發(fā)布時間：2021-09-28 15:52

　　【目的】通過對預測模型的評估,綜合考慮各方面因素,使各模型在適用條件范圍內(nèi)揚長避短、發(fā)揮優(yōu)勢,簡潔、快速、精確地獲取土壤熱導率的預測值,以實現(xiàn)復雜程度上的定量化研究。【方法】對前人提出的16種土壤熱導率模型的優(yōu)勢和劣勢及應(yīng)用條件、影響因素進行分析總結(jié),將其中14種模型的預測數(shù)據(jù)與從文獻中收集的實測數(shù)據(jù)進行比較,通過線性回歸分析與均方根誤差分析,實現(xiàn)模型評估�！窘Y(jié)果】含水率和石英含量對土壤熱導率有很大影響,石英的熱導率約為7.9 W·m^-1·K^-1,是所有土壤礦物中最高的,在濕潤狀態(tài)下的土壤熱導率遠高于干燥狀態(tài)下的;常溫下,Wiener的模型回歸系數(shù)為0.133和2.208,模型決定系數(shù)為0.393和0.820,與其他模型相比偏差明顯;而Geo-Mean模型顯示出最低回歸系數(shù)0.668,最高均方根誤差0.598,模型的預測值與實測值偏差顯著;Zhang等的模型、Chen的模型和Haigh的模型回歸系數(shù)分別為0.994、0.919和0.891,均方根誤差為0.280、0.315和0.394,表現(xiàn)出相對較高的預測精度;Lu等模型的回歸系數(shù)為0.85... 

【文章來源】：華南農(nóng)業(yè)大學學報. 2020,41(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

不同飽和度(Sr)下各模型的熱導率(λ)預測值

很明顯，Wiener[3]的模型的熱導率預測值與實測值明顯偏離。此外，其他模型的大多數(shù)數(shù)據(jù)點的預測值小于實測值。為了進一步評估砂土的模型性能，進行了線性回歸分析和均方根誤差(RMSE)分析(表2)。RMSE的表達式為：式中，λe xp為試驗測量的熱導率，λmodel為預測熱導率，m為砂土樣本的數(shù)量。

【參考文獻】：
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本文編號：3412211