氣候模擬數(shù)據(jù)訂正方法在作物氣候生產潛力預估中的應用——以江蘇冬小麥為例
本文關鍵詞:氣候模擬數(shù)據(jù)訂正方法在作物氣候生產潛力預估中的應用——以江蘇冬小麥為例
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【摘要】:利用全球氣候模式BCC_CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1),耦合區(qū)域氣候模式Reg CM4(Regional Climate Model version 4)輸出的1961-1990年(基準時段)氣候模擬數(shù)據(jù),并根據(jù)同期實測資料,確定模擬值和實測值之間的非線性傳遞函數(shù)與方差訂正參數(shù),構建氣候模擬數(shù)據(jù)的誤差訂正模型。利用1991-2005年(驗證時段)模擬數(shù)據(jù)與實測資料驗證該模型的有效性,并對RCP(Representative Concentration Pathway)情景下2021-2050年(未來時段)氣候模擬數(shù)據(jù)進行訂正,同時通過潛力衰減方法預估未來江蘇冬小麥氣候生產潛力格局。結果表明:將氣候模擬數(shù)據(jù)訂正方法應用到作物氣候生產潛力預估是有效的。以均值傳遞函數(shù)和方差信息建立的模型可以較好訂正江蘇逐日氣候模擬數(shù)據(jù)。訂正后的秋冬季氣溫、輻射量、蒸散量和冬春季降水量模擬偏差明顯減小。在此基礎上研究發(fā)現(xiàn),冬小麥的成熟期在RCP4.5和RCP8.5情景下介于153~175和153~174,較基準時段均明顯提前。兩種情景下冬小麥氣候生產潛力分別介于10335~14368kg·hm~(-2)和9991~13708kg·hm~(-2),較基準時段呈下降趨勢。其變異系數(shù)分別介于7.6%~14.6%和7.5%~13.6%,較基準時段呈增大趨勢,表明江蘇冬小麥氣候生產潛力總體趨于不穩(wěn)定。未來時段,徐州中北部、連云港東北部、宿遷西部以及鹽城東南部冬小麥在RCP4.5和RCP8.5情景下可以保持相對較高的生產潛力(≥12501kg·hm~(-2)),該省應確保這些地區(qū)的冬小麥種植用地。研究建議,作物氣候生產潛力預估應考慮利用研究區(qū)實測資料對氣候模擬數(shù)據(jù)進行訂正,以提高預估可信度。
【作者單位】: 氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心/江蘇省農業(yè)氣象重點實驗室/南京信息工程大學應用氣象學院;遼寧省氣象科學研究所;江蘇省氣象服務中心;
【關鍵詞】: 統(tǒng)計降尺度 數(shù)據(jù)訂正 RCP.和RCP .情景 氣候生產潛力
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201506018;GYHY201306046) 中國氣象局氣候變化專項(CCSF201318) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXZZ12_0503) 江蘇省農業(yè)氣象重點實驗室開放基金(JKLAM201202)
【分類號】:S512.11;S162
【正文快照】: 研究未來氣候變化對相關領域的影響有助于制定應對措施。利用數(shù)值模式模擬輸出的氣候變量(如日最高氣溫、最低氣溫和降水量等)驅動評估模式(如AEZ[1]、WOFOST[2]和DSSAT[3]等模型)可實現(xiàn)未來氣候變化對農業(yè)的影響評估。該過程一般包含3個步驟:(1)選擇合適的未來氣候情景;(2)獲
【相似文獻】
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,本文編號:540061
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