基于EPIC模型的華東水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2022-11-10 19:55
水稻是中國主要的糧食作物之一。水稻產(chǎn)量不足,會(huì)嚴(yán)重影響國家糧食安全。威脅水稻生長發(fā)育及產(chǎn)量的自然災(zāi)害有很多,旱災(zāi)是其中之一。為減少水稻因旱災(zāi)造成的損失,有必要對(duì)水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。華東地區(qū)是我國重要的水稻生產(chǎn)基地之一。對(duì)華東地區(qū)的水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),有助于優(yōu)化田間管理方案,減輕旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),提高水稻的產(chǎn)量。水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)是致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體脆弱性和孕災(zāi)環(huán)境暴露性相互作用的結(jié)果。水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是對(duì)未來水稻可能受到的旱災(zāi)損失進(jìn)行綜合定量評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)方法上:脆弱性曲線法能夠定量評(píng)價(jià)水稻旱災(zāi)中致災(zāi)和成害的關(guān)系;系統(tǒng)模擬法采用模型模擬水稻在旱災(zāi)情景下的生長情況,可以提前預(yù)測(cè)和計(jì)算得到的致災(zāi)因子危險(xiǎn)性和水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn);多要素綜合法在區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)上,可以綜合分析水稻旱災(zāi)的承災(zāi)體、致災(zāi)因子和災(zāi)情之間的關(guān)系。本文綜合采用了脆弱性曲線、系統(tǒng)模擬和多要素綜合三種方法定量的系統(tǒng)評(píng)價(jià)水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。首先根據(jù)氣象、土壤、水稻作物參數(shù)、水稻生育期和水稻單產(chǎn)等數(shù)據(jù),對(duì)EPIC(Environmental Policy Integrated Climate)模型參數(shù)進(jìn)行矯正。其次基于校準(zhǔn)后的模型數(shù)據(jù),對(duì)華東地...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究進(jìn)展
1.2.1 作物模型模擬研究進(jìn)展
1.2.2 脆弱性評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
1.2.3 水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
2 基本資料與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然環(huán)境
2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2 數(shù)據(jù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
2.3 研究方法
2.3.1 系統(tǒng)模擬法
2.3.2 脆弱性曲線法
2.3.3 多要素綜合法
3 華東地區(qū)水稻模擬與致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)
3.1 模型調(diào)參與參數(shù)本地化
3.1.1 參數(shù)調(diào)整
3.1.2 模型驗(yàn)證
3.2 現(xiàn)階段致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與格局
3.2.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)
3.2.2 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性格局
3.3 氣候變化下致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與格局
3.3.1 RCPs濃度下未來水稻單產(chǎn)
3.3.2 未來氣候變化下致災(zāi)因子危險(xiǎn)性
3.3.3 降低致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的措施
4 華東地區(qū)水稻脆弱性定量評(píng)價(jià)
4.1 各省級(jí)行政單位的水稻脆弱性
4.2 不同地貌類型的水稻脆弱性
4.3 降低水稻脆弱性的措施
5 華東地區(qū)水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1 現(xiàn)階段水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1.1 近期水稻旱災(zāi)期望風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1.2 近期不同年遇下的水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1.3 水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)格局
5.2 未來水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.2.1 中期水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.2.2 遠(yuǎn)期水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.2.3 水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 參數(shù)注釋表
附錄B 脆弱性曲線方程
致謝
在讀期間公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于APSIM模型模擬水氮調(diào)控對(duì)旱地春小麥(Triticum aestivum)葉面積的影響[J]. 李彬,李廣,陳國鵬,閆麗娟,茹曉雅. 分子植物育種. 2020(04)
[2]水稻高溫?zé)岷υu(píng)估研究進(jìn)展[J]. 白雪燕,林德根,梁勤歐,陳昱杉. 海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性評(píng)價(jià)方法研究[J]. 劉健,劉卉,劉暢,徐佳靜. 城市. 2019(05)
[4]水稻生長發(fā)育對(duì)水分脅迫響應(yīng)研究[J]. 陳艷艷,楊洋,孟桂元,周靜. 分子植物育種. 2019(08)
[5]宜賓市氣象干旱對(duì)水稻產(chǎn)量的影響[J]. 張偉,劉素英,唐軼. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(07)
[6]遼西北地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃[J]. 劉曉靜,陳鵬,劉家福. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(10)
[7]東北三省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 楊曉靜,徐宗學(xué),左德鵬,蔡思揚(yáng). 地理學(xué)報(bào). 2018(07)
[8]情景模擬視角下城市社區(qū)內(nèi)澇災(zāi)害脆弱性分析[J]. 劉澤照. 中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2018(02)
[9]基于脆弱性曲線的臺(tái)風(fēng)-洪澇災(zāi)害鏈房屋倒損評(píng)估方法研究[J]. 郭桂禎,趙飛,王丹丹. 災(zāi)害學(xué). 2017(04)
[10]基于EPIC模型的四川丘陵區(qū)黑麥草生長過程及其土壤水分動(dòng)態(tài)變化模擬[J]. 王學(xué)春,王紅妮,黃晶,楊國濤,胡運(yùn)高. 草業(yè)學(xué)報(bào). 2017(09)
博士論文
[1]基于氣候變化的水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)及其保險(xiǎn)研究[D]. 趙建軍.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]基于遙感與作物生長模型的冬小麥生長模擬研究[D]. 郭建茂.南京信息工程大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于EPIC模型的區(qū)域水稻作物參數(shù)敏感性分析[D]. 郭浩.浙江師范大學(xué) 2015
[2]基于試驗(yàn)與模擬的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)脆弱性研究[D]. 歐陽蔚.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]干旱對(duì)西南四省水稻生產(chǎn)影響的實(shí)證研究[D]. 李雅坤.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]基于DSSAT模型的資源高效種植模式模擬優(yōu)化研究[D]. 姜志偉.首都師范大學(xué) 2009
[5]EPIC模型應(yīng)用于黃淮海平原冬小麥估產(chǎn)的研究[D]. 余福水.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2007
本文編號(hào):3705204
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究進(jìn)展
1.2.1 作物模型模擬研究進(jìn)展
1.2.2 脆弱性評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
1.2.3 水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
2 基本資料與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然環(huán)境
2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2 數(shù)據(jù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
2.3 研究方法
2.3.1 系統(tǒng)模擬法
2.3.2 脆弱性曲線法
2.3.3 多要素綜合法
3 華東地區(qū)水稻模擬與致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)
3.1 模型調(diào)參與參數(shù)本地化
3.1.1 參數(shù)調(diào)整
3.1.2 模型驗(yàn)證
3.2 現(xiàn)階段致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與格局
3.2.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)
3.2.2 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性格局
3.3 氣候變化下致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與格局
3.3.1 RCPs濃度下未來水稻單產(chǎn)
3.3.2 未來氣候變化下致災(zāi)因子危險(xiǎn)性
3.3.3 降低致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的措施
4 華東地區(qū)水稻脆弱性定量評(píng)價(jià)
4.1 各省級(jí)行政單位的水稻脆弱性
4.2 不同地貌類型的水稻脆弱性
4.3 降低水稻脆弱性的措施
5 華東地區(qū)水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1 現(xiàn)階段水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1.1 近期水稻旱災(zāi)期望風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1.2 近期不同年遇下的水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.1.3 水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)格局
5.2 未來水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.2.1 中期水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.2.2 遠(yuǎn)期水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
5.2.3 水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 參數(shù)注釋表
附錄B 脆弱性曲線方程
致謝
在讀期間公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于APSIM模型模擬水氮調(diào)控對(duì)旱地春小麥(Triticum aestivum)葉面積的影響[J]. 李彬,李廣,陳國鵬,閆麗娟,茹曉雅. 分子植物育種. 2020(04)
[2]水稻高溫?zé)岷υu(píng)估研究進(jìn)展[J]. 白雪燕,林德根,梁勤歐,陳昱杉. 海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性評(píng)價(jià)方法研究[J]. 劉健,劉卉,劉暢,徐佳靜. 城市. 2019(05)
[4]水稻生長發(fā)育對(duì)水分脅迫響應(yīng)研究[J]. 陳艷艷,楊洋,孟桂元,周靜. 分子植物育種. 2019(08)
[5]宜賓市氣象干旱對(duì)水稻產(chǎn)量的影響[J]. 張偉,劉素英,唐軼. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(07)
[6]遼西北地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃[J]. 劉曉靜,陳鵬,劉家福. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(10)
[7]東北三省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 楊曉靜,徐宗學(xué),左德鵬,蔡思揚(yáng). 地理學(xué)報(bào). 2018(07)
[8]情景模擬視角下城市社區(qū)內(nèi)澇災(zāi)害脆弱性分析[J]. 劉澤照. 中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2018(02)
[9]基于脆弱性曲線的臺(tái)風(fēng)-洪澇災(zāi)害鏈房屋倒損評(píng)估方法研究[J]. 郭桂禎,趙飛,王丹丹. 災(zāi)害學(xué). 2017(04)
[10]基于EPIC模型的四川丘陵區(qū)黑麥草生長過程及其土壤水分動(dòng)態(tài)變化模擬[J]. 王學(xué)春,王紅妮,黃晶,楊國濤,胡運(yùn)高. 草業(yè)學(xué)報(bào). 2017(09)
博士論文
[1]基于氣候變化的水稻旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)及其保險(xiǎn)研究[D]. 趙建軍.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]基于遙感與作物生長模型的冬小麥生長模擬研究[D]. 郭建茂.南京信息工程大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于EPIC模型的區(qū)域水稻作物參數(shù)敏感性分析[D]. 郭浩.浙江師范大學(xué) 2015
[2]基于試驗(yàn)與模擬的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)脆弱性研究[D]. 歐陽蔚.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]干旱對(duì)西南四省水稻生產(chǎn)影響的實(shí)證研究[D]. 李雅坤.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]基于DSSAT模型的資源高效種植模式模擬優(yōu)化研究[D]. 姜志偉.首都師范大學(xué) 2009
[5]EPIC模型應(yīng)用于黃淮海平原冬小麥估產(chǎn)的研究[D]. 余福水.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2007
本文編號(hào):3705204
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