，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售進一步放

開，市場化程度提高，比之前更加符合生產(chǎn)函數(shù)所需要的假設(shè)條件，同時1998年重慶從四川省分離，可以保持樣本數(shù)據(jù)的一致性。

二、理論分析：影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的因素分解

從已有的研究來看，對經(jīng)濟增長因素的分解五花八門，但具有普遍意義的是E.Denison于20世紀(jì)60年代提出的分解辦法，主要包括五個方面：資本（包括土地）在數(shù)量上的增加，勞動力在數(shù)量上的增加和質(zhì)量上的提高，資源配置的改善，生產(chǎn)規(guī)模效益，知識進展和它在生產(chǎn)上的應(yīng)用（郁

1985）。這種分類法清晰地展示了技術(shù)進步可以抽象的根據(jù)其促進產(chǎn)出的途徑，慶璘，而不是具體因素。另外，考慮到由于主客觀因素的制約，實際生產(chǎn)并非總能達到理論設(shè)計的前沿面，從而造成

M.Farrell和H.Leibenstein提出技術(shù)效率概念。綜合考慮已有關(guān)于經(jīng)濟增長研究技術(shù)效率的缺失，

的成果，以及近年來農(nóng)業(yè)規(guī)�；⒔M織化、社會化發(fā)展的大趨勢，本研究將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的因素歸

勞動力、物質(zhì)投入）、狹義技術(shù)進步（主要是新技術(shù)、新結(jié)為五部分：投入要素的增長（主要指土地、

S.1991）。知識的產(chǎn)生和傳播應(yīng)用）、技術(shù)效率的提高、規(guī)模報酬收益以及資源配置改進效益（Fan，

具體見圖1。

F2分別表示T1、T2時期兩條生產(chǎn)曲線，圖1直觀地反映了幾種要素在生產(chǎn)增長中起的作用。F1、

—86—

張社梅等：四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)變動分析

圖1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)分解圖

在狹義技術(shù)進步的作用下，生產(chǎn)的前沿面由Y1抬高到Y(jié)2，可用T2－T1表示，這是技術(shù)進步貢獻中核心的部分。實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之間差距的縮小可視為效率的改進，可用E2－E1表示。規(guī)模報酬反映的是所有要素按照不變的比例增加，產(chǎn)出能否增加相應(yīng)的倍數(shù)。規(guī)模報酬可能出現(xiàn)遞增、遞減或者

A點將由45度線上升到S點，不變?nèi)N情況。假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報酬遞增，而不是A'點。資源配置

改進效益比較復(fù)雜，指對于一定量的總要素投入水平，通過在不同地域、不同群體中投入量的優(yōu)化配置達到高產(chǎn)出的目的，但其宏觀層面的估算，只能借助經(jīng)濟學(xué)理論對要素配置從總體上進行估算。投入要素的增長貢獻就可以用Z表示。Y2－Y1=Z+（T2－T1）+（E2－E1）+U。規(guī)模效率（無論遞增、遞減或者不變）以及資源配置效率統(tǒng)一歸到U。

三、模型的確定及數(shù)據(jù)整理

（一）全要素增長率公式和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)

為了對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)的五部分作用進行定量測度，這里首先介紹隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和全要素增長率公式。

根據(jù)隨機前沿函數(shù)中技術(shù)效率的定義，有

Yit=f（Xit，t；β）evit－uit（uit＞0，t=1，2，…，T）（1）

lnYit=lnf（Xit，t；β）+vit－uit（2）兩邊取對數(shù)得，

f（Xit，t；β）、Yit、Xit分別表示第i地區(qū)第t年能夠達到的最大產(chǎn)出函數(shù)，其中，以及實際產(chǎn)出和所有解

2，…T釋變量，它們構(gòu)成了一個面板數(shù)據(jù)（PanelData）。該面板數(shù)據(jù)是在要估計的時間軸范圍t=1，

內(nèi)選取各地區(qū)的投入要素和產(chǎn)出數(shù)據(jù)組成截面構(gòu)造而成的。t是時間趨勢項，作為技術(shù)進步的代理

2β代表所有待定系數(shù)。不可控的隨機誤差項vit被假定服從正態(tài)分布vi～N（0，σv），并且與技術(shù)變量，

效率誤差項μit相互獨立。

對式（2）兩邊關(guān)于時間t求導(dǎo)數(shù)就有：

·dlnYlnFlnFdlnXiu=+∑－=TP+dttlnXidttiεi∑idlnXi·+TEdt（3）

—87—

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟2015年第2期

根據(jù)Divisia全要素增長率指數(shù)公式，有：

·dlnXidlnY－∑Si×TFP=dtdti

TFP為全要素增長率，Si=其中，ωiXiω為第i種要素的價格。∑ωiXi

將式（5）代入Divisia全要素增長率指數(shù)公式中，合并即有：

TFP=TP+··（4）∑（εi－Si）

i·dlnXi·+TE=TP+（ε－1）dt∑iεidlnXi+εdt∑（

idlnXi·εi－Si）+TEdtε

（5）

其中，等式右邊第一項和第四項分別為狹義技術(shù)進步率和技術(shù)效率變化率，可由CD生產(chǎn)函數(shù)和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分別求出。等式右邊的第二項即為規(guī)模報酬收益率，它等于投入要素增長率以標(biāo)準(zhǔn)化

其中ε=彈性（即彈性份額）為權(quán)重的加權(quán)平均中規(guī)模報酬遞增的部分，為規(guī)模報酬指數(shù)。根∑εi，

據(jù)ε與1的大小，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出分別為規(guī)模報酬遞增、不變和遞減的情況。等式右邊的第三項為資源（生

它采用要素投入增長率以標(biāo)準(zhǔn)化彈性與支出份額之差為權(quán)重的加權(quán)平均產(chǎn)要素）配置效率變化率，

來度量。由于測算資源配置效率時需要使用價格數(shù)據(jù)，而目前來看許多投入要素的價格數(shù)據(jù)難以獲得、失真嚴(yán)重或者搜集的工作量太大，如假設(shè)這部分的變化率為零，則得到簡化的分解公式（6）（袁開

2008）：智，

TFP=TP+（ε－1）

（二）本文采用的模型

生產(chǎn)函數(shù)形式一般采用CD函數(shù)或超越對數(shù)兩種，后者的優(yōu)點在于：放寬了要素間替代彈性不變的假定，允許存在非中性的技術(shù)進步，但在估計中容易產(chǎn)生多重共線性問題；CD生產(chǎn)函數(shù)能夠較好地描述經(jīng)濟增長的基本結(jié)構(gòu)，但只能反映要素數(shù)量變化對產(chǎn)出增長的貢獻，不能反映要素隨時間的推移質(zhì)量的改變對產(chǎn)出的增長貢獻，即不能反映偏要素技術(shù)進步。為了同時避免產(chǎn)生多重共線情況以及漏掉偏要素技術(shù)進步貢獻，本文將采用改進后的CD隨機前沿模型測算分析四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)。模型具體

44∑iεilnXi·+TEεdt（6）

形式設(shè)定為：lnyit=α0+α1t+α2t+2（βj∑j=1+βAjt）lnxj+γ1disait+βNN+vit－uit=αit+（βj∑j=1+

2yit表示i地區(qū)第t年農(nóng)林牧漁業(yè)總βAjt）lnxj+γ1disait+βNN+vit。其中，αit=α0+α1t+α2t－uit。式中，

2，3，…，21）；Xj（j=1，2，3，4）依次為該地區(qū)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)勞動力、耕地面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、產(chǎn)值（i=1，

disait為成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比率，N表示地區(qū)虛變量，t為時間變量，化肥用量，是技術(shù)進步的

vit和uit分別為隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的兩個誤差項，代理變量，αi、βj、βAj、γ1、βN均為待估參數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)的收集與整理

要收集的數(shù)據(jù)包括農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)投入、農(nóng)業(yè)勞動力、土地面積等，采用1998—2012年21個地市的315組面板數(shù)據(jù)進行估計。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是所有農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品及其副產(chǎn)品的產(chǎn)量乘以各自的單價。為了剔除價格因素的影響，利用各地市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可比價格指數(shù)對產(chǎn)值進行了折算。物質(zhì)投入費用地市一級沒有可直接利用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文用農(nóng)業(yè)機械動力、化肥用量兩大主要投入物品近似代替物質(zhì)投入。農(nóng)業(yè)勞動力投入量選用四川省和各地市農(nóng)林牧漁勞動力人數(shù)作為勞動力投入量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。土地投入用各地市年末實有耕地面積表示。氣候災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，用成災(zāi)面積占播種面積的比例表示。以上數(shù)據(jù)均通過1999—2013年的《四川統(tǒng)計年鑒》可以直接獲得。

—88—

  本文關(guān)鍵詞：四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)變動分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。