利用2016、2017年張掖市遙感影像和DEM數(shù)據(jù),提取坡度、溝谷密度、植被覆蓋度和土地利用類型因子,通過(guò)權(quán)重賦值計(jì)算得到張掖市不同侵蝕強(qiáng)度水土流失面積變化和轉(zhuǎn)移情況。結(jié)果表明:2016、2017年水土流失強(qiáng)度均以強(qiáng)烈、微度和極強(qiáng)烈為主;相比2016年,2017年除微度、強(qiáng)烈侵蝕外其他侵蝕強(qiáng)度水土流失面積均有所增加,特別是中度和極強(qiáng)烈水土流失面積分別增加了321.47、429.48 km²;在各侵蝕強(qiáng)度水土流失面積的轉(zhuǎn)化中,整體上是由輕微強(qiáng)度類型向更嚴(yán)重的強(qiáng)度類型轉(zhuǎn)化,水土流失情況有所加劇。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)水土保持. 2020,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
    2.1 指標(biāo)因子選取
    2.2 土壤侵蝕綜合指數(shù)
3 指標(biāo)因子的提取和分級(jí)
    3.1 坡度因子
    3.2 溝谷密度因子
    3.3 植被覆蓋度因子
    3.4 土地利用類型因子
    3.5 水土流失強(qiáng)度分級(jí)
4 結(jié)果分析
    4.1 不同侵蝕強(qiáng)度面積變化分析
    4.2 不同侵蝕強(qiáng)度面積轉(zhuǎn)移分析
5 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GIS與遙感技術(shù)在水土流失定量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J]. 冷宗.  水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2018(10)
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[3]基于GIS的洞庭湖區(qū)水土流失變化監(jiān)測(cè)[J]. 鄧美容,羅藝陶,韓青.  衡陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(03)
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碩士論文
[1]基于RS/GIS黃土高原地區(qū)高速公路沿線水土流失動(dòng)態(tài)研究[D]. 屈越強(qiáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[2]基于RS和GIS的水土流失因子提取與分析——以攀枝花市為例[D]. 賀奮琴.成都理工大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3404256