本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜法測(cè)定土壤全氮和堿解氮含量

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【摘要】：為探尋采用近紅外光譜技術(shù)在野外快速測(cè)定土壤全氮和堿解氮含量的方法,采集土壤光譜信號(hào),結(jié)合偏最小二乘法和主成分分析法,分別建立土壤全氮和堿解氮含量測(cè)定的定標(biāo)模型。結(jié)果表明,采用PLS方法建模時(shí),土壤全氮和堿解氮含量測(cè)定定標(biāo)模型的精度較高。為提高模型的預(yù)測(cè)精度,采用多元散射校正、標(biāo)準(zhǔn)歸一化、基線校正、卷積平滑和小波變換5種方法對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,當(dāng)用小波變換法對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行去噪處理,并與PLS方法結(jié)合時(shí),模型的預(yù)測(cè)精度最高,土壤全氮樣品校正模型的相關(guān)系數(shù)為0.838 5,均方根誤差為0.153 1,對(duì)應(yīng)驗(yàn)證模型的相關(guān)系數(shù)為0.754 9,均方根誤差為0.184 2,校正集和驗(yàn)證集土壤全氮含量預(yù)測(cè)值(y)與實(shí)測(cè)值(x)之間的關(guān)系模型分別為y=0.685 8x+0.198 0和y=0.621 4x+0.237 9;土壤堿解氮樣品校正模型的相關(guān)系數(shù)為0.866 5,均方根誤差為0.007 7,對(duì)應(yīng)驗(yàn)證模型的相關(guān)系數(shù)為0.796 1,均方根誤差為0.009 4,校正集和驗(yàn)證集土壤堿解氮含量預(yù)測(cè)值(y)與實(shí)測(cè)值(x)之間的關(guān)系模型分別為y=0.749 8x+0.019 4和y=0.700 7x+0.023 3。綜合分析結(jié)果表明,應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)對(duì)土壤全氮和堿解氮含量進(jìn)行定量預(yù)測(cè)是可行的,且應(yīng)用小波變換方法對(duì)光譜冗余信息進(jìn)行預(yù)處理后,再與偏最小二乘法相結(jié)合可有效地提高模型的精度。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤 全氮含量 堿解氮含量 野外測(cè)定 小波去噪 近紅外光譜技術(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31400539) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2572015CA01) “十二·五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAC01B033)
【分類號(hào)】：S153.6
【正文快照】： 土壤中全氮和堿解氮是林木生長(zhǎng)的必需營(yíng)養(yǎng)元素,其含量的豐缺直接影響林木的生長(zhǎng)及林產(chǎn)品的品質(zhì)[1 2],測(cè)定其含量的傳統(tǒng)方法主要有凱式蒸餾法和堿解擴(kuò)散法。這些檢測(cè)方法的檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確,但檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng),過(guò)程繁瑣復(fù)雜,不適于田間或森林野外作業(yè),因此,建立一種能在野外快速測(cè)

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本文編號(hào)：551916