選擇適合區(qū)域土壤屬性特征的空間插值方法是揭示土壤有機(jī)質(zhì)空間分異的基礎(chǔ)。以皖蘇兩省四市（南京市、蕪湖市、馬鞍山市、宣城市）交界處,宣城市宣州區(qū)水陽(yáng)鎮(zhèn)為例,采用隨機(jī)抽樣的方法,從403個(gè)土壤采樣點(diǎn)中隨機(jī)抽樣選出100個(gè)樣點(diǎn)作為驗(yàn)證樣點(diǎn),剩下303個(gè)樣點(diǎn)作為樣本點(diǎn)子集,采用普通克里格（OK）、反距離加權(quán)法（IDW）、局部多項(xiàng)式（LP）和徑向基函數(shù)（RBF）插值法對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行空間插值分析,并通過(guò)獨(dú)立驗(yàn)證和交叉驗(yàn)證對(duì)研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的空間變異和布局進(jìn)行解析和精度評(píng)定。結(jié)果表明:普通克里格、反距離加權(quán)法、局部多項(xiàng)式和徑向基函數(shù)插值法對(duì)宣州區(qū)水陽(yáng)鎮(zhèn)的土壤有機(jī)質(zhì)的預(yù)測(cè)精度相差不顯著。其中,普通克里格插值的預(yù)測(cè)精度最好,局部多項(xiàng)式和徑向基函數(shù)法插值的精度次之,反距離權(quán)重插值的精度最差。 

【文章來(lái)源】：黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

研究區(qū)概況及樣點(diǎn)分布

由表2可知，指數(shù)模型和球狀模型的塊金值都很小，且偏基臺(tái)值均與1相差遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)0.3，所以宣城地區(qū)農(nóng)田土壤有機(jī)質(zhì)含量具有空間趨勢(shì)性。對(duì)比兩種模型參數(shù)可知，土壤有機(jī)質(zhì)含量半變異函數(shù)最佳理論模型為指數(shù)模型，如圖2所示。在進(jìn)行半變差函數(shù)的模擬后，對(duì)原始樣本點(diǎn)有機(jī)的空間分布進(jìn)行趨勢(shì)分析，用1個(gè)三維視圖來(lái)探察空間數(shù)據(jù)，如圖3所示。樣本點(diǎn)分布在X,Y平面上，用平行于Z軸的線段表示樣本點(diǎn)的數(shù)值；將樣本點(diǎn)的數(shù)值分別投影到X,Z平面和Y,Z平面上，形成平面上的散點(diǎn)圖。通過(guò)散點(diǎn)擬合出1條擬合線，并用它來(lái)模擬特定方向上存在的趨勢(shì)。

從圖3可以看出，投影在X,Z平面上（南北方向上）的趨勢(shì)線近似呈現(xiàn)倒U形，投影在Y,Z平面上（東西方向上）的趨勢(shì)線近似呈倒“～”形；從這兩個(gè)趨勢(shì)方向上可以大致了解到研究區(qū)域的土壤有機(jī)質(zhì)含量從東北向西南遞減。3 不同空間插值方法對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)精度的影響

【參考文獻(xiàn)】：
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