生豬養(yǎng)殖污染已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)面源環(huán)境污染的重要來(lái)源之一,正愈發(fā)受到社會(huì)各界的重視。為精準(zhǔn)防治和高效監(jiān)管生豬養(yǎng)殖污染,相關(guān)部門需快速掌握準(zhǔn)確的養(yǎng)豬場(chǎng)空間分布信息并探明其變化與周邊植被面積變化的關(guān)系。本文基于江蘇省如皋市石莊鎮(zhèn)與江安鎮(zhèn)2015-2018連續(xù)四年六期十四景GF-2影像,結(jié)合同時(shí)期獲取的六期實(shí)地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)�；i養(yǎng)殖場(chǎng)空間分布提取及其變化分析研究,旨在建立一套準(zhǔn)確快速提取規(guī)模化生豬養(yǎng)殖場(chǎng)空間分布的方法,探明其變化并為當(dāng)?shù)厣i養(yǎng)殖業(yè)的后續(xù)發(fā)展提出科學(xué)合理的建議。本研究以2018-05-09為基準(zhǔn)期,分別以石莊鎮(zhèn)、江安鎮(zhèn)境內(nèi)的規(guī)�；i養(yǎng)殖場(chǎng)為樣本、驗(yàn)證對(duì)象�；跇颖緦�(duì)象首先明確其提取要素為高亮養(yǎng)殖大棚、一般豬舍、糞污池、蓄水池、綠色植被五類地物;再利用棋盤分割（Chessboard Segmentation）引入建筑面積指數(shù)（Building Area Index,BAI）,選擇合適的BAI閾值去除影像上的工廠等成片建筑物,降低其對(duì)后續(xù)豬舍提取的干擾;后對(duì)去除成片建筑物后的影像進(jìn)行多尺度分割（Multiresolution Segmentation）;最終面向多尺度分割后的影像對(duì)象... 

【文章來(lái)源】：南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)位置

11(e)2016-03-21樣本對(duì)象實(shí)地空間分布(f)2015-08-02樣本對(duì)象實(shí)地空間分布圖2-2六期樣本對(duì)象實(shí)地空間分布Fig.2-2Thefieldspatialdistributionofthesampledobjectsonsixphasesimages由圖2-2可知，作為基準(zhǔn)的2018-05-09樣本對(duì)象數(shù)量最多，此時(shí)石莊鎮(zhèn)境內(nèi)共有27家養(yǎng)豬場(chǎng)可作為樣本對(duì)象；2017-12-22與2017-09-14兩期可作為樣本對(duì)象的養(yǎng)豬場(chǎng)數(shù)量為25家；而2016-07-27可作為樣本對(duì)象的養(yǎng)豬場(chǎng)數(shù)量為24家；2016-03-21可作為樣本對(duì)象的養(yǎng)豬場(chǎng)數(shù)量為23家；2015-08-02可作為樣本對(duì)象的養(yǎng)豬場(chǎng)數(shù)量則為18家。2.3遙感影像預(yù)處理由于獲取的GF-2原始影像存在諸多干擾，如大氣擾動(dòng)誤差、傳感器誤差和地形起伏而引起的像點(diǎn)位移等，故需通過(guò)影像預(yù)處理來(lái)降低和消除干擾。本研究GF-2影像的預(yù)處理均基于ENVI5.3平臺(tái)完成，預(yù)處理流程如圖2-3所示。

12圖2-3GF-2影像預(yù)處理流程Fig.2-3Thepre-processingflowofGF-2imagery2.3.1輻射定標(biāo)與大氣校正本研究需基于GF-2的四個(gè)波段進(jìn)行某些運(yùn)算和分析，如植被指數(shù)等光譜指數(shù)的計(jì)算與反射率閾值的確定等，其前提是必須獲取地物真實(shí)的地表反射率，故需對(duì)原始影像進(jìn)行大氣校正，而進(jìn)行大氣校正的前提是進(jìn)行輻射定標(biāo)。輻射定標(biāo)是將遙感影像中的亮度灰度值轉(zhuǎn)換成絕對(duì)輻射亮度的過(guò)程，本研究中的輻射定標(biāo)則是將GF-2傳感器記錄的無(wú)量綱DN值轉(zhuǎn)換為大氣表觀反射率。GF-2傳感器的輻射定標(biāo)公式為：Lc(λc)=Gain×DN+Offset2-1式2-1中：Lc(λc)為轉(zhuǎn)換后輻射亮度；Gain為定標(biāo)斜率；DN為衛(wèi)星傳感器記錄的觀測(cè)值；Offset為絕對(duì)定標(biāo)系數(shù)偏移量。ENVI5.3平臺(tái)中的“中國(guó)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星支持工具”可自動(dòng)更新GF-2絕對(duì)定標(biāo)系數(shù)（也可手動(dòng)添加最新的定標(biāo)系數(shù)），故可直接基于ENVI5.3平臺(tái)對(duì)GF-2PMS影像進(jìn)行輻射定標(biāo)。如需檢查絕對(duì)定標(biāo)系數(shù)正確與否，可至“中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心”官網(wǎng)(http://www.cresda.com/CN/Downloads/dbcs/index.shtml)下載，由于2015-2018年GF-2絕對(duì)定標(biāo)系數(shù)中的Offset均為0，故此處只列出Gain（定標(biāo)斜率）的值，2015-2018年的GF-2絕對(duì)定標(biāo)斜率如表2-3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3289522