利用Sentinel-2A遙感影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合德惠市、農(nóng)安縣土壤實(shí)地采樣的有機(jī)質(zhì)含量實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)值,反演研究區(qū)表層土壤有機(jī)質(zhì)含量。首先,選取10個(gè)分辨率為10 m(20 m)的Sentinel-2A可見(jiàn)光、近紅外及短波紅外波段,并將遙感影像進(jìn)行輻射校正與大氣校正,消除大氣對(duì)傳感器成像的影響;然后,將各波段反射率與土壤有機(jī)質(zhì)含量進(jìn)行相關(guān)性分析,獲得有機(jī)質(zhì)敏感波段;最后,利用多元回歸分析的方法建立研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的反演模型,反演研究區(qū)表層土壤有機(jī)質(zhì)含量。結(jié)果表明:Sentinel-2A遙感影像在可見(jiàn)光與近紅外波段與土壤有機(jī)質(zhì)含量具有良好的相關(guān)性,且在第6波段達(dá)到峰值,為r=-0.817;將反射率進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)變換后可以有效改善與有機(jī)質(zhì)含量的相關(guān)性,其中,指數(shù)變換與有機(jī)質(zhì)含量的相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為r=-0.867;利用多元回歸分析方法建立的研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量反演模型SOM=26.31/R₂-117.56e^R4-9.74R₈^-1.48+145.89具有較高的模型精度與較好的模型穩(wěn)定性,模型的決定系數(shù)...

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 試驗(yàn)方法
    1.3 項(xiàng)目測(cè)定
    1.4 遙感影像的獲取及預(yù)處理
    1.5 反演模型的建立與精度檢驗(yàn)
2 結(jié)果與分析
    2.1 單波段反演模型的建立與檢驗(yàn)
    2.2 多波段反演模型的建立與檢驗(yàn)
    2.3 有機(jī)質(zhì)含量的空間格局分析
3 討論
4 結(jié)論



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