秦嶺南北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源變化時空特征、影響與有效利用研究
發(fā)布時間:2021-09-30 20:43
秦嶺作為中國重要的自然地理環(huán)境分界線,其氣候與地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜,是典型的氣候變化敏感區(qū),分析該區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征,對合理有效發(fā)展本區(qū)農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的實踐指導(dǎo)價值。本文利用秦嶺南北62個氣象站點1960-2016年的逐日數(shù)據(jù),選取與冬小麥和玉米緊密相關(guān)的農(nóng)業(yè)氣候資源指標(biāo),利用線性傾向估計、反距離權(quán)重插值法、灰色關(guān)聯(lián)分析等方法,研究秦嶺南北冬小麥與玉米生長季農(nóng)業(yè)氣候資源的時空變化特征及其影響,并探討本區(qū)有效應(yīng)對農(nóng)業(yè)氣候資源變化可采取的相關(guān)措施,研究結(jié)果表明:(1)1961-2016年秦嶺南北冬小麥生長季熱量資源極顯著增加,90年代以來升溫更快,秦嶺以北升溫變化更明顯。冬小麥生長季平均氣溫、≥5℃積溫及其持續(xù)日數(shù)的低值區(qū)增幅較大,高值區(qū)增幅較小,縮小了秦嶺南北區(qū)域間的溫度差異;抽穗-成熟期日較差高值區(qū)趨于降低,低值區(qū)趨于升高;倒春寒事件在秦嶺南北均以減少趨勢為主,秦嶺以北倒春寒持續(xù)時間縮短較多,危害程度降低顯著。1960-2016年秦嶺南北玉米生長季熱量資源極顯著增加,近28a增幅更大,秦嶺以北表現(xiàn)更突出。玉米生長季平均氣溫、≥10℃積溫的低值區(qū)增幅大,高值區(qū)增幅小,秦嶺以...
【文章來源】:陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
一近56年秦嶺南北冬小麥生長季35℃積溫及持續(xù)日數(shù)多年平均(1)和傾向率空間分布(2)
近56年秦嶺南北3一月倒春寒多年平均(1)和傾向率空間分布((2)
??如圖3-9(al)所示1960-2016年研究區(qū)玉米生長季平均氣溫多年平均空間變??化,整體上呈自南向北遞減。在秦嶺以北,東部平均氣溫高于西部,這主要受地??形影響,西部地勢相對較高,天水大部分地區(qū)、咸陽北部、銅川和渭南為主要低??值區(qū);在秦嶺以南,陜南地區(qū)北部為相對低值區(qū),川東北區(qū)南部、重慶西南部、??萬州、湖北東部和信陽東南部為主要高值區(qū)。如圖3-9(a2)所示其傾向率空間變化??復(fù)雜,秦嶺南北均以增加趨勢為主;在秦嶺以北,東部傾向率較小,除寶雞站點??減幅很小以外,其余站點均呈增加趨勢,有57.1%的站點增幅顯著(P<0.01),西??安、銅川增幅最大(0.31-0.47°C/10a);在秦嶺以南,西南和東北部傾向率較小,除??酉陽、巴中、高坪區(qū)、商州、石泉、巴東、宜昌、盧氏和許昌站點呈減少趨勢??(0.02-0.12°C/10a)以外,其余站點均在增加,佛坪、鎮(zhèn)安、奉節(jié)和五峰站點增幅最??大(0.30-0.38°C/10a)。對比圖3-9(al)(a2)看出
【參考文獻】:
期刊論文
[1]氣候變化對黃淮海地區(qū)夏玉米-冬小麥種植模式和產(chǎn)量的影響[J]. 孫新素,龍致煒,宋廣鵬,陳長青. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(13)
[2]籽粒灌漿期高溫對不同耐熱型玉米品種強弱勢粒發(fā)育的影響[J]. 張萍,陳冠英,耿鵬,高雅,鄭雷,張沙沙,王璞. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[3]2005—2016年中國玉米種植密度變化分析[J]. 明博,謝瑞芝,侯鵬,李璐璐,王克如,李少昆. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[4]秦嶺南部地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源的變化及其對油菜的影響[J]. 王水霞,殷淑燕,趙芮芮,周亞利. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(06)
[5]氣候變化對甘肅省農(nóng)業(yè)氣候資源和主要作物栽培格局的影響[J]. 王鶴齡,張強,王潤元,呂曉東,王力,張鐳,齊月. 生態(tài)學(xué)報. 2017(18)
[6]黃土高原不同降水區(qū)休閑期土壤貯水效率及其對冬小麥水分利用的影響[J]. 賈建英,趙俊芳,萬信,韓蘭英,王小巍,梁蕓,申恩青. 生態(tài)學(xué)報. 2017(17)
[7]1965—2013年黃土高原地區(qū)極端降水事件時空變化特征[J]. 趙安周,朱秀芳,潘耀忠. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[8]光、氮及其互作對玉米光合特性與物質(zhì)生產(chǎn)的影響[J]. 宋航,楊艷,周衛(wèi)霞,張勇強,李鴻萍,李潮海. 玉米科學(xué). 2017(01)
[9]播期對川中丘區(qū)玉米干物質(zhì)積累與產(chǎn)量的影響[J]. 豆攀,李孝東,孔凡磊,王興龍,馬曉君,張嘉莉,袁繼超. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(02)
[10]陜西省氣候變化及其氣候生產(chǎn)潛力的時空變化[J]. 董思,任志遠,張翀,韋振鋒,張靜. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(08)
博士論文
[1]熱激與干旱鍛煉及CO2濃度升高影響小麥高溫耐性的生理機制[D]. 張夏香.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]秦嶺林線及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 馬新萍.西北大學(xué) 2015
[3]干旱復(fù)水對玉米水分利用效率及補償效應(yīng)影響研究[D]. 郝衛(wèi)平.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2013
[4]冬小麥生產(chǎn)力對氣候變暖的響應(yīng)與適應(yīng)及其區(qū)域差異[D]. 陳金.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[5]江淮地區(qū)近50年農(nóng)業(yè)氣候資源時空變化及稻麥生產(chǎn)響應(yīng)特征研究[D]. 黃愛軍.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]氣候變化對干旱半干旱地區(qū)玉米水分利用效率影響的預(yù)測研究[D]. 康銀紅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[7]中尺度地形對陜南暴雨的影響研究[D]. 畢寶貴.南京氣象學(xué)院 2004
碩士論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的多因子選股模型研究[D]. 王赟.北京交通大學(xué) 2017
[2]陜西秦嶺南北地區(qū)暴雨時空分布與暴雨災(zāi)害風(fēng)險評價[D]. 康麗瑋.陜西師范大學(xué) 2014
[3]我國冬半年冷空氣活動特征及其與海溫的關(guān)系[D]. 周琳.南京信息工程大學(xué) 2013
[4]近50年隴東地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源的時空變化特征及其對主要農(nóng)作物的影響分析[D]. 王媛媛.西北師范大學(xué) 2013
[5]江淮地區(qū)近30年農(nóng)業(yè)氣候資源與稻麥生產(chǎn)潛力的演變特征[D]. 李白鴿.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]灰色關(guān)聯(lián)度的研究與應(yīng)用[D]. 周秀文.吉林大學(xué) 2007
本文編號:3416606
【文章來源】:陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
一近56年秦嶺南北冬小麥生長季35℃積溫及持續(xù)日數(shù)多年平均(1)和傾向率空間分布(2)
近56年秦嶺南北3一月倒春寒多年平均(1)和傾向率空間分布((2)
??如圖3-9(al)所示1960-2016年研究區(qū)玉米生長季平均氣溫多年平均空間變??化,整體上呈自南向北遞減。在秦嶺以北,東部平均氣溫高于西部,這主要受地??形影響,西部地勢相對較高,天水大部分地區(qū)、咸陽北部、銅川和渭南為主要低??值區(qū);在秦嶺以南,陜南地區(qū)北部為相對低值區(qū),川東北區(qū)南部、重慶西南部、??萬州、湖北東部和信陽東南部為主要高值區(qū)。如圖3-9(a2)所示其傾向率空間變化??復(fù)雜,秦嶺南北均以增加趨勢為主;在秦嶺以北,東部傾向率較小,除寶雞站點??減幅很小以外,其余站點均呈增加趨勢,有57.1%的站點增幅顯著(P<0.01),西??安、銅川增幅最大(0.31-0.47°C/10a);在秦嶺以南,西南和東北部傾向率較小,除??酉陽、巴中、高坪區(qū)、商州、石泉、巴東、宜昌、盧氏和許昌站點呈減少趨勢??(0.02-0.12°C/10a)以外,其余站點均在增加,佛坪、鎮(zhèn)安、奉節(jié)和五峰站點增幅最??大(0.30-0.38°C/10a)。對比圖3-9(al)(a2)看出
【參考文獻】:
期刊論文
[1]氣候變化對黃淮海地區(qū)夏玉米-冬小麥種植模式和產(chǎn)量的影響[J]. 孫新素,龍致煒,宋廣鵬,陳長青. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(13)
[2]籽粒灌漿期高溫對不同耐熱型玉米品種強弱勢粒發(fā)育的影響[J]. 張萍,陳冠英,耿鵬,高雅,鄭雷,張沙沙,王璞. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[3]2005—2016年中國玉米種植密度變化分析[J]. 明博,謝瑞芝,侯鵬,李璐璐,王克如,李少昆. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[4]秦嶺南部地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源的變化及其對油菜的影響[J]. 王水霞,殷淑燕,趙芮芮,周亞利. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(06)
[5]氣候變化對甘肅省農(nóng)業(yè)氣候資源和主要作物栽培格局的影響[J]. 王鶴齡,張強,王潤元,呂曉東,王力,張鐳,齊月. 生態(tài)學(xué)報. 2017(18)
[6]黃土高原不同降水區(qū)休閑期土壤貯水效率及其對冬小麥水分利用的影響[J]. 賈建英,趙俊芳,萬信,韓蘭英,王小巍,梁蕓,申恩青. 生態(tài)學(xué)報. 2017(17)
[7]1965—2013年黃土高原地區(qū)極端降水事件時空變化特征[J]. 趙安周,朱秀芳,潘耀忠. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[8]光、氮及其互作對玉米光合特性與物質(zhì)生產(chǎn)的影響[J]. 宋航,楊艷,周衛(wèi)霞,張勇強,李鴻萍,李潮海. 玉米科學(xué). 2017(01)
[9]播期對川中丘區(qū)玉米干物質(zhì)積累與產(chǎn)量的影響[J]. 豆攀,李孝東,孔凡磊,王興龍,馬曉君,張嘉莉,袁繼超. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(02)
[10]陜西省氣候變化及其氣候生產(chǎn)潛力的時空變化[J]. 董思,任志遠,張翀,韋振鋒,張靜. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(08)
博士論文
[1]熱激與干旱鍛煉及CO2濃度升高影響小麥高溫耐性的生理機制[D]. 張夏香.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]秦嶺林線及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 馬新萍.西北大學(xué) 2015
[3]干旱復(fù)水對玉米水分利用效率及補償效應(yīng)影響研究[D]. 郝衛(wèi)平.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2013
[4]冬小麥生產(chǎn)力對氣候變暖的響應(yīng)與適應(yīng)及其區(qū)域差異[D]. 陳金.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[5]江淮地區(qū)近50年農(nóng)業(yè)氣候資源時空變化及稻麥生產(chǎn)響應(yīng)特征研究[D]. 黃愛軍.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]氣候變化對干旱半干旱地區(qū)玉米水分利用效率影響的預(yù)測研究[D]. 康銀紅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[7]中尺度地形對陜南暴雨的影響研究[D]. 畢寶貴.南京氣象學(xué)院 2004
碩士論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的多因子選股模型研究[D]. 王赟.北京交通大學(xué) 2017
[2]陜西秦嶺南北地區(qū)暴雨時空分布與暴雨災(zāi)害風(fēng)險評價[D]. 康麗瑋.陜西師范大學(xué) 2014
[3]我國冬半年冷空氣活動特征及其與海溫的關(guān)系[D]. 周琳.南京信息工程大學(xué) 2013
[4]近50年隴東地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源的時空變化特征及其對主要農(nóng)作物的影響分析[D]. 王媛媛.西北師范大學(xué) 2013
[5]江淮地區(qū)近30年農(nóng)業(yè)氣候資源與稻麥生產(chǎn)潛力的演變特征[D]. 李白鴿.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]灰色關(guān)聯(lián)度的研究與應(yīng)用[D]. 周秀文.吉林大學(xué) 2007
本文編號:3416606
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