粗糙集理論在農(nóng)業(yè)災(zāi)害中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-05-10 10:53
農(nóng)業(yè)是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)災(zāi)害類型多樣,有干旱、洪澇、滑坡、泥石流、森林病蟲害等類型。本文主要介紹了干旱、洪澇和森林病蟲害。分別研究了它們發(fā)生的現(xiàn)狀、特點(diǎn)等基本情況。農(nóng)業(yè)災(zāi)害已成為制約我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。深入分析了災(zāi)害發(fā)生的影響因素,并對農(nóng)業(yè)災(zāi)害作出預(yù)測。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)更加信息化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。本文將粗糙集理論應(yīng)用到農(nóng)業(yè)災(zāi)害影響因素分析和預(yù)測中,希望能為我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害分析提供一種理論方法,從而對預(yù)測與防治農(nóng)業(yè)災(zāi)害,減輕災(zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化起到重要作用。為了快速、準(zhǔn)確地從龐雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,本文引入了屬性約簡理論,將影響因素中的次要因素刪除掉,保留下對災(zāi)害發(fā)生起主要作用的因素。例如在森林病蟲害影響因素分析中,我們選取了降水量,>0℃積溫,>10℃積溫,日照時(shí)數(shù)四個(gè)因素,經(jīng)過屬性約簡剔除了>0℃積溫這一因素,為后面的分析減輕了數(shù)據(jù)運(yùn)算量和復(fù)雜度,突出了重要的影響因子。在災(zāi)害數(shù)據(jù)的收集過程中,會因?yàn)楦鞣N原因的存在導(dǎo)致搜集到的數(shù)據(jù)不完整。如在利用遙感器獲取遙感數(shù)據(jù)時(shí),就可能遇到傳感器故障或數(shù)據(jù)傳輸障礙等問題,導(dǎo)致無法獲得及時(shí)準(zhǔn)確...
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 我國自然災(zāi)害的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)外粗糙集理論的研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用概況
1.3 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.2 實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路線
1.4 論文組織
第二章 農(nóng)業(yè)災(zāi)害體系概述
2.1 農(nóng)業(yè)災(zāi)害概述
2.1.1 自然災(zāi)害
2.1.2 農(nóng)業(yè)災(zāi)害
2.1.3 農(nóng)業(yè)災(zāi)害成因
2.1.4 農(nóng)業(yè)災(zāi)害歷史
2.1.5 我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害類型
2.2 農(nóng)業(yè)干旱
2.2.1 農(nóng)業(yè)干旱的概念
2.2.2 農(nóng)業(yè)干旱的現(xiàn)狀
2.2.3 農(nóng)業(yè)干旱的特點(diǎn)
2.3 洪澇災(zāi)害
2.3.1 洪澇災(zāi)害的概念
2.3.2 洪澇災(zāi)害的現(xiàn)狀
2.3.3 洪澇災(zāi)害的類型
2.3.4 洪澇災(zāi)害的特點(diǎn)
2.4 森林病蟲害
2.4.1 森林病蟲害的現(xiàn)狀
2.4.2 森林病蟲害的特點(diǎn)
第三章 粗糙集理論研究
3.1 粗糙集基本概念
3.1.1 知識與知識庫
3.1.2 上近似集和下近似集
3.1.3 知識約簡與核
3.1.4 知識的相對約簡與相對核
3.1.5 知識表達(dá)系統(tǒng)
3.1.6 決策表
3.2 不完備信息系統(tǒng)理論
3.2.1 不完備信息系統(tǒng)簡介
3.2.2 不完備信息系統(tǒng)的擴(kuò)展
3.2.3 一個(gè)對象屬于某一概念的概率
3.2.4 頻率統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)缺失值取值的概率
3.2.5 利用條件概率估計(jì)缺失值取值的概率
3.2.6 決策粗糙集的決策規(guī)則
3.3 本章小結(jié)
第四章 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)災(zāi)害中的案例分析
4.1 粗糙集理論在森林病蟲害中的應(yīng)用
4.1.1 原始數(shù)據(jù)的選取及其離散化
4.1.2 初始決策表的屬性約簡
4.1.3 數(shù)據(jù)分析和總結(jié)
4.1.4 森林病蟲害的防治
4.2 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)中的應(yīng)用
4.2.1 農(nóng)業(yè)干旱原始數(shù)據(jù)整理
4.2.2 初始決策表的屬性約簡
4.2.3 數(shù)據(jù)分析和總結(jié)
4.3 不完備信息系統(tǒng)的處理
4.3.1 不完備信息系統(tǒng)的擴(kuò)展
4.3.2 完備表中對象屬于概念的概率
4.3.3 不完備表中對象屬于概念的全概率
4.3.4 利用頻率統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算缺失值取值的概率
4.3.5 決策規(guī)則的制定
4.3.6 今年受災(zāi)情況的預(yù)測
4.4 干旱的防治
4.4.1 不斷完善水利設(shè)施建設(shè),轉(zhuǎn)變現(xiàn)有灌溉方式
4.4.2 轉(zhuǎn)變現(xiàn)有灌溉方式,提高旱期灌溉率
4.4.3 發(fā)展旱作農(nóng)業(yè),增強(qiáng)農(nóng)作物抗旱能力
第五章 結(jié)論與存在的問題
5.1 結(jié)論
5.2 存在的問題
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國氣象干旱研究進(jìn)展評述[J]. 王勁松,李耀輝,王潤元,馮建英,趙艷霞. 干旱氣象. 2012(04)
[2]中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與古今救助[J]. 堯水根. 農(nóng)業(yè)考古. 2012(04)
[3]再論自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義[J]. 倪長健,王杰. 災(zāi)害學(xué). 2012(03)
[4]加強(qiáng)森林病蟲害防治 保護(hù)森林資源[J]. 徐海峰,王亞靜. 中國林業(yè). 2012(06)
[5]森林病蟲害發(fā)生的原因及防治對策[J]. 張杰. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2012(03)
[6]芻議吉林省森林病蟲害防治對策[J]. 李曉紅. 吉林農(nóng)業(yè). 2011(12)
[7]旱災(zāi)的危害及防治措施[J]. 鄭燁. 河南水利與南水北調(diào). 2011(23)
[8]粗糙集理論在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 夏春艷,馮憲彬,羅美淑,孫巍. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(30)
[9]粗糙集屬性約簡的方法[J]. 王培吉,趙玉琳,呂劍峰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(02)
[10]近30年我國自然災(zāi)害災(zāi)情時(shí)間分布特征分析[J]. 袁藝,馬玉玲. 災(zāi)害學(xué). 2011(03)
博士論文
[1]基于粗糙集理論的森林病蟲害預(yù)測模型與算法的研究[D]. 張艷榮.東北林業(yè)大學(xué) 2012
[2]知識網(wǎng)格及其在農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害預(yù)警中關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 戴小鵬.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[3]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D]. 楊習(xí)貝.南京理工大學(xué) 2010
[4]粗糙集理論研究及其在工程和醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用[D]. 高曉康.同濟(jì)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于粗糙集理論的北京山區(qū)森林健康預(yù)警研究[D]. 武巧英.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[2]淮河流域洪澇災(zāi)害評估研究[D]. 王芳.南京信息工程大學(xué) 2011
[3]不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡算法[D]. 汪瓊枝.安徽大學(xué) 2011
[4]我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)測模型的研究[D]. 郭慶.武漢理工大學(xué) 2009
[5]基于粗糙集的SCM方法[D]. 徐洋.東北師范大學(xué) 2008
[6]我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失補(bǔ)償機(jī)制研究[D]. 李向敏.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2007
[7]基于粗糙集的屬性約簡研究[D]. 王燕.四川師范大學(xué) 2007
[8]粗糙集理論在不完備信息系統(tǒng)知識獲取中的應(yīng)用研究[D]. 鄒艷.重慶師范大學(xué) 2006
[9]基于數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)與粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D]. 鄭濤.西南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[10]不完備信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的粗糙集方法[D]. 梁美蓮.廣西大學(xué) 2005
本文編號:3179240
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 我國自然災(zāi)害的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)外粗糙集理論的研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用概況
1.3 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.2 實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路線
1.4 論文組織
第二章 農(nóng)業(yè)災(zāi)害體系概述
2.1 農(nóng)業(yè)災(zāi)害概述
2.1.1 自然災(zāi)害
2.1.2 農(nóng)業(yè)災(zāi)害
2.1.3 農(nóng)業(yè)災(zāi)害成因
2.1.4 農(nóng)業(yè)災(zāi)害歷史
2.1.5 我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害類型
2.2 農(nóng)業(yè)干旱
2.2.1 農(nóng)業(yè)干旱的概念
2.2.2 農(nóng)業(yè)干旱的現(xiàn)狀
2.2.3 農(nóng)業(yè)干旱的特點(diǎn)
2.3 洪澇災(zāi)害
2.3.1 洪澇災(zāi)害的概念
2.3.2 洪澇災(zāi)害的現(xiàn)狀
2.3.3 洪澇災(zāi)害的類型
2.3.4 洪澇災(zāi)害的特點(diǎn)
2.4 森林病蟲害
2.4.1 森林病蟲害的現(xiàn)狀
2.4.2 森林病蟲害的特點(diǎn)
第三章 粗糙集理論研究
3.1 粗糙集基本概念
3.1.1 知識與知識庫
3.1.2 上近似集和下近似集
3.1.3 知識約簡與核
3.1.4 知識的相對約簡與相對核
3.1.5 知識表達(dá)系統(tǒng)
3.1.6 決策表
3.2 不完備信息系統(tǒng)理論
3.2.1 不完備信息系統(tǒng)簡介
3.2.2 不完備信息系統(tǒng)的擴(kuò)展
3.2.3 一個(gè)對象屬于某一概念的概率
3.2.4 頻率統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)缺失值取值的概率
3.2.5 利用條件概率估計(jì)缺失值取值的概率
3.2.6 決策粗糙集的決策規(guī)則
3.3 本章小結(jié)
第四章 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)災(zāi)害中的案例分析
4.1 粗糙集理論在森林病蟲害中的應(yīng)用
4.1.1 原始數(shù)據(jù)的選取及其離散化
4.1.2 初始決策表的屬性約簡
4.1.3 數(shù)據(jù)分析和總結(jié)
4.1.4 森林病蟲害的防治
4.2 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)中的應(yīng)用
4.2.1 農(nóng)業(yè)干旱原始數(shù)據(jù)整理
4.2.2 初始決策表的屬性約簡
4.2.3 數(shù)據(jù)分析和總結(jié)
4.3 不完備信息系統(tǒng)的處理
4.3.1 不完備信息系統(tǒng)的擴(kuò)展
4.3.2 完備表中對象屬于概念的概率
4.3.3 不完備表中對象屬于概念的全概率
4.3.4 利用頻率統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算缺失值取值的概率
4.3.5 決策規(guī)則的制定
4.3.6 今年受災(zāi)情況的預(yù)測
4.4 干旱的防治
4.4.1 不斷完善水利設(shè)施建設(shè),轉(zhuǎn)變現(xiàn)有灌溉方式
4.4.2 轉(zhuǎn)變現(xiàn)有灌溉方式,提高旱期灌溉率
4.4.3 發(fā)展旱作農(nóng)業(yè),增強(qiáng)農(nóng)作物抗旱能力
第五章 結(jié)論與存在的問題
5.1 結(jié)論
5.2 存在的問題
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國氣象干旱研究進(jìn)展評述[J]. 王勁松,李耀輝,王潤元,馮建英,趙艷霞. 干旱氣象. 2012(04)
[2]中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與古今救助[J]. 堯水根. 農(nóng)業(yè)考古. 2012(04)
[3]再論自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義[J]. 倪長健,王杰. 災(zāi)害學(xué). 2012(03)
[4]加強(qiáng)森林病蟲害防治 保護(hù)森林資源[J]. 徐海峰,王亞靜. 中國林業(yè). 2012(06)
[5]森林病蟲害發(fā)生的原因及防治對策[J]. 張杰. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2012(03)
[6]芻議吉林省森林病蟲害防治對策[J]. 李曉紅. 吉林農(nóng)業(yè). 2011(12)
[7]旱災(zāi)的危害及防治措施[J]. 鄭燁. 河南水利與南水北調(diào). 2011(23)
[8]粗糙集理論在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 夏春艷,馮憲彬,羅美淑,孫巍. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(30)
[9]粗糙集屬性約簡的方法[J]. 王培吉,趙玉琳,呂劍峰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(02)
[10]近30年我國自然災(zāi)害災(zāi)情時(shí)間分布特征分析[J]. 袁藝,馬玉玲. 災(zāi)害學(xué). 2011(03)
博士論文
[1]基于粗糙集理論的森林病蟲害預(yù)測模型與算法的研究[D]. 張艷榮.東北林業(yè)大學(xué) 2012
[2]知識網(wǎng)格及其在農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害預(yù)警中關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 戴小鵬.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[3]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D]. 楊習(xí)貝.南京理工大學(xué) 2010
[4]粗糙集理論研究及其在工程和醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用[D]. 高曉康.同濟(jì)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于粗糙集理論的北京山區(qū)森林健康預(yù)警研究[D]. 武巧英.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[2]淮河流域洪澇災(zāi)害評估研究[D]. 王芳.南京信息工程大學(xué) 2011
[3]不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡算法[D]. 汪瓊枝.安徽大學(xué) 2011
[4]我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)測模型的研究[D]. 郭慶.武漢理工大學(xué) 2009
[5]基于粗糙集的SCM方法[D]. 徐洋.東北師范大學(xué) 2008
[6]我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失補(bǔ)償機(jī)制研究[D]. 李向敏.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2007
[7]基于粗糙集的屬性約簡研究[D]. 王燕.四川師范大學(xué) 2007
[8]粗糙集理論在不完備信息系統(tǒng)知識獲取中的應(yīng)用研究[D]. 鄒艷.重慶師范大學(xué) 2006
[9]基于數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)與粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D]. 鄭濤.西南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[10]不完備信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的粗糙集方法[D]. 梁美蓮.廣西大學(xué) 2005
本文編號:3179240
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