【目的】構(gòu)建柑橘果園環(huán)境信息物聯(lián)網(wǎng)實時采集系統(tǒng),建立基于物聯(lián)網(wǎng)和長短期記憶(LSTM)的柑橘園土壤含量和電導率預測模型,為果園灌溉施肥管理、效果預測評估提供參考依據(jù)�！痉椒ā坷猛寥罍囟�、含水量、電導率三合一傳感器,在柑橘果園中設置5個節(jié)點和1個氣象站,通過ZigBee短距離無線通信和GPRS遠距離無線傳輸,將果園氣象數(shù)據(jù)和土壤墑情數(shù)據(jù)傳輸至遠程服務器。利用LSTM模型建立氣象數(shù)據(jù)與土壤含水量和電導率的預測模型,計算均方根誤差(RMSE)和決定系數(shù)(R2)以進行性能評估�！窘Y(jié)果】物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)遠程傳輸柑橘果園環(huán)境數(shù)據(jù),建立了基于LSTM和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(GRNN)的土壤含水量和電導率預測模型,模型在5個節(jié)點的數(shù)據(jù)集的訓練結(jié)果分別為:LSTM模型訓練的土壤含水量和電導率的RMSE范圍分別為6.74～8.65和6.68～8.50,GRNN模型訓練的土壤含水量和電導率的RMSE范圍分別為7.01～14.70和7.60～13.70。利用生成的LSTM模型和氣象數(shù)據(jù)進行擬合,將土壤含水量和電導率的預測值與實測值進行回歸分析,LSTM模型擬合的土壤含水量和電導率的R²范...

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 柑橘園環(huán)境信息物聯(lián)網(wǎng)傳輸系統(tǒng)設計
    1.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    1.2 物聯(lián)網(wǎng)傳輸系統(tǒng)硬件
    1.3 物聯(lián)網(wǎng)傳輸系統(tǒng)軟件
        1.3.1 ZigBee組網(wǎng)協(xié)議
        1.3.2 節(jié)點軟件
2 材料與方法
    2.1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)采集預處理
    2.2 GRNN模型
    2.3 LSTM模型
    2.4 模型性能測試標準
3 結(jié)果與分析
    3.1 LSTM和GRNN模型訓練設置
    3.2 模型性能表現(xiàn)
    3.3 模型擬合分析
4 結(jié)論



本文編號：3901619