發(fā)布時間：2021-08-29 18:31

　　果實蠅對全球的果蔬產生及市場都造成了不利的影響,是我國禁止入境的檢疫性害蟲。本文針對瓜實蠅Bactrocera cucurbitae、南亞實蠅B. tau、辣椒實蠅B. latifrons、桃實蠅B. zonata、黑顏實蠅B. diaphora和入侵實蠅B. invadens進行風險分析,預測其適生區(qū)分布范圍,為檢疫部門制定檢疫與防控措施提供理論依據。本文采用MaxEnt生態(tài)位模型和ArcGIS地理信息系統(tǒng),將果實蠅現有分布點經緯度數據庫結合現實區(qū)域的環(huán)境變量構建實蠅適生區(qū)模型,預測6種果實蠅在中國的適生區(qū)域。主要采用涉及影響果實蠅生存條件因子的環(huán)境數據（降水、溫度、海拔）等作為模型的變量,以現有分布區(qū)的最大相似度來預測果實蠅在中國的潛在分布圖,分別對MaxEnt模型中的19個環(huán)境變量因子進行分析。最后結合ArcGIS地理信息系統(tǒng)對6種果實蠅在我國的適生區(qū)進行劃分,劃定適生性指數等級。同時提出了3種風險管理的備選方案,并逐一進行分析。結果表明,MaxEnt生態(tài)位模型預測出的這6種實蠅分布區(qū)域主要在中國的南部地區(qū),如西藏南部、四川南部、廣東、福建、云南、臺灣等地,在北回歸線附近,以亞熱... 

【文章來源】：福建農林大學福建省

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 幾種重要果實蠅概況
        1.1.1 瓜實蠅概況
        1.1.2 南亞實蠅概況
        1.1.3 辣椒實蠅概況
        1.1.4 桃實蠅概況
    1.2 風險分析
        1.2.1 有害生物風險分析的概念和意義
        1.2.2 生物入侵風險分析的主要方法
        1.2.3 外來入侵物種的適生區(qū)分布預測技術與方法
        1.2.4 果實蠅風險管理研究進展
2 材料與方法
    2.1 實驗材料
        2.1.1 模型軟件
        2.1.2 MaxEnt預測模型
        2.1.3 環(huán)境數據
        2.1.4 ArcGIS軟件與地圖
    2.2 研究方法
        2.2.1 獲取現有地理分布信息
        2.2.2 MaxEnt數據處理和模型預測
3 結果與分析
    3.1 瓜實蠅的適生區(qū)預測和分析
        3.1.1 瓜實蠅世界分布趨勢
        3.1.2 瓜實蠅在中國的適生區(qū)預測
        3.1.3 刀切法分析
        3.1.4 模型精度的驗證
    3.2 南亞實蠅的適生區(qū)預測和分析
        3.2.1 南亞實蠅世界分布趨勢
        3.2.2 南亞實蠅在中國的適生區(qū)預測
        3.2.3 刀切法分析
        3.2.4 模型精度的驗證
    3.3 辣椒實蠅的適生區(qū)預測和分析
        3.3.1 辣椒實蠅世界分布趨勢
        3.3.2 辣椒實蠅在中國的適生區(qū)預測
        3.3.3 刀切法分析
        3.3.4 模型精度的驗證
    3.4 桃果實蠅的適生區(qū)預測和分析
        3.4.1 桃果實蠅世界分布趨勢
        3.4.2 桃果實蠅在中國的適生區(qū)預測
        3.4.3 刀切法分析
        3.4.4 模型精度的驗證
    3.5 黑顏實蠅的適生區(qū)預測和分析
        3.5.1 黑顏實蠅世界分布趨勢
        3.5.2 黑顏實蠅在中國的適生區(qū)預測
        3.5.3 刀切法分析
        3.5.4 模型精度的驗證
    3.6 入侵實蠅的適生區(qū)預測和分析
        3.6.1 入侵實蠅世界分布趨勢
        3.6.2 入侵實蠅在中國的適生區(qū)預測
        3.6.3 刀切法分析
        3.6.4 模型精度的驗證
    3.7 樣本變量選擇性討論
    3.8 6種果實蠅適生區(qū)預測比較
        3.8.1 6種果實蠅世界分布對比
        3.8.2 6種果實蠅在中國適生區(qū)對比
        3.8.3 6種果實蠅的刀切結果對比分析
    3.9 風險分析和管理
        3.9.1 果實蠅屬截獲統(tǒng)計與分析
        3.9.2 3種風險管理的備選方案
        3.9.3 備選方案的分析與評估
4 總結討論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Maxent模型的楚雄腮扁葉蜂潛在分布區(qū)預測[J]. 馮璐,劉建宏,李永和,徐榮,李勤文,陳敏.  西部林業(yè)科學. 2013(02)
[2]瓜實蠅對寄主植物的產卵選擇性[J]. 彭帥,鄭麗霞,吳偉堅.  環(huán)境昆蟲學報. 2013(02)
[3]實蠅科害蟲入侵防控技術研究進展[J]. 李志紅,姜帆,馬興莉,方焱,孫壯志,秦譽嘉,王巧鈴.  植物檢疫. 2013(02)
[4]南亞果實蠅各蟲態(tài)發(fā)育歷期及有效積溫研究[J]. 李春苑,吳佳教,胡學難,劉海軍.  生物安全學報. 2012(02)
[5]不同寄主植物對南亞果實蠅行為趨性及發(fā)育的影響[J]. 張小亞,陳國慶,孟幼青,黃振東.  浙江農業(yè)科學. 2012(04)
[6]基于CLIMEX與GARP的三葉草斑潛蠅在中國的潛在分布預測[J]. 劉海軍,陳洪俊,吳佳教,胡學難,李鎮(zhèn)宇.  廣東農業(yè)科學. 2012(07)
[7]樣本量對MaxEnt模型預測物種分布精度和穩(wěn)定性的影響[J]. 陳新美,雷淵才,張雄清,賈宏炎.  林業(yè)科學. 2012(01)
[8]風險管理系統(tǒng)在出口蔬菜檢驗檢疫的應用[J]. 陳孟裕,高保立,毛唯君,陳萍,翁志平.  植物檢疫. 2012(01)
[9]南瓜實蠅特性及防治技術的研究進展[J]. 安坤鵬,吳保鋒,申科,張潤杰.  長江蔬菜. 2011(20)
[10]應用MaxEnt模型預測檢疫性雜草毒萵苣在我國的潛分布范圍[J]. 郭水良,高平磊,婁玉霞.  上海交通大學學報(農業(yè)科學版). 2011(05)

博士論文
[1]南亞果實蠅種群特征及其對食料和熱脅迫的生理調控機制[D]. 李小珍.西南大學 2007

碩士論文
[1]基于GARP和MAXENT的空心蓮子草在中國的入侵風險預測[D]. 劉欣.山東師范大學 2012
[2]桔小實蠅和瓜實蠅發(fā)育生物學及致死低溫研究[D]. 汪濤.江西農業(yè)大學 2011
[3]果實蠅屬重要種的鑒定、人工飼料篩選、適生性預測和風險分析[D]. 黃振.海南大學 2010
[4]玉米霜霉病在中國的適生性分析[D]. 趙文娟.安徽農業(yè)大學 2009
[5]基于GIS技術的福建省森林立地類型分類及其景觀空間格局[D]. 沈金泉.福建農林大學 2005



本文編號：3371163