農(nóng)田尺度下基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)作物群體生長(zhǎng)參數(shù)測(cè)量研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-15 15:33
中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究越來(lái)越重視農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、智能化和仿真化,數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)成為了未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)是獲取作物生長(zhǎng)相關(guān)參數(shù)信息,包括作物行信息、株高、植株密度和作物冠層幅度等。傳統(tǒng)作物生長(zhǎng)參數(shù)獲取存在效率低、精度低等問(wèn)題,難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)研究需要。而三維激光點(diǎn)云技術(shù)能夠克服作物參數(shù)傳統(tǒng)測(cè)量的局限性,使實(shí)現(xiàn)無(wú)損、高效、高精度作物生長(zhǎng)參數(shù)測(cè)量成為了可能,因此該技術(shù)成為了目前作物群體植株生長(zhǎng)參數(shù)測(cè)量的研究熱點(diǎn)。三維激光點(diǎn)云技術(shù)獲取的農(nóng)田尺度下作物群體點(diǎn)云數(shù)據(jù)信息,包含作物的表型結(jié)構(gòu)和空間信息,但同時(shí)也包含其他非目標(biāo)噪聲,因此需要對(duì)作物群體點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。如何在保持點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精度前提下實(shí)現(xiàn)作物三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的完整提取與分割是作物群體生長(zhǎng)參數(shù)測(cè)量的關(guān)鍵。本文基于三維激光點(diǎn)云技術(shù),對(duì)農(nóng)田尺度下作物群體(油菜、玉米)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、目標(biāo)提取、分割和作物群體植株密度計(jì)算、行檢測(cè)和高度測(cè)量展開研究,論文開展的主要工作和成果包括以下內(nèi)容:(1)作物群體點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集:構(gòu)建了基于三維激光掃描儀的農(nóng)田作物群體點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),并設(shè)計(jì)了農(nóng)田作物群體點(diǎn)云采集方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)本文實(shí)驗(yàn)材料油菜...
【文章來(lái)源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2020屆碩士研究生學(xué)位(畢業(yè))論文12受到國(guó)內(nèi)外應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)注,這項(xiàng)技術(shù)也成為了學(xué)者研究各種場(chǎng)景三維建模的重要技術(shù)(徐源強(qiáng)等2010)。如邵磊等基于車載激光雷達(dá)技術(shù)提取了復(fù)雜城市場(chǎng)景中建筑物(邵磊等2018)。余飛等使用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速公路改擴(kuò)建定測(cè)與施工圖設(shè)計(jì)方面實(shí)踐,滿足了施工要求(余飛等2016)。三維激光掃描儀根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,分為固定式激光掃描儀和可靈活移動(dòng)式激光掃描儀。固定式激光掃描儀主要是地面三維激光掃描儀(圖2.2),移動(dòng)式激光掃描儀主要是機(jī)載式三維激光掃描儀(圖2.3)、車載式三維激光掃描儀(圖2.4)、手持式三維激光掃描儀(圖2.5)。圖2.2地面三維激光掃描儀圖2.3機(jī)載式三維激光掃描儀Fig.2.2Ground3DlaserscannerFig.2.3Airborne3Dlaserscanner圖2.4車載式三維激光掃描儀圖2.5手持式三維激光掃描儀Fig.2.4Vehicle-mounted3DlaserscannerFig.2.5Handheld3Dlaserscanner根據(jù)三維掃描儀不同的測(cè)量原理,相關(guān)公司研發(fā)的產(chǎn)品主要有美國(guó)Trimble公司基于三角測(cè)距原理生產(chǎn)的MENSISIO掃描儀系統(tǒng)、美國(guó)FARO公司基于相位測(cè)量的FAROFocusS系列、德國(guó)Leica公司基于脈沖測(cè)量原理的DS3000系統(tǒng)和日本Topcon公司的GLS-1500系統(tǒng)。目前地面三維激光掃描儀主要是相位干涉法測(cè)距原理生產(chǎn)的產(chǎn)品(劉華等2016)。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2020屆碩士研究生學(xué)位(畢業(yè))論文12受到國(guó)內(nèi)外應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)注,這項(xiàng)技術(shù)也成為了學(xué)者研究各種場(chǎng)景三維建模的重要技術(shù)(徐源強(qiáng)等2010)。如邵磊等基于車載激光雷達(dá)技術(shù)提取了復(fù)雜城市場(chǎng)景中建筑物(邵磊等2018)。余飛等使用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速公路改擴(kuò)建定測(cè)與施工圖設(shè)計(jì)方面實(shí)踐,滿足了施工要求(余飛等2016)。三維激光掃描儀根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,分為固定式激光掃描儀和可靈活移動(dòng)式激光掃描儀。固定式激光掃描儀主要是地面三維激光掃描儀(圖2.2),移動(dòng)式激光掃描儀主要是機(jī)載式三維激光掃描儀(圖2.3)、車載式三維激光掃描儀(圖2.4)、手持式三維激光掃描儀(圖2.5)。圖2.2地面三維激光掃描儀圖2.3機(jī)載式三維激光掃描儀Fig.2.2Ground3DlaserscannerFig.2.3Airborne3Dlaserscanner圖2.4車載式三維激光掃描儀圖2.5手持式三維激光掃描儀Fig.2.4Vehicle-mounted3DlaserscannerFig.2.5Handheld3Dlaserscanner根據(jù)三維掃描儀不同的測(cè)量原理,相關(guān)公司研發(fā)的產(chǎn)品主要有美國(guó)Trimble公司基于三角測(cè)距原理生產(chǎn)的MENSISIO掃描儀系統(tǒng)、美國(guó)FARO公司基于相位測(cè)量的FAROFocusS系列、德國(guó)Leica公司基于脈沖測(cè)量原理的DS3000系統(tǒng)和日本Topcon公司的GLS-1500系統(tǒng)。目前地面三維激光掃描儀主要是相位干涉法測(cè)距原理生產(chǎn)的產(chǎn)品(劉華等2016)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)域生長(zhǎng)算法的復(fù)雜建筑物屋頂點(diǎn)云分割[J]. 朱軍桃,王雷,趙傳,鄭旭東. 國(guó)土資源遙感. 2019(04)
[2]融合采樣一致性和迭代最近點(diǎn)算法的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 趙明富,黃錚,宋濤,曹利波,黃俊木,陳兵. 激光雜志. 2019(10)
[3]基于顏色取樣的蘋果樹枝干點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法[J]. 郭彩玲,劉剛. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(10)
[4]種植密度對(duì)不同株型玉米冠層光能截獲和產(chǎn)量的影響[J]. 柏延文,楊永紅,朱亞利,李紅杰,薛吉全,張仁和. 作物學(xué)報(bào). 2019(12)
[5]基于RGB-D相機(jī)的蔬菜苗群體株高測(cè)量方法[J]. 楊斯,高萬(wàn)林,米家奇,吳夢(mèng)柳,王敏娟,鄭立華. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(S1)
[6]地基激光雷達(dá)提取大田玉米植株表型信息[J]. 蘇偉,蔣坤萍,郭浩,劉哲,朱德海,張曉東. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(10)
[7]不同種植密度對(duì)尚單2012玉米品種生長(zhǎng)發(fā)育及其產(chǎn)量的影響[J]. 孟靜嬌,楊建國(guó),楊吳周. 農(nóng)業(yè)科技通訊. 2019(04)
[8]基于水平截面法的樹木點(diǎn)云精細(xì)分割研究[J]. 翟嘯劍,龔祖官,羅少歡,王鑒欽. 北京測(cè)繪. 2019(03)
[9]車載激光掃描數(shù)據(jù)中建筑物立面快速提取[J]. 邵磊,董廣軍,于英,姚強(qiáng)強(qiáng),張阿龍. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[10]基于機(jī)器視覺(jué)的大田植株生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)三維定量化研究[J]. 朱冰琳,劉扶桑,朱晉宇,郭焱,馬韞韜. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(05)
本文編號(hào):3497050
【文章來(lái)源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2020屆碩士研究生學(xué)位(畢業(yè))論文12受到國(guó)內(nèi)外應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)注,這項(xiàng)技術(shù)也成為了學(xué)者研究各種場(chǎng)景三維建模的重要技術(shù)(徐源強(qiáng)等2010)。如邵磊等基于車載激光雷達(dá)技術(shù)提取了復(fù)雜城市場(chǎng)景中建筑物(邵磊等2018)。余飛等使用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速公路改擴(kuò)建定測(cè)與施工圖設(shè)計(jì)方面實(shí)踐,滿足了施工要求(余飛等2016)。三維激光掃描儀根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,分為固定式激光掃描儀和可靈活移動(dòng)式激光掃描儀。固定式激光掃描儀主要是地面三維激光掃描儀(圖2.2),移動(dòng)式激光掃描儀主要是機(jī)載式三維激光掃描儀(圖2.3)、車載式三維激光掃描儀(圖2.4)、手持式三維激光掃描儀(圖2.5)。圖2.2地面三維激光掃描儀圖2.3機(jī)載式三維激光掃描儀Fig.2.2Ground3DlaserscannerFig.2.3Airborne3Dlaserscanner圖2.4車載式三維激光掃描儀圖2.5手持式三維激光掃描儀Fig.2.4Vehicle-mounted3DlaserscannerFig.2.5Handheld3Dlaserscanner根據(jù)三維掃描儀不同的測(cè)量原理,相關(guān)公司研發(fā)的產(chǎn)品主要有美國(guó)Trimble公司基于三角測(cè)距原理生產(chǎn)的MENSISIO掃描儀系統(tǒng)、美國(guó)FARO公司基于相位測(cè)量的FAROFocusS系列、德國(guó)Leica公司基于脈沖測(cè)量原理的DS3000系統(tǒng)和日本Topcon公司的GLS-1500系統(tǒng)。目前地面三維激光掃描儀主要是相位干涉法測(cè)距原理生產(chǎn)的產(chǎn)品(劉華等2016)。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2020屆碩士研究生學(xué)位(畢業(yè))論文12受到國(guó)內(nèi)外應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)注,這項(xiàng)技術(shù)也成為了學(xué)者研究各種場(chǎng)景三維建模的重要技術(shù)(徐源強(qiáng)等2010)。如邵磊等基于車載激光雷達(dá)技術(shù)提取了復(fù)雜城市場(chǎng)景中建筑物(邵磊等2018)。余飛等使用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速公路改擴(kuò)建定測(cè)與施工圖設(shè)計(jì)方面實(shí)踐,滿足了施工要求(余飛等2016)。三維激光掃描儀根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,分為固定式激光掃描儀和可靈活移動(dòng)式激光掃描儀。固定式激光掃描儀主要是地面三維激光掃描儀(圖2.2),移動(dòng)式激光掃描儀主要是機(jī)載式三維激光掃描儀(圖2.3)、車載式三維激光掃描儀(圖2.4)、手持式三維激光掃描儀(圖2.5)。圖2.2地面三維激光掃描儀圖2.3機(jī)載式三維激光掃描儀Fig.2.2Ground3DlaserscannerFig.2.3Airborne3Dlaserscanner圖2.4車載式三維激光掃描儀圖2.5手持式三維激光掃描儀Fig.2.4Vehicle-mounted3DlaserscannerFig.2.5Handheld3Dlaserscanner根據(jù)三維掃描儀不同的測(cè)量原理,相關(guān)公司研發(fā)的產(chǎn)品主要有美國(guó)Trimble公司基于三角測(cè)距原理生產(chǎn)的MENSISIO掃描儀系統(tǒng)、美國(guó)FARO公司基于相位測(cè)量的FAROFocusS系列、德國(guó)Leica公司基于脈沖測(cè)量原理的DS3000系統(tǒng)和日本Topcon公司的GLS-1500系統(tǒng)。目前地面三維激光掃描儀主要是相位干涉法測(cè)距原理生產(chǎn)的產(chǎn)品(劉華等2016)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)域生長(zhǎng)算法的復(fù)雜建筑物屋頂點(diǎn)云分割[J]. 朱軍桃,王雷,趙傳,鄭旭東. 國(guó)土資源遙感. 2019(04)
[2]融合采樣一致性和迭代最近點(diǎn)算法的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 趙明富,黃錚,宋濤,曹利波,黃俊木,陳兵. 激光雜志. 2019(10)
[3]基于顏色取樣的蘋果樹枝干點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取方法[J]. 郭彩玲,劉剛. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(10)
[4]種植密度對(duì)不同株型玉米冠層光能截獲和產(chǎn)量的影響[J]. 柏延文,楊永紅,朱亞利,李紅杰,薛吉全,張仁和. 作物學(xué)報(bào). 2019(12)
[5]基于RGB-D相機(jī)的蔬菜苗群體株高測(cè)量方法[J]. 楊斯,高萬(wàn)林,米家奇,吳夢(mèng)柳,王敏娟,鄭立華. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(S1)
[6]地基激光雷達(dá)提取大田玉米植株表型信息[J]. 蘇偉,蔣坤萍,郭浩,劉哲,朱德海,張曉東. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(10)
[7]不同種植密度對(duì)尚單2012玉米品種生長(zhǎng)發(fā)育及其產(chǎn)量的影響[J]. 孟靜嬌,楊建國(guó),楊吳周. 農(nóng)業(yè)科技通訊. 2019(04)
[8]基于水平截面法的樹木點(diǎn)云精細(xì)分割研究[J]. 翟嘯劍,龔祖官,羅少歡,王鑒欽. 北京測(cè)繪. 2019(03)
[9]車載激光掃描數(shù)據(jù)中建筑物立面快速提取[J]. 邵磊,董廣軍,于英,姚強(qiáng)強(qiáng),張阿龍. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[10]基于機(jī)器視覺(jué)的大田植株生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)三維定量化研究[J]. 朱冰琳,劉扶桑,朱晉宇,郭焱,馬韞韜. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(05)
本文編號(hào):3497050
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/nykj/3497050.html
最近更新
教材專著