發(fā)布時間：2021-08-11 13:02

　　利用GPM逐日降雨資料結(jié)合隨機森林非線性回歸原理擬合降雨格點值與經(jīng)度、緯度、DEM、坡度、坡向的關(guān)系從而建立肅南地區(qū)100 m分辨率的降雨量降尺度模型,進而采用章文波公式得到區(qū)域精細尺度降雨侵蝕力。結(jié)果表明,肅南地區(qū)降雨侵蝕力介于48.24 MJ·mm/（hm²·h·a）～187.56 MJ·mm/（hm²·h·a）,呈現(xiàn)自南向北減少格局。站點數(shù)據(jù)獨立驗證顯示,該降尺度模型的R²達到0.83和0.95,降雨量和降雨侵蝕力的RMSE分別為51.02 mm、35.17 MJ·mm/（hm²·h·a）,證明該方法具有較高準確性。 

【文章來源】：陜西水利. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)位置和DEM分布

本研究以全球降水測量計劃（GPM,Global Precipitation Measurement Mission）為研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。GPM數(shù)據(jù)是是由美國國家航天局（NASA）在（Tropical Rainfall Measurement Mission,TRMM）遙感系列衛(wèi)星基礎(chǔ)上實施的新一代高分辨率全球降水實時觀測計劃，其提供了“ear-ly-run”、“l(fā)ate-run”以及“final-run”3種級別的產(chǎn)品，空間分辨率最優(yōu)可達0.1°（10 km），時間分辨率最小為15 min。本研究從美國國家航天局網(wǎng)站（pmm.nasa.gov/data-access/downloads/gpm）下載IMERG系列產(chǎn)品，其數(shù)據(jù)示例見圖2。2.3 GPM數(shù)據(jù)降尺度處理

協(xié)變量是GPM降雨數(shù)據(jù)降尺度過程中重要的依賴變量，其空間特征對降尺度模型精度有重要影響。由圖1和圖3的地形因子可知，該區(qū)域地形復(fù)雜、坡度起伏大。利用Arc GIS的Band Collection Statistics工具統(tǒng)計100 m像素水平上區(qū)域協(xié)變量的統(tǒng)計特征，可知協(xié)變量的變異性分別為SLO(19.50%)<ASP(20.69%)<DEM(23.54%)。3.2 肅南地區(qū)降雨侵蝕力空間分布

【參考文獻】：
期刊論文
[1]閩浙贛地區(qū)GPM IMERG降水產(chǎn)品降尺度建模與比較分析[J]. 史嵐,何其全,楊嬌,萬逸波.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(10)
[2]利用日雨量計算降雨侵蝕力的方法研究[J]. 章文波,謝云,劉寶元.  地理科學(xué). 2002(06)



本文編號：3336206