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基于多源遙感數(shù)據(jù)的吉林省西部作物旱災(zāi)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 14:34
  旱災(zāi)是一種會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生極大影響的氣象災(zāi)害,每年給全世界帶來(lái)了難以估量的損失。雖然科技在進(jìn)步,但目前在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,仍無(wú)法擺脫旱災(zāi)以及其帶來(lái)的后果。為了及時(shí)了解旱災(zāi),尤其是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)的情況,需要對(duì)各個(gè)地區(qū)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)并及時(shí)反饋。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)旱災(zāi)的方法成本高,覆蓋面積小,結(jié)果籠統(tǒng),而利用遙感手段進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè),可以做到低成本、高覆蓋、高精度。目前,衛(wèi)星的種類(lèi)繁多,不同空間和時(shí)間分辨率、不同質(zhì)量、不同功能的衛(wèi)星所采集的遙感影像正在滿(mǎn)足著社會(huì)越來(lái)越多的需求。本文利用了MODIS和Landsat8等遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),對(duì)2018年7月末吉林省西部的干旱情況進(jìn)行了研究與評(píng)價(jià)。將吉林省西部的報(bào)災(zāi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為重點(diǎn)研究對(duì)象,利用多時(shí)相的Landsat8和哨兵2號(hào)數(shù)據(jù),以及單時(shí)相的高分二號(hào)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),探究不同影像的適用范圍,并對(duì)每個(gè)時(shí)像進(jìn)行RVI、NDVI、GNDVI和EVI四種植被指數(shù)的運(yùn)算、分級(jí)與對(duì)比分析,選取出最佳指數(shù)。結(jié)果表明,Landsat8、哨兵2號(hào)兩類(lèi)數(shù)據(jù)能較好的適應(yīng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別的植被信息提取,高分二號(hào)數(shù)據(jù)適用于村莊級(jí)別的植被指數(shù)提取;對(duì)于植被指數(shù),NDVI指數(shù)為最優(yōu)的計(jì)算方式,EVI指數(shù)僅次于NDVI指數(shù),都...

【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理
    2.1 研究所應(yīng)用的數(shù)據(jù)
    2.2 數(shù)據(jù)特性及適用的方法
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理
    2.4 各遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.4.1 MODIS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.4.2 Landsat8 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.4.3 哨兵2 號(hào)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.4.4 高分2 號(hào)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
第3章 旱災(zāi)模型的選取與分級(jí)
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 自然概況
        3.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
        3.1.3 重點(diǎn)研究區(qū)域的選定
    3.2 基于植被指數(shù)的旱災(zāi)研究
        3.2.1 植被指數(shù)的選取
        3.2.2 Landsat8 數(shù)據(jù)的植被指數(shù)
        3.2.3 哨兵-2 數(shù)據(jù)的植被指數(shù)
        3.2.4 高分二號(hào)數(shù)據(jù)的植被指數(shù)
    3.3 基于地表溫度反演的旱災(zāi)模型實(shí)驗(yàn)
        3.3.1 Landsat8 數(shù)據(jù)的干旱指數(shù)計(jì)算對(duì)比分析與選取
        3.3.2 MODIS數(shù)據(jù)的干旱指數(shù)計(jì)算對(duì)比分析與選取
    3.4 遙感數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)
第4章 吉林省西部作物旱災(zāi)評(píng)價(jià)
    4.1 溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)的分級(jí)與驗(yàn)證
    4.2 吉林省西部干旱情況分析評(píng)價(jià)
    4.3 對(duì)吉林省西部作物旱災(zāi)防治的建議
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 下一步工作重點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
附圖
作者簡(jiǎn)介及科研成果
致謝



本文編號(hào):3797828

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