目前,我國(guó)正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變過(guò)程中,以機(jī)械、化工、電氣等技術(shù)為基礎(chǔ)的“工業(yè)化農(nóng)業(yè)”雖然提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量,但是忽略了其帶來(lái)的環(huán)境、資源以及生態(tài)等方面的影響,不適應(yīng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求。本文從農(nóng)作物種植和生產(chǎn)管理的實(shí)際需要出發(fā),研究和設(shè)計(jì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)型農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng),同時(shí)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)用化的面向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的公共服務(wù)平臺(tái),直接用于指導(dǎo)農(nóng)作物的種植管理,病蟲(chóng)害診斷,提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量,降低生產(chǎn)能耗和農(nóng)業(yè)污染。為此,本論文研究并開(kāi)發(fā)了農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境采集與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)和農(nóng)作物信息管理系統(tǒng)。具體研究工作歸納如下： 1)通過(guò)對(duì)組網(wǎng)技術(shù)的學(xué)習(xí)和對(duì)4種常見(jiàn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的比較,提出了應(yīng)用于農(nóng)業(yè)大棚的環(huán)境采集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。該方案從農(nóng)業(yè)的實(shí)際環(huán)境和需求出發(fā),主要考慮功率損耗、信號(hào)傳輸距離等因素,選取了ZigBee協(xié)議進(jìn)行組網(wǎng),設(shè)計(jì)成集中式和傳遞式相結(jié)合的一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。最終搭建出農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境采集和控制系統(tǒng),包括人機(jī)界面和主控程序的開(kāi)發(fā)。 2)通過(guò)閱讀大量農(nóng)業(yè)種植技術(shù),各類農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng),以及掌握模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上,使用...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第1章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)
        1.2.2 農(nóng)作物病蟲(chóng)害智能診斷
        1.2.3 精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)公共服務(wù)平臺(tái)
    1.3 研究的主要內(nèi)容
    1.4 系統(tǒng)的重難點(diǎn)
第2章 農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    2.1 相關(guān)技術(shù)或概念
        2.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 TinyOS
        2.1.3 組網(wǎng)技術(shù)
    2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.3 基于TinyOS的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)編程與開(kāi)發(fā)
        2.3.1 傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
        2.3.2 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)溥x擇
    2.4 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        2.4.1 系統(tǒng)功能清單
        2.4.2 預(yù)警模塊設(shè)計(jì)
        2.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)
    2.5 采集和控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        2.5.1 采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        2.5.2 控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 農(nóng)作物病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
    3.1 相關(guān)技術(shù)及概念
        3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        3.1.2 神經(jīng)元模型
        3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)函數(shù)
        3.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.5 BP算法
    3.2 病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        3.2.1 知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)(以西紅柿為例)
        3.2.2 癥狀觀察及癥狀表現(xiàn)隸屬度研究
        3.2.3 病害癥狀相似隸屬度
    3.3 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與測(cè)試
        3.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
        3.3.2 訓(xùn)練集的構(gòu)成
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        3.3.4 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試
    3.4 本章小結(jié)
第4章 面向精細(xì)農(nóng)業(yè)的智能農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)和原則
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)工具與相關(guān)技術(shù)
        4.2.1 Hibernate
        4.2.2 Spring
        4.2.3 Struts 2
    4.3 系統(tǒng)功能模塊
        4.3.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
        4.3.2 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)功能
        4.3.3 環(huán)境調(diào)節(jié)功能
    4.4 專家系統(tǒng)(以番茄專家為例)
    4.5 本章小節(jié)
第5章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間參加的項(xiàng)目與成果
致謝



本文編號(hào)：3936562