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不同土地利用方式下有機質(zhì)含量的高光譜反演

發(fā)布時間:2022-08-07 15:31
  【目的】在三峽庫區(qū)王家溝小流域,研究不同土地利用方式對SOM含量反演精度的影響。【方法】利用來自園地、旱地、水田3種土地利用類型土壤樣本的有機質(zhì)含量及高光譜數(shù)據(jù),構(gòu)建了不同土地利用方式下的土壤有機質(zhì)含量反演模型!窘Y(jié)果】不同土地利用方式下的土壤有機質(zhì)反演模型精度并不相同:水田土壤有機質(zhì)含量反演模型精度最高(總相關(guān)系數(shù)為0.838,標定集和驗證集的相關(guān)系數(shù)分別為0.865和0.776);旱地有機質(zhì)含量反演精度居中,總相關(guān)系數(shù)為0.781;園地土壤標定集和驗證集中土壤有機質(zhì)預測值和實測值之間也具有顯著的相關(guān)性,但其精度最低(總相關(guān)系數(shù)為0.700);旌蟻碜詧@地和旱地兩種土地利用方式的土壤樣本建立的紫色土土壤有機質(zhì)含量反演模型精度(總相關(guān)系數(shù)為0.528)低于單一土地利用方式的土壤有機質(zhì)含量反演精度!窘Y(jié)論】與土壤類型相比,有機質(zhì)含量的反演精度對土地利用方式更為敏感?紤]土地利用方式的影響,有助于提高土壤有機質(zhì)含量反演精度。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 土壤樣本的野外采集及實驗室化學分析
    1.2 光譜測量及光譜預處理
    1.3 建模方法及模型精度評價指標
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同土地利用方式下的SOM統(tǒng)計特征
    2.2 不同土地利用方式的特征波段的選擇
    2.3 不同土地利用方式下的SOM含量預測精度
3 討 論
4 結(jié) 論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高光譜的復墾農(nóng)田土壤有機質(zhì)含量估測[J]. 石樸杰,王世東,張合兵,王新闖.  土壤. 2018(03)
[2]基于高光譜的不同人類干擾程度下荒漠土壤有機質(zhì)含量估算模型[J]. 鄭曼迪,熊黑鋼,喬娟峰,劉靖朝.  干旱區(qū)地理. 2018(02)
[3]土地利用變化對花崗巖紅壤底土溶解性有機質(zhì)數(shù)量和光譜特征的影響[J]. 盛浩,宋迪思,周萍,夏燕維,張楊珠.  生態(tài)學報. 2017(14)
[4]三江源區(qū)不同土壤類型有機質(zhì)含量高光譜反演[J]. 楊揚,高小紅,賈偉,張威,李金山,張艷嬌,田成明.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(01)
[5]不同利用方式下土壤有機質(zhì)和全磷的可見近紅外高光譜反演[J]. 薛利紅,周鼎浩,李穎,楊林章.  土壤學報. 2014(05)
[6]東北平原不同類型土壤有機質(zhì)含量高光譜反演模型同質(zhì)性研究[J]. 盧艷麗,白由路,楊俐蘋,王磊,王賀.  植物營養(yǎng)與肥料學報. 2011(02)
[7]基于高光譜的土壤有機質(zhì)含量估算研究[J]. 劉磊,沈潤平,丁國香.  光譜學與光譜分析. 2011(03)
[8]土壤光譜反射特性與土壤屬性的關(guān)系——以南方主要土壤為例[J]. 黃應(yīng)豐,劉騰輝.  土壤通報. 1989(04)



本文編號:3670575

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