本文以如何提高日光溫室小氣候資源利用率為主要問題,進行一系列研究試驗。首先根據(jù)2011—2015年冬季天津市寶坻區(qū)氣象數(shù)據(jù)對不同日光溫室溫度模擬方法的模擬效果進行對比分析,確立較準確的日光溫室環(huán)境模擬模型;其次以2013—2015年天津市武清區(qū)日光溫室氣象資料與作物發(fā)育期資料為依據(jù),采用設施園藝大面積推廣種植的番茄品種“瑞粉882”和“普羅旺斯”為試材,通過分期播種試驗模擬不同氣候背景條件,基于鐘模型建立日光溫室番茄發(fā)育期模擬模型。結(jié)合以上兩個研究的模擬結(jié)論,對2016—2017年冬季天津市寶坻區(qū)日光溫室蔬菜上市時間進行模擬分析,為實際生產(chǎn)種植時間與管理提供決策指導,實現(xiàn)溫室小氣候資源高效利用。主要研究結(jié)果如下:1.環(huán)境模擬,為構(gòu)建較準確的日光溫室溫度預測模型,于2011—2014年冬季（1月、2月、12月）天津市寶坻區(qū)開展溫室內(nèi)外環(huán)境監(jiān)測試驗,并建立3種天氣類型（晴、多云、陰）下3個時段（0—8時、8—17時、17—23時）逐步回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡溫室內(nèi)溫度預測模型。結(jié)果表明:溫室內(nèi)氣溫逐步回歸模型9種情況下模擬值與實際值的絕對誤差小于3℃的平均準確率（≤3℃）為88%,平均均方根誤差... 

【文章來源】：沈陽農(nóng)業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

008-2016年我國溫室總面積與日光溫室面積變化趨勢

氣候儀觀測記錄，儀器安裝于溫室中部（溫室前沿及圍墻所構(gòu)成集間隔為 10 min，觀測項目為溫室內(nèi)距地面 1.5m 高度的空氣溫度輻射，以及 5、10、15、20 和 40cm 處土壤溫度。日光溫室外的氣坻區(qū)氣象局觀測站，要素包括空氣溫度、空氣濕度、平均風速、不處理證數(shù)據(jù)的一致性與建模穩(wěn)定準確性，本試驗選取 2011—2013 年冬季數(shù)據(jù)，2014 年冬季 3 個月數(shù)據(jù)為檢驗數(shù)據(jù)，并將觀測數(shù)據(jù)間隔處理2013 年平均日變化情況（見圖 2.2）可知，0—8 時白天溫度變化規(guī)17 時傍晚溫度緩慢下降，0—8 時夜晚溫度降為平穩(wěn)狀態(tài)，所以將全天 時、17—23 時 3 個時段。根據(jù)氣象上的分類標準將日照百分率 100%60%、0≤S≤20%分為晴、多云、陰 3 種天氣類型（袁靜等，2012；

19圖 2.4 不同天氣類型夜間（0—8 時與 17—23 時）BP 神經(jīng)網(wǎng)絡日光溫室氣溫預測模型模擬值與實際值對比Fig.2.4 Comparison of simulated values and actual values of BP neural network solar greenhousetemperature prediction model at 0-8 and 17-23 hour of different weather types

【參考文獻】：
期刊論文
[1]晝夜溫差對番茄生長發(fā)育、產(chǎn)量及果實品質(zhì)的影響[J]. 李莉,李佳,高青,陳金星.  應用生態(tài)學報. 2015(09)
[2]山東冬季冷暖年氣候特征及其成因分析[J]. 遲竹萍,孟祥新,高理.  海洋預報. 2015(03)
[3]冬季霧霾天氣對溫室蔬菜生產(chǎn)的影響及應對措施[J]. 郭曉慧,趙輝娟,王艷霞,左秀麗,夏春婷,任素梅,王穎,張健寧.  蔬菜. 2015(04)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的日光溫室氣溫預報模型[J]. 劉淑梅,薛慶禹,黎貞發(fā),李春,宮志宏,李寧.  中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2015(01)
[5]盤錦冬季日光溫室光合有效輻射預報模型研究[J]. 張美玲,陳龍,辛明月,徐卓,李俊和.  中國農(nóng)學通報. 2014(29)
[6]溫室大棚的高效利用[J]. 李艷.  科技致富向?qū)? 2014(08)
[7]干寒地區(qū)日光溫室土壤熱環(huán)境模擬及試驗研究[J]. 畢玉革.  內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2013(06)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的冬季日光溫室小氣候模擬[J]. 王春玲,魏瑞江,申雙和,王鑫,邢文發(fā),朱慧欽,敖雪.  中國農(nóng)學通報. 2014(05)
[9]面向控制的溫室系統(tǒng)小氣候環(huán)境模型要求與現(xiàn)狀[J]. 徐立鴻,蘇遠平,梁毓明.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2013(19)
[10]溫室資源高效利用技術(shù)研究[J]. 肖林剛,王彥,鄒平,史慧鋒,曹新偉.  中國農(nóng)機化學報. 2013(04)

博士論文
[1]基于生理生態(tài)過程的棉籽品質(zhì)模擬模型研究[D]. 李文峰.南京農(nóng)業(yè)大學 2009

碩士論文
[1]番茄生長發(fā)育模型研究及其專家系統(tǒng)設計[D]. 王健.北京理工大學 2015
[2]半干旱區(qū)坡地日光溫室資源高效利用模式研究[D]. 張媛媛.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2014
[3]基于發(fā)育指數(shù)的設施番茄生長發(fā)育模擬模型研究[D]. 張智優(yōu).南京農(nóng)業(yè)大學 2011
[4]積溫對日光溫室番茄生長發(fā)育效應的研究以及模型初探[D]. 齊維強.西北農(nóng)林科技大學 2004



本文編號：3480021