本研究在單項(xiàng)邏輯斯蒂和龔帕茲曲線的基礎(chǔ)上對(duì)藜麥全生命周期生長(zhǎng)規(guī)律與氣象因素間的關(guān)系進(jìn)行了研究,主要觀測(cè)了藜麥在播種、發(fā)芽、發(fā)育和成熟四個(gè)階段對(duì)相對(duì)濕度、日照、積溫、蒸發(fā)量、水氣壓和降水量等6個(gè)氣象因素的需要程度和控制點(diǎn)情況,并對(duì)單項(xiàng)邏輯斯蒂和龔帕茲回歸方程進(jìn)行了多因素模型的修正。運(yùn)用多因素邏輯斯蒂和龔帕茲回歸生長(zhǎng)模型可全面預(yù)測(cè)每種氣象因素與不同生長(zhǎng)階段的藜麥生物量之間的影響關(guān)系,綜合實(shí)現(xiàn)了藜麥生物量階段性的生長(zhǎng)規(guī)律預(yù)測(cè)、分項(xiàng)控制拐點(diǎn)因素的效果,為藜麥試驗(yàn)區(qū)的種植與栽培技術(shù)提供了生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的理論借鑒基礎(chǔ),本研究具體工作實(shí)施如下:（1）依據(jù)不同品種的自身特性和不同種植區(qū)的地理與氣象等自然環(huán)境條件,選取了影響試驗(yàn)區(qū)藜麥生長(zhǎng)規(guī)律的主要?dú)庀笥绊懸蛩睾蛯?duì)應(yīng)的生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型理論算法,采集6種待測(cè)氣象影響因素的時(shí)序和特征信息,實(shí)現(xiàn)了影響藜麥生物量的自然環(huán)境因素探索與數(shù)據(jù)庫(kù)的填充。通過單因素邏輯斯蒂和龔帕茲曲線回歸分項(xiàng)探索每種氣象因素與種植區(qū)藜麥生物量之間的影響關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了單項(xiàng)控制因素的分類相關(guān)性探究。（2）基于選定的單因素邏輯斯蒂和龔帕茲回歸曲線,運(yùn)用最小二乘法和對(duì)數(shù)法修正單因素生長(zhǎng)模型方程,解決了時(shí)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：40 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

異方差分析圖

SPSS非線性分析圖


本文編號(hào)：3724637