天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

近30年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害典型場時空格局及干旱風(fēng)險評估

發(fā)布時間:2021-07-11 14:35
  在全球氣候變化溫度不斷升高、氣象災(zāi)害頻發(fā)重發(fā)的大環(huán)境下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到日益嚴重的氣象災(zāi)害影響,研究中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時空格局對于降低災(zāi)害風(fēng)險、減輕災(zāi)害損失就顯得十分重要。本文利用1978-2013年主要省、直轄市及自治區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害受災(zāi)、成災(zāi)面積、播種面積和相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,利用經(jīng)驗正交函數(shù)(Empirical Orthogonal Function,EOF)等統(tǒng)計分析方法和結(jié)構(gòu)方程模型,對影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時空變化進行分解并得到典型場,然后以干旱災(zāi)害為例,構(gòu)建風(fēng)險評估結(jié)構(gòu)方程模型,并對其風(fēng)險進行量化評估。主要研究結(jié)論如下:(1)近幾年除洪澇災(zāi)害沒有明顯的升降趨勢以外,干旱、風(fēng)雹和低溫凍害受災(zāi)率成災(zāi)率均呈下降趨勢。干旱受災(zāi)率和成災(zāi)率典型場較為相似,北方因災(zāi)損失情況明顯重于南方;全國大部分地區(qū)均有輕微的因風(fēng)雹災(zāi)害造成損失的情況,西部和西北部容易受到風(fēng)雹災(zāi)害的影響;洪澇災(zāi)害受災(zāi)率和成災(zāi)率典型場存在差異,全國普遍受到洪澇災(zāi)害輕微影響,但長江流域和東北三省情況較重。低溫凍害受、成災(zāi)率的典型場不明顯,北方因災(zāi)損失程度重于南方。另外,干旱和洪澇災(zāi)害不會常年持續(xù)影響東北平原,但一旦有災(zāi)... 

【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

近30年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害典型場時空格局及干旱風(fēng)險評估


圖2.1?2016年10月全國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分布示意圖(來自中國氣象局官網(wǎng))??2.3數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理??

技術(shù)路線圖,方法,方陣,矩陣


圖2.2技術(shù)路線圖??宄方法??OF?法??先把需要分析的數(shù)據(jù)處理成距平的形式,得到一個新的數(shù)據(jù)矩陣Xmxn,X與其轉(zhuǎn)置矩陣XT的叉積,可以得出矩陣Z):??Dmxn=^XxXT?(1)??果X是距平矩陣,則Z)稱為協(xié)方差陣;如果X是標準化矩陣(即D中值為0,標準差為1),則Z)稱作相關(guān)系數(shù)方陣。??算方陣£>的特征根au.,m)和特征向量乂_,二者滿足??CmxmxVmxm=VmxmxAmxm?(2)??是mxm維對角陣,即??'X1?0?...?0?'??

折線圖,成災(zāi)面積,成災(zāi)率,受災(zāi)率


受災(zāi)率和成災(zāi)率可以剔除因為播種面積不同對造成受災(zāi)面積和成災(zāi)面積帶來的影響,??可以反映出災(zāi)情的相對輕重的差別。干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫凍害四種災(zāi)害對應(yīng)的受災(zāi)??率、成災(zāi)率隨時間變化的折線圖如圖3.2所示。??總體上看,1978—2013年全國平均干旱受災(zāi)率和成災(zāi)率趨勢變化不明顯,但分時段??來說,2000—2013年有明顯的下降趨勢。特別是2002—2013這幾年,除了?2007和2009??年出現(xiàn)兩個較大值,幾乎集中了受災(zāi)率成災(zāi)率的較小值。千旱的受災(zāi)率和成災(zāi)率波動變??化大致上看較為同步,但在2008—2013年這段時間,受災(zāi)率和成災(zāi)率的變化出現(xiàn)了較??為不同步的情況。??洪澇災(zāi)害受災(zāi)率和成災(zāi)率總體趨勢呈先升高后下降的趨勢,趨勢升高的時間段大致??14??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SPEI指數(shù)的1961—2014年東北地區(qū)氣象干旱時空特征研究[J]. 沈國強,鄭海峰,雷振鋒.  生態(tài)學(xué)報. 2017(17)
[2]The spatio-temporal variations of frost-free period in China from 1951 to 2012[J]. NING Xiaoju,LIU Gangjun,ZHANG Lijun,QIN Xiaoyang,ZHOU Shenghui,QIN Yaochen.  Journal of Geographical Sciences. 2017(01)
[3]中國氣象災(zāi)害對宏觀經(jīng)濟增長的影響分析[J]. 史培軍,應(yīng)卓蓉.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[4]中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害定量評估[J]. 杜會石,秦旭升,陳智文.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(06)
[5]洪澇災(zāi)害成災(zāi)機理分析及應(yīng)對策略研究[J]. 賀山峰,高秀華.  河南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(02)
[6]近20a我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化趨勢及其原因分析[J]. 姜靈峰,崔新強.  暴雨災(zāi)害. 2016(02)
[7]1961-2012年中國5類主要冰凍天氣的氣候及變化特征[J]. 張志富,希爽,余予,范邵華,馮明農(nóng).  冰川凍土. 2015(06)
[8]1961-2013年東北三省極端氣候事件時空格局及變化[J]. 李洋,王玉輝,呂曉敏,葉永昌,汲玉河.  資源科學(xué). 2015(12)
[9]廣東省旱澇災(zāi)害時空變化特征研究[J]. 劉永林,延軍平.  水土保持通報. 2015(02)
[10]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪.  氣象學(xué)報. 2015(01)

碩士論文
[1]暴雨災(zāi)害中公眾持續(xù)使用微博獲取災(zāi)害信息意愿的影響因素研究[D]. 成升.武漢大學(xué) 2017
[2]1950-2015年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時空特征研究[D]. 姚亞慶.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[3]江蘇省主要氣象災(zāi)害特征及風(fēng)險評估研究[D]. 朱明月.南京大學(xué) 2013
[4]結(jié)構(gòu)方程模型初步研究[D]. 吳兵福.天津大學(xué) 2006



本文編號:3278283

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/nykj/3278283.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶3772a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com