本研究以2009年耕地地力采樣數(shù)據(jù)和1987年第二次全國土壤普查數(shù)據(jù)為基礎,對甘肅省廣河縣耕地表層土壤有機質(zhì)、全氮、有效磷和速效鉀含量的時空變異進行了研究。主要的是明確過去二十多年廣河縣的耕地質(zhì)量的變化情況,同時對廣河縣目前的耕地質(zhì)量進行評價。 主要結(jié)果如下： 1、與1987年第二次土壤普查結(jié)果比較,土壤的有機質(zhì)、全氮、有效磷和速效鉀含量都呈現(xiàn)上升的趨勢。主要原因一是近年來為了保證和增加糧食產(chǎn)量,在農(nóng)業(yè)投入中明顯增加有機肥和化肥的施用量；二是作物殘體和根茬的歸還量也相應的增加。所以總體統(tǒng)計表明廣河縣的土壤養(yǎng)分含量是逐年增加的。 2、應用地統(tǒng)計學方法對2009年采樣分析的土壤有機質(zhì)和養(yǎng)分含量進行了半方差分析。所得結(jié)果表明,土壤有機質(zhì)、有效磷和速效鉀的最優(yōu)模型為球狀模型,全氮的最優(yōu)模型為指數(shù)模型。按Cambardella的劃分標準,有效磷的塊基比為16.67%,表現(xiàn)為強空間依賴性。原因可能是結(jié)構(gòu)性的因素(如母質(zhì)、地形、氣候和土壤類型等有關自然因素)在較大程度上導致土壤養(yǎng)分具有強的空間相關性。有機質(zhì)、全氮和速效鉀的塊基比分別為30.38%、42.57%和36.03%,表現(xiàn)為中等空間強度依賴性...

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【學位級別】：碩士

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摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 國內(nèi)外研究進展及研究意義
        1.1.1 土壤養(yǎng)分空間變異國內(nèi)外研究進展
        1.1.2 土壤養(yǎng)分空間變異的意義
        1.1.3 耕地地力評價國內(nèi)外研究進展
        1.1.4 耕地地力評價的意義
    1.2 研究目的與意義
    1.3 研究方法
        1.3.1 空間變異性研究方法
        1.3.2 耕地地力評價方法
第二章 研究區(qū)概況及采樣化驗
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置與行政區(qū)劃
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 氣候資源
        2.1.4 水資源
        2.1.5 植被
        2.1.6 土地資源利用狀況與土壤分類
        2.1.7 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及施肥概況
    2.2 土壤樣品采集及化驗分析
        2.2.1 土壤樣品采集
        2.2.2 土壤樣品制備與分析
        2.2.3 實驗數(shù)據(jù)的獲得
第三章 廣河縣耕地土壤養(yǎng)分時空變異研究
    3.1 耕層土壤養(yǎng)分含量及屬性統(tǒng)計分析
    3.2 半方差函數(shù)分析
    3.3 土壤養(yǎng)分相關性分析
    3.4 耕層土壤大量養(yǎng)分含量統(tǒng)計分析
        3.4.1 耕層土壤有機質(zhì)
        3.4.2 耕層土壤全氮
        3.4.3 耕層土壤有效磷
        3.4.4 耕層土壤速效鉀
第四章 廣河縣耕地地力評價
    4.1 耕地地力評價數(shù)據(jù)收集與處理
    4.2 耕地地力評價數(shù)據(jù)單元的選取
    4.3 耕地地力評價指標的選取
    4.4 單因素隸屬度的計算(模糊評價法)
        4.4.1 概念型指標量化的結(jié)果
        4.4.2 數(shù)值型指標量化的結(jié)果
    4.5 層次分析法確定單因素權(quán)重
        4.5.1 構(gòu)建判斷矩陣
        4.5.2 層次分析結(jié)果
    4.6 確定耕地地力綜合指數(shù)及等級劃分
        4.6.1 計算耕地地力綜合指數(shù)
        4.6.2 歸入農(nóng)業(yè)部耕地地力等級體系
    4.7 耕地地力評價結(jié)果
        4.7.1 各等級耕地面積統(tǒng)計
        4.7.2 各等級耕地行政區(qū)域分布
        4.7.3 各等級耕地的土壤分布
        4.7.4 各等級耕地的質(zhì)地和質(zhì)地構(gòu)型分布
        4.7.5 各等級耕地地貌類型分布
        4.7.6 各等級耕地的養(yǎng)分含量
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝



本文編號：3920650