發(fā)布時間：2021-11-13 01:15

　　針對像元級變化檢測細(xì)節(jié)信息損失過多,特征級變化檢測特征表征不完整的問題,提出一種能夠自動確定特征融合權(quán)重的方法,用以彌補(bǔ)鹽堿地破碎、離散的分布特點.首先,在分類基礎(chǔ)上,選取隨機(jī)森林算法（RF）特征重要性評價值作為權(quán)重,將光譜、紋理、地形3類特征進(jìn)行多特征差異融合.然后,利用RF算法構(gòu)建檢測模型進(jìn)行變化檢測.分析誤差矩陣表明:采用以重要性值為權(quán)值的融合方法檢測時,檢測精度高達(dá)99.62%.在檢測精度、Kappa系數(shù)、錯檢與漏檢誤差、運行效率、特征區(qū)分度上均優(yōu)于另外2種方法,檢測效果較好. 

【文章來源】：寧夏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)鹽堿地前后時相局部影像

特征重要性評價

3種方法融合影像局部效果圖


本文編號：3492019