發(fā)布時間：2021-04-15 02:35

　　為室外土壤樣本水分含量的測定提供參考,以山東省東營市潮鹽土為研究對象,利用美國SVCHR-768i便捷式地面光譜儀在室外環(huán)境下對土壤樣本進行光譜反射率測定,采用多元逐步回歸（SMLR）提取土壤含水量特征波段,探索土壤反射光譜特征值與土壤水分含量間的關系,建立土壤反射率值與土壤含水量的高光譜預測模型,并對模型的精確性和預測能力進行檢驗。結果表明:1)室外土壤樣本水分的特征波段為344～388nm、662～675nm、819～829nm、873～884nm、1 004nm、1 436nm、1 914nm、1 954nm、2 016～2 140nm、2 335～2 460nm。2)建立了基于特征波段的土壤含水量預測模型,其擬合方程為y=0.9402x+0.3056,該模型對土壤含水量的預測具有較高的準確性。 

【文章來源】：農(nóng)技服務. 2020,37(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

汀羅鎮(zhèn)土壤采樣點分布

由圖5可見，所有樣本光譜反射率在300～2 500nm波長上的標準差，利用標準差數(shù)值分析土壤樣本在整個波長區(qū)間上的光譜差異，標準差越大，即土壤水分在土壤光譜中的差異貢獻越大。在400～680nm的紫光黃光波段，標準差持續(xù)上升，在680～720nm間呈現(xiàn)1個波峰；750～1 350nm間反射率標準差基本保持不變，曲線走向平緩；1550nm處出現(xiàn)較小波峰，在1 945nm波段呈明顯波峰，隨后反射率標準差緩慢下降；2 216nm處出現(xiàn)較小的波谷，隨后又緩慢上升。由此可見，光譜反射率在300～2 500nm波長上標準差整體呈上升趨勢，但幅度較小，說明在整個波段區(qū)間內(nèi)土壤水分對土壤反射率均有影響，其影響也緩慢增大�？梢姡诓ǚ宄霈F(xiàn)處對應的680nm、1 945nm、2 450nm波段，其土壤水分對反射率的影響較大，是進行模型建立優(yōu)先考慮的特征波段。圖3 土壤樣本光譜曲線

土壤樣本光譜曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]東北黑土的光譜特性及其與土壤參數(shù)的相關性分析[J]. 孫建英,李民贊,唐寧,鄭立華.  光譜學與光譜分析. 2007(08)
[2]土壤有機質光譜特征研究[J]. 何挺,王靜,林宗堅,程燁.  武漢大學學報(信息科學版). 2006(11)
[3]基于高光譜遙感技術的土地質量信息挖掘研究[J]. 王靜,何挺,李玉環(huán).  遙感學報. 2005(04)

博士論文
[1]土地質量高光譜遙感監(jiān)測方法研究[D]. 何挺.武漢大學 2003



本文編號：3138503