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基于多時相Radarsat-2的冬小麥覆蓋地表土壤濕度反演研究

發(fā)布時間:2021-11-08 00:26
  土壤含水量作為陸表生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)的重要組成部分,能夠影響土壤性質(zhì)和植被生長,從而對土壤侵蝕和水土流失產(chǎn)生影響。對土壤濕度進行遙感定量反演,便于短時間內(nèi)獲取大面積的土壤水分分布信息,以對土壤含水量的時空分布特性進行分析,為水土保持工作的開展、生態(tài)環(huán)境的建設(shè)、水資源的可持續(xù)利用提供一定的理論依據(jù)和指導(dǎo)。極化合成孔徑雷達(Polarimetric SAR,PolSAR)具有全天時、全天候、對地物有一定穿透性、對地物幾何特征和地表土壤水分十分敏感等突出優(yōu)勢,能夠記錄地物目標完整的極化散射信息,從而提高地物目標分類的精度。然而,植被體散射和地表粗糙度對雷達后向散射系數(shù)的影響,降低了地表土壤濕度反演的精度,限制了土壤濕度反演模型的推廣應(yīng)用。本文以河北省保定市定興縣為研究區(qū),獲取了該區(qū)域2013年36四個月份的Radarsat-2全極化SAR影像和2013年46三個月份的Landsat-8準同步光學(xué)遙感影像,并對植被參數(shù)、土壤重量含水量、土壤體積含水量、地表粗糙度參數(shù)等進行了同步實地測量。借助于ENVI5.3、ArcGIS10.1、MATLAB 2004a... 

【文章來源】:西華師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多時相Radarsat-2的冬小麥覆蓋地表土壤濕度反演研究


技術(shù)流程圖

隨機粗糙表面,基準表,雷達后向散射


式(21-1)式中, 為雷達后向散射系數(shù); 為雷達系統(tǒng)參數(shù)集,其中 代表入射波波長,代表入射角, 代表極化方式, 代表入射頻率; 為地表幾何參數(shù)集,其中 代表土壤濕度, 代表地表粗糙度, 代表植被參數(shù) 因此,SAR 反演土壤濕度需要知道土壤和植被的介電常數(shù) 地表特征 植被幾何特征及相關(guān)的散射測量參數(shù) 2.1.1 地表粗糙度地表粗糙度一直都是微波遙感領(lǐng)域的研究重點,是雷達后向散射系數(shù)的主要影響因素之一,也是 SAR 定量反演地表參數(shù)的難點 當(dāng)電磁波入射到光滑表面時,產(chǎn)生的反射稱為鏡面反射;當(dāng)電磁波入射到粗糙表面時,鏡向部分稱為反射或相干分量,其余方向上稱為散射或非相干分量[86] 微波散射模型中的地表通常是靜態(tài)的隨機起伏表面,包括周期性基準表面和平均常值基準表面[87, 88],如圖 2-1 所示

輻射方向圖,輻射方向圖,粗糙度,相關(guān)長度


圖 2-2 不同地表粗糙度的輻射方向圖Fig.2-2 Radiation pattern of different surface roughness由圖 2-2 可知,光滑表面只包含反射部分,隨著地表粗糙程度的增加,反射部分逐漸減少,散射部分逐漸增多,在極粗糙的地表情況下,輻射方向圖趨近于只包含反射部分的朗伯表面 一般情況下,可用均方根高度 相關(guān)長度和自相關(guān)函數(shù)來定義地表粗糙度特征,均方根高度和相關(guān)長度能夠從水平和垂直兩個方向上表征地表粗糙度 2.1.1.1 表面均方根高度 s令某一表面位于平面 x-y 內(nèi),某一點(x,y)的高度為 z,在表面上取具有統(tǒng)計意義代表性的一塊 Lx-Ly,并令這塊平面的中心處于原點,則該表面的平均高度為[67, 87]:式(21-2其二階矩為:式(21-3

【參考文獻】:
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本文編號:3482631

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