庫布齊沙漠生態(tài)光伏電站不同覆蓋類型下土壤粒度特征
發(fā)布時間:2021-06-24 15:13
以億利生態(tài)光伏電站3種不同立地條件的光伏電板陣列內(nèi)沉積物為研究對象,利用激光衍射技術(shù)研究地表不同位置0~5 cm沉積物粒度組成,計算平均粒徑、標準偏差、分形維數(shù)等粒度參數(shù)。結(jié)果表明:(1)光伏區(qū)沉積物以細沙、中沙、極細沙為主。其中甘草光伏區(qū)還有少量的粉沙,其體積百分含量為2.93%,裸沙光伏區(qū)土壤細沙粒、中沙粒體積百分比分別為74.03%和23.24%,秸稈光伏區(qū)細沙粒、中沙粒顆粒體積百分比分別為82.76%和14.41%。(2)秸稈和甘草光伏區(qū)極細沙粒百分含量上升,分選性變差,峰態(tài)平緩,偏度近似對稱,分形維數(shù)數(shù)值增大,但相比裸沙光伏區(qū),甘草光伏區(qū)的標準偏差和峰態(tài)值有一定的規(guī)律,但秸稈光伏區(qū)的標準偏差和峰態(tài)值無明顯規(guī)律。(3)挾沙氣流受到光伏電板傾斜角的加速,對光伏電板板間、板下、基座三處位置的土壤顆粒粗細分配不均,且鋪設秸稈不足以能使土壤顆粒的細粒組分朝良好趨勢發(fā)展,種植甘草可以使土壤細粒組分增多。
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
光伏電板不同立地類型的土壤平均粒徑
試驗測定完成后采用儀器自帶軟件的用戶分級功能劃分土壤機械組成,土壤粒徑分布分級根據(jù)美國制土壤質(zhì)地分級標準[26],即黏粒(粒徑d<0.002 mm)、粉粒(0.002 mm≤d<0.05 mm)和砂礫(0.05 mm<d≤2 mm)。在單重分形分析中,粒徑設定為0~0.002 mm,0.002~0.005 mm,0.005~0.01 mm,0.01~0.02 mm,0.02~0.05 mm,0.05~0.1 mm,0.1~0.2 mm,0.2~0.5 mm,0.5~1 mm,1~2 mm。并輸出土壤顆粒累積體積分數(shù)為5%,10%,16%,25%,50%,75%,84%,90%,95%所對應的顆粒直徑以備粒度參數(shù)的計算。2.1 分形維數(shù)的計算
通過圖4可知,裸沙光伏區(qū)沉積物偏度范圍在-0.23~0.15,均值為-0.190,屬于負偏,秸稈光伏區(qū)的偏度在-0.29~0.13,均值為-0.207,屬于負偏,甘草光伏區(qū)的偏度在-0.08~0.02,均值為-0.067,屬于接近對稱,可以看出,裸沙光伏區(qū)和秸稈光伏區(qū)的顆粒整體偏粗,其中裸沙光伏區(qū)表現(xiàn)為基座的顆粒最粗,而秸稈光伏區(qū)的板下顆粒最粗,而甘草光伏區(qū)在各位置的偏度相比其他兩種都有減小,其中板間區(qū)域變化最為明顯,正是由于板間大量種植甘草,使得土壤細粒物質(zhì)的增多導致的。圖4 光伏電板不同立地類型的土壤偏度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]庫布齊沙漠110MW光伏基地次生風沙危害的動力學機制[J]. 郭彩贇,韓致文,李愛敏,鐘帥. 中國沙漠. 2018(02)
[2]太陽能光伏板積灰的最佳清掃周期[J]. 徐志明,曲宏偉,王靖雯,陳德會,王波. 中國電機工程學報. 2018(06)
[3]庫布齊沙漠新材料沙障的風速廓線特征[J]. 郭彩贇,韓致文,鐘帥,李愛敏. 水土保持通報. 2017(05)
[4]寧夏荒漠草原沙漠化過程中土壤粒徑分形特征[J]. 閻欣,安慧. 應用生態(tài)學報. 2017(10)
[5]毛烏素沙地中部風成沙的組成與微形態(tài)特征[J]. 陳國祥,董治寶,崔徐甲,肖巍強,李露露,楊軍懷,石唯康. 中國沙漠. 2018(03)
[6]不同初植密度樟子松人工林對毛烏素沙地南緣土壤粒度特征的影響[J]. 馬成忠,鄧繼峰,丁國棟,鄧舸,趙國平,張若菡,楊立新,周永斌. 水土保持學報. 2017(01)
[7]光伏電廠干擾下高寒荒漠草原區(qū)植被和土壤變化特征[J]. 李少華,高琪,王學全,蘭嵐,楊占武. 水土保持學報. 2016(06)
[8]五華縣崩崗洪積扇土壤分形特征及空間變異性研究[J]. 馬媛,丁樹文,鄧羽松,王秋霞,龍云,郭世偉. 水土保持學報. 2016(05)
[9]大型并網(wǎng)光伏發(fā)電站選址分析[J]. 徐振興,石景晨,周平. 中國市場. 2016(41)
[10]希拉穆仁荒漠草原風蝕地表顆粒粒度特征[J]. 丁延龍,高永,蒙仲舉,娜仁格日勒,黃昕,孫曉瑞,吳昊,黨曉宏,王猛. 土壤. 2016(04)
碩士論文
[1]西北風沙區(qū)光伏電站施工跡地工程措施的風蝕防治效益及其機理研究[D]. 袁方.西北農(nóng)林科技大學 2016
[2]人工培育生物結(jié)皮在毛烏素沙地光伏電站施工跡地的風蝕防治研究[D]. 楊延哲.中國科學院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2016
[3]陜北毛烏素沙地生物結(jié)皮的土壤水分效應及其人工培育技術(shù)初探[D]. 楊建振.西北農(nóng)林科技大學 2010
[4]內(nèi)蒙古沙化土地表土粒度特征及其可蝕性顆粒研究[D]. 李占宏.內(nèi)蒙古師范大學 2007
[5]科爾沁沙地不同土地類型表土粒度特征與LUCC研究[D]. 曹振.吉林大學 2005
本文編號:3247332
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
光伏電板不同立地類型的土壤平均粒徑
試驗測定完成后采用儀器自帶軟件的用戶分級功能劃分土壤機械組成,土壤粒徑分布分級根據(jù)美國制土壤質(zhì)地分級標準[26],即黏粒(粒徑d<0.002 mm)、粉粒(0.002 mm≤d<0.05 mm)和砂礫(0.05 mm<d≤2 mm)。在單重分形分析中,粒徑設定為0~0.002 mm,0.002~0.005 mm,0.005~0.01 mm,0.01~0.02 mm,0.02~0.05 mm,0.05~0.1 mm,0.1~0.2 mm,0.2~0.5 mm,0.5~1 mm,1~2 mm。并輸出土壤顆粒累積體積分數(shù)為5%,10%,16%,25%,50%,75%,84%,90%,95%所對應的顆粒直徑以備粒度參數(shù)的計算。2.1 分形維數(shù)的計算
通過圖4可知,裸沙光伏區(qū)沉積物偏度范圍在-0.23~0.15,均值為-0.190,屬于負偏,秸稈光伏區(qū)的偏度在-0.29~0.13,均值為-0.207,屬于負偏,甘草光伏區(qū)的偏度在-0.08~0.02,均值為-0.067,屬于接近對稱,可以看出,裸沙光伏區(qū)和秸稈光伏區(qū)的顆粒整體偏粗,其中裸沙光伏區(qū)表現(xiàn)為基座的顆粒最粗,而秸稈光伏區(qū)的板下顆粒最粗,而甘草光伏區(qū)在各位置的偏度相比其他兩種都有減小,其中板間區(qū)域變化最為明顯,正是由于板間大量種植甘草,使得土壤細粒物質(zhì)的增多導致的。圖4 光伏電板不同立地類型的土壤偏度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]庫布齊沙漠110MW光伏基地次生風沙危害的動力學機制[J]. 郭彩贇,韓致文,李愛敏,鐘帥. 中國沙漠. 2018(02)
[2]太陽能光伏板積灰的最佳清掃周期[J]. 徐志明,曲宏偉,王靖雯,陳德會,王波. 中國電機工程學報. 2018(06)
[3]庫布齊沙漠新材料沙障的風速廓線特征[J]. 郭彩贇,韓致文,鐘帥,李愛敏. 水土保持通報. 2017(05)
[4]寧夏荒漠草原沙漠化過程中土壤粒徑分形特征[J]. 閻欣,安慧. 應用生態(tài)學報. 2017(10)
[5]毛烏素沙地中部風成沙的組成與微形態(tài)特征[J]. 陳國祥,董治寶,崔徐甲,肖巍強,李露露,楊軍懷,石唯康. 中國沙漠. 2018(03)
[6]不同初植密度樟子松人工林對毛烏素沙地南緣土壤粒度特征的影響[J]. 馬成忠,鄧繼峰,丁國棟,鄧舸,趙國平,張若菡,楊立新,周永斌. 水土保持學報. 2017(01)
[7]光伏電廠干擾下高寒荒漠草原區(qū)植被和土壤變化特征[J]. 李少華,高琪,王學全,蘭嵐,楊占武. 水土保持學報. 2016(06)
[8]五華縣崩崗洪積扇土壤分形特征及空間變異性研究[J]. 馬媛,丁樹文,鄧羽松,王秋霞,龍云,郭世偉. 水土保持學報. 2016(05)
[9]大型并網(wǎng)光伏發(fā)電站選址分析[J]. 徐振興,石景晨,周平. 中國市場. 2016(41)
[10]希拉穆仁荒漠草原風蝕地表顆粒粒度特征[J]. 丁延龍,高永,蒙仲舉,娜仁格日勒,黃昕,孫曉瑞,吳昊,黨曉宏,王猛. 土壤. 2016(04)
碩士論文
[1]西北風沙區(qū)光伏電站施工跡地工程措施的風蝕防治效益及其機理研究[D]. 袁方.西北農(nóng)林科技大學 2016
[2]人工培育生物結(jié)皮在毛烏素沙地光伏電站施工跡地的風蝕防治研究[D]. 楊延哲.中國科學院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2016
[3]陜北毛烏素沙地生物結(jié)皮的土壤水分效應及其人工培育技術(shù)初探[D]. 楊建振.西北農(nóng)林科技大學 2010
[4]內(nèi)蒙古沙化土地表土粒度特征及其可蝕性顆粒研究[D]. 李占宏.內(nèi)蒙古師范大學 2007
[5]科爾沁沙地不同土地類型表土粒度特征與LUCC研究[D]. 曹振.吉林大學 2005
本文編號:3247332
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