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基于云模型推理的施肥機(jī)營(yíng)養(yǎng)液pH值調(diào)節(jié)過(guò)程控制

發(fā)布時(shí)間:2017-07-17 00:10

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【摘要】:針對(duì)精準(zhǔn)施肥機(jī)營(yíng)養(yǎng)液的pH值調(diào)節(jié)過(guò)程控制本質(zhì)非線性、時(shí)滯性、時(shí)變性、不確定性等特點(diǎn),建立了描述該過(guò)程的數(shù)學(xué)模型。利用云模型能夠處理定性概念和定量描述之間不確定轉(zhuǎn)換的特點(diǎn),提出了一種基于云模型推理的變論域模糊PI控制(CVFPI)算法。該算法采用正態(tài)云模型描述系統(tǒng)誤差和誤差變化率的語(yǔ)言值,通過(guò)X條件隸屬云和Y條件隸屬云分別實(shí)現(xiàn)規(guī)則前件和規(guī)則后件的推理,利用伸縮因子實(shí)時(shí)調(diào)整輸入輸出變量論域,由二維云推理機(jī)實(shí)現(xiàn)控制參數(shù)的在線修正。為驗(yàn)證該算法的有效性和優(yōu)越性,分別對(duì)CVFPI、VFPI、PI等3種控制算法進(jìn)行了仿真測(cè)試和田間試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的CVFPI控制算法能夠適應(yīng)精準(zhǔn)施肥pH值調(diào)節(jié)過(guò)程的控制要求,相比于常規(guī)PI控制算法和VFPI控制算法,在不同工作點(diǎn)條件下超調(diào)量分別減小45.3%、21.2%,均方根誤差分別減小54.9%、52.9%,在不同流量條件下超調(diào)量分別減小59.0%、48.4%,均方根誤差分別減小54.1%、37.9%,具有較好的動(dòng)態(tài)特性和穩(wěn)態(tài)特性。
【作者單位】: 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;上海大學(xué)電機(jī)與控制工程研究所;
【關(guān)鍵詞】溫室 施肥機(jī) 營(yíng)養(yǎng)液 pH值控制 云模型 模糊推理
【基金】:上海市科委重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(10DZ2212300)
【分類號(hào)】:S224.2
【正文快照】:

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 楊仁全;王綱;周增產(chǎn);張曉文;卜云龍;吳建紅;;精密施肥機(jī)的研究與應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2005年S2期

【共引文獻(xiàn)】

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1 王海華;付強(qiáng);孟繁佳;梅樹(shù)立;王俊衡;李莉;;模糊與PI分段調(diào)控肥液EC的優(yōu)化設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年15期

2 牛寅;張侃諭;;基于云模型推理的施肥機(jī)營(yíng)養(yǎng)液pH值調(diào)節(jié)過(guò)程控制[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2016年07期

3 龐紅美;劉宏志;;基于云模型的食品安全監(jiān)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J];食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2016年03期

4 趙洪鋼;時(shí)晨;馬秀芳;;云模型在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J];電信快報(bào);2016年05期

5 黃曉紅;;基于云理論的土地評(píng)估不確定性轉(zhuǎn)換模型[J];經(jīng)營(yíng)管理者;2016年13期

6 張震;賈玉紅;;無(wú)人機(jī)地面滑跑方向穩(wěn)定性模糊控制研究[J];飛機(jī)設(shè)計(jì);2016年02期

7 狄嬌;汪小e,

本文編號(hào):551136


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