河南作為農業(yè)大省,省內灌區(qū)糧食產量約占全省糧食總產量的40%,準確獲取灌區(qū)土壤墑情,進行精準灌溉,不僅有利于水資源的合理分配,提高灌溉用水的利用效率,更能提高糧食產量。傳統(tǒng)監(jiān)測灌區(qū)農作物土壤墑情的方法是通過監(jiān)測站點檢測土樣,這種方法費事費力、效率低,浪費大量人力財力,然而微波遙感具有全天時、全天候監(jiān)測等優(yōu)勢,在大面積、快速的反演土壤墑情方面已被廣泛認可。目前主動微波遙感在反演裸土土壤墑情取得了較好的成果,對于植被覆蓋區(qū)域反演精度有待進一步提高。在植被覆蓋區(qū)域應用較為廣泛的是水云模型,但水云模型反演精度較好的是高植被覆蓋度的低矮植被,對于植被覆蓋分布不均勻區(qū)域反演效果并不理想。為此本研究以水云模型為基礎,聯合多地表參數估算方法,同時利用AIEM模型建立多地表參數數據庫,構建裸土后向散射系數與入射角、粗糙度、土壤含水量這三個地表參數的相關模型。針對水云模型在植被覆蓋分布不均勻情況下反演精度低的問題,引入植被覆蓋度參數,對水云模型進行修正,構建修正水云模型。經過修正的水云模型適用于植被覆蓋不均勻的植被區(qū)域,修正水云模型在反演過程中也考慮了植被冠層高度以及地表粗糙度的影響。應用Sentinel...

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 國外研究現狀
        1.2.2 國內研究現狀
    1.3 研究內容
    1.4 技術路線
    1.5 論文結構安排
2 微波遙感反演土壤墑情基礎理論
    2.1 微波遙感原理及特點
    2.2 雷達成像機理
        2.2.1 雷達方程及后向散射系數
        2.2.2 雷達系統(tǒng)參數
    2.3 地表參數
        2.3.1 土壤粗糙度
        2.3.2 土壤介電常數
        2.3.3 土壤含水量
        2.3.4 植被參數
3 修正水云模型方法研究
    3.1 土壤散射理論基礎模型
        3.1.1 裸露地表土壤散射理論
        3.1.2 植被覆蓋地表散射理論
    3.2 裸露地表后向散射特性分析
        3.2.1 土壤介電特性分析
        3.2.2 后向散射系數與土壤含水量關系分析
    3.3 夏玉米覆蓋地表后向散射特性分析
        3.3.1 植被含水量對夏玉米覆蓋地表后向散射系數的影響
        3.3.2 雷達入射角對夏玉米覆蓋地表后向散射系數的影響
    3.4 修正水云模型方法的研究
        3.4.1 引入植被覆蓋度模型
        3.4.2 基于多地表參數聯合估算方法
        3.4.3 基于AIEM模型構建關系模型
        3.4.4 構建修正水云模型
4 灌區(qū)夏玉米土壤墑情反演及精度分析
    4.1 灌區(qū)及數據獲取
        4.1.1 灌區(qū)概述
        4.1.2 數據介紹及處理
        4.1.3 實測數據獲取
    4.2 多地表參數計算
        4.2.1 作物冠層高度
        4.2.2 植被含水量
        4.2.3 地表粗糙度
    4.3 土壤墑情反演及模型精度驗證
        4.3.1 灌區(qū)夏玉米土壤墑情反演
        4.3.2 修正水云模型精度檢驗
5 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
個人簡歷、在校期間發(fā)表的學術論文與研究成果
致謝



本文編號：3968659