隨著經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展,傳統(tǒng)的粗放式農(nóng)業(yè)已無法滿足現(xiàn)代人對(duì)于環(huán)境、資源、健康以及經(jīng)濟(jì)效益等的綜合需求。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)模式應(yīng)運(yùn)而生,成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的一個(gè)重要方向。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中需要針對(duì)田間每一操作單元的不同土壤與作物條件,調(diào)整各項(xiàng)農(nóng)業(yè)物資投入以獲得最大經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。土壤作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ),為作物生長(zhǎng)提供必要的營(yíng)養(yǎng)和環(huán)境條件,對(duì)其肥力的快速定量檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的前提。傳統(tǒng)化學(xué)方法測(cè)試需要將土樣采回至實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析,雖然測(cè)試精度高,但需要大量人力成本與測(cè)試時(shí)間,時(shí)效性低,無法滿足快速獲取測(cè)試結(jié)果的需求。近年來飛速發(fā)展的土壤可見-近紅外（Vis-NIR）光譜技術(shù)克服了傳統(tǒng)方法成本高、周期長(zhǎng)的缺點(diǎn),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得廣泛應(yīng)用。本研究以河南省許昌市試驗(yàn)田為樣區(qū),在樣區(qū)內(nèi)采集240個(gè)土壤樣品分別進(jìn)行光譜測(cè)量和化學(xué)分析,探究不同光譜預(yù)處理方法與建模方法對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)（Soil organic matter,SOM）、全氮（Total nitrogen,TN）以及p H預(yù)測(cè)的適用性以及去除野外原位光譜中水分影響的方法。在此研究基礎(chǔ)上,以平板電腦、Ocean Optics USB2000+VIS-NIR-ES... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

可見近紅外光譜波長(zhǎng)范圍Fig.1-1WavelengthrangeofVis-NIRspectra

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與方法介紹14第二章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與方法介紹2.1土壤樣本采集與化學(xué)測(cè)試河南省許昌市地區(qū)地處黃淮沖積平原，屬于北暖溫帶季風(fēng)氣候區(qū)，獨(dú)特的地形與氣候條件，使其成為一個(gè)農(nóng)業(yè)大市，小麥和玉米是兩大主要糧食作物。許昌市耕地總面積337.89千公頃，其中水澆地面積250.23千公頃。憑借良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和當(dāng)?shù)卣拇罅ν七M(jìn)，許昌市在農(nóng)業(yè)機(jī)械化上發(fā)展迅速，目前擁有河南省最完整的農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈，農(nóng)機(jī)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及社會(huì)化服務(wù)基礎(chǔ)較好，更是于2017年與中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院簽訂了戰(zhàn)略合作框架，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的一個(gè)示范基地。行進(jìn)式土壤屬性快速預(yù)測(cè)設(shè)備和田間信息管理系統(tǒng)的研發(fā)，需要良好的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和信息化基礎(chǔ)，因此本研究將試驗(yàn)田選擇在許昌市。土壤樣本均采集許昌市建安區(qū)試驗(yàn)田內(nèi)，該試驗(yàn)田經(jīng)緯度范圍及周邊環(huán)境如圖2-1所示。該地土壤類型為潮土，質(zhì)地變化較多，呈中性至弱堿性，試驗(yàn)田的種植模式為冬小麥夏玉米輪作模式，南北向種植，種植間距60cm左右。圖2-1研究區(qū)位置概況Fig.2-1Locationofthestudyarea土壤采樣點(diǎn)采用網(wǎng)格布點(diǎn)法，在研究區(qū)內(nèi)設(shè)置20m網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格中心設(shè)為一個(gè)采樣點(diǎn)。采樣過程中，用取樣器獲取0~20cm土層，分別在0、5、10、15、20cm處取等量土樣，除去碎石、根系等雜物后混合均勻并裝袋密封作為一

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與方法介紹15份樣本，本次共采集土壤樣本240份，樣點(diǎn)實(shí)際田間分布情況如圖2-2所示。土樣運(yùn)輸至實(shí)驗(yàn)室后，需經(jīng)過風(fēng)干、研磨及過篩（2mm孔徑）等處理，之后采用四分法將每份樣品一分為二，一份用于化學(xué)分析法測(cè)定土壤理化值，另一份則用于室內(nèi)光譜測(cè)試。圖2-2樣點(diǎn)分布圖Fig.2-2Soilsamplingsites土壤理化值的測(cè)試項(xiàng)目為SOM、TN以及pH值，測(cè)試方法均采用常規(guī)化學(xué)分析方法：土壤有機(jī)質(zhì)含量測(cè)定采用外加熱-重鉻酸鉀容量法；土壤全氮含量測(cè)定采用凱氏定氮法；土壤pH值測(cè)定采用5.0:1.0水土比電極測(cè)定法（鮑士旦，2000）。測(cè)定結(jié)果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表2-1所示。表2-1土壤化學(xué)分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)Table2-1Statisticsofsoilchemicalanalysisresults土壤理化值最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差SOM（g·kg-1）9.1025.8018.192.87TN（g·kg-1）0.822.331.340.17pH7.118.637.770.342.2土壤可見-近紅外光譜測(cè)量2.2.1光譜儀簡(jiǎn)介本研究采用美國ASD公司產(chǎn)品FieldSpecProFR型可見-近紅外光譜儀配以

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]臍橙果園土壤養(yǎng)分可見/近紅外光譜快速檢測(cè)及可視化表達(dá)[D]. 姜小剛.華東交通大學(xué) 2016
[2]基于可見近紅外光譜的土壤有機(jī)質(zhì)快速檢測(cè)方法和儀器研究[D]. 祝旻.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[3]土壤可見—近紅外光譜響應(yīng)測(cè)量分析系統(tǒng)的試驗(yàn)與研究[D]. 楊凌.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004



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