彭州市不同土地利用類型的土壤動物群落特征
發(fā)布時間:2021-03-09 17:43
【目的】了解不同土地利用類型下土壤動物群落差異,分析土壤動物群落結(jié)構(gòu)特征與多樣性,為今后土地利用方式的改良提供理論依據(jù)!痉椒ā坎捎檬謷ê透蓾衤┒贩,在四川省彭州市,對城市綠地、農(nóng)業(yè)用地、林地、撂荒地、濕地的土壤動物進(jìn)行收集與分離鑒定;統(tǒng)計出不同生境下土壤動物類群數(shù),并計算土壤動物個體密度及各類指數(shù),對土壤動物進(jìn)行多樣性分析;分別將大型、干生、濕生土壤動物與環(huán)境因子進(jìn)行典范對應(yīng)分析(Canonical correspondence analysis,CCA);對不同生境間的土壤動物群落組成進(jìn)行聚類分析!窘Y(jié)果】共捕獲土壤動物3825只,126個類群,隸屬33目125科。不同生境的土壤動物平均密度大小排序為:林地>撂荒地>城市綠地>農(nóng)業(yè)用地>濕地。類群數(shù)從大到小為林地(93)>撂荒地(65)>城市綠地(47)=濕地(47)>農(nóng)業(yè)用地(46)。其中,土壤動物平均密度和類群數(shù)都具有顯著性差異(P<0.05)。Shannon-Wiener多樣性指數(shù)H’、Simpson優(yōu)勢度指數(shù)C以及Margalef豐富度指數(shù)D都表現(xiàn)為不同生境間存在顯著性差異(...
【文章來源】:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,38(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
不同生境土壤動物水平分布變化
方差分析結(jié)果顯示(圖2),捕獲的大型、干生、濕生土壤動物類群數(shù)在不同生境間均存在顯著差異(P<0.05),其中林地的大型、干生、濕生土壤動物類群數(shù)顯著高于城市綠地、農(nóng)業(yè)用地和濕地。土壤動物個體密度在不同生境間均也存在顯著差異(P<0.05),在林地中均處于較高水平,在濕地中最低,且林地的大型、干生、濕生土壤動物個體密度顯著高于濕地。表明不同土地利用方式對3類土壤動物的類群數(shù)和個體數(shù)量都用一定程度的影響。2.3 不同土地利用類型下土壤動物群落多樣性
物種多樣性的高低可以反映物種所在群落的復(fù)雜程度和穩(wěn)定性,以及環(huán)境與生物群落相互關(guān)系[12]。本研究中(圖3),林地的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)H"顯著高于其余4種生境(P<0.05),且林地最高,濕地最低,表明林地的土壤動物群落組成最豐富,群落結(jié)構(gòu)最復(fù)雜,濕地反之;Pielou均勻度指數(shù)J在5種生境間差別較小,差異不顯著(P>0.05);Simpson優(yōu)勢度指數(shù)C來看,林地最低,且顯著低于其余4種生境(P<0.05),表明林地的土壤動物群落優(yōu)勢種的地位不如其余4種生境突出;就Margalef豐富度指數(shù)D而言,林地的豐富度指數(shù)最高,且顯著高于城市綠地、農(nóng)業(yè)用地、撂荒地、濕地(P<0.05)。2.4 土壤動物CCA分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]岷江流域不同土地利用方式下的土壤微生物特征及其與土壤養(yǎng)分的關(guān)系[J]. 李懿,楊子松. 水土保持研究. 2020(01)
[2]無錫城市綠地凋落物數(shù)量特征及其影響因素研究[J]. 章志琴,林勇明,王宛茜,陳一昊. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020(01)
[3]青島中心城區(qū)綠地土壤養(yǎng)分特征與評價[J]. 李俊翰,高明秀,李滬波. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]中國西南喀斯特地區(qū)土壤動物生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展[J]. 戴祥艷,唐靜,宋理洪. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(10)
[5]城市化梯度帶綠地土壤碳氮的空間分布特征[J]. 安吉,李婷,傅翔,張世熔,李智平,魏巍. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(09)
[6]城市化對土壤生態(tài)環(huán)境的影響研究進(jìn)展[J]. 謝天,侯鷹,陳衛(wèi)平,王美娥,呂斯丹,李勖之. 生態(tài)學(xué)報. 2019(04)
[7]城市綠地土壤現(xiàn)狀調(diào)查分析[J]. 趙慧軍,李艷玫,李志忠. 現(xiàn)代園藝. 2018(02)
[8]成都市溫江區(qū)城市綠地不同植物配置下中小型土壤動物群落特征[J]. 黃玉梅,黃勝嵐,張健,劉盼,張凱,王若然,熊茜. 中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[9]林地兩種恢復(fù)方式下大型土壤動物群落結(jié)構(gòu)差異——以四川小寨子溝國家級自然保護(hù)區(qū)社區(qū)為例[J]. 楊麗紅,孟慶玉,陳光升,賈小東,劉濟(jì)勇,賀飛,彭波. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[10]城市草坪不同管理方式下土壤動物群落結(jié)構(gòu)特征與差異[J]. 羅熳麗,黃婷婷,肖玖金,黃進(jìn)平,張健,彭彩云. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(11)
本文編號:3073216
【文章來源】:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,38(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
不同生境土壤動物水平分布變化
方差分析結(jié)果顯示(圖2),捕獲的大型、干生、濕生土壤動物類群數(shù)在不同生境間均存在顯著差異(P<0.05),其中林地的大型、干生、濕生土壤動物類群數(shù)顯著高于城市綠地、農(nóng)業(yè)用地和濕地。土壤動物個體密度在不同生境間均也存在顯著差異(P<0.05),在林地中均處于較高水平,在濕地中最低,且林地的大型、干生、濕生土壤動物個體密度顯著高于濕地。表明不同土地利用方式對3類土壤動物的類群數(shù)和個體數(shù)量都用一定程度的影響。2.3 不同土地利用類型下土壤動物群落多樣性
物種多樣性的高低可以反映物種所在群落的復(fù)雜程度和穩(wěn)定性,以及環(huán)境與生物群落相互關(guān)系[12]。本研究中(圖3),林地的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)H"顯著高于其余4種生境(P<0.05),且林地最高,濕地最低,表明林地的土壤動物群落組成最豐富,群落結(jié)構(gòu)最復(fù)雜,濕地反之;Pielou均勻度指數(shù)J在5種生境間差別較小,差異不顯著(P>0.05);Simpson優(yōu)勢度指數(shù)C來看,林地最低,且顯著低于其余4種生境(P<0.05),表明林地的土壤動物群落優(yōu)勢種的地位不如其余4種生境突出;就Margalef豐富度指數(shù)D而言,林地的豐富度指數(shù)最高,且顯著高于城市綠地、農(nóng)業(yè)用地、撂荒地、濕地(P<0.05)。2.4 土壤動物CCA分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]岷江流域不同土地利用方式下的土壤微生物特征及其與土壤養(yǎng)分的關(guān)系[J]. 李懿,楊子松. 水土保持研究. 2020(01)
[2]無錫城市綠地凋落物數(shù)量特征及其影響因素研究[J]. 章志琴,林勇明,王宛茜,陳一昊. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020(01)
[3]青島中心城區(qū)綠地土壤養(yǎng)分特征與評價[J]. 李俊翰,高明秀,李滬波. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]中國西南喀斯特地區(qū)土壤動物生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展[J]. 戴祥艷,唐靜,宋理洪. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(10)
[5]城市化梯度帶綠地土壤碳氮的空間分布特征[J]. 安吉,李婷,傅翔,張世熔,李智平,魏巍. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(09)
[6]城市化對土壤生態(tài)環(huán)境的影響研究進(jìn)展[J]. 謝天,侯鷹,陳衛(wèi)平,王美娥,呂斯丹,李勖之. 生態(tài)學(xué)報. 2019(04)
[7]城市綠地土壤現(xiàn)狀調(diào)查分析[J]. 趙慧軍,李艷玫,李志忠. 現(xiàn)代園藝. 2018(02)
[8]成都市溫江區(qū)城市綠地不同植物配置下中小型土壤動物群落特征[J]. 黃玉梅,黃勝嵐,張健,劉盼,張凱,王若然,熊茜. 中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[9]林地兩種恢復(fù)方式下大型土壤動物群落結(jié)構(gòu)差異——以四川小寨子溝國家級自然保護(hù)區(qū)社區(qū)為例[J]. 楊麗紅,孟慶玉,陳光升,賈小東,劉濟(jì)勇,賀飛,彭波. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[10]城市草坪不同管理方式下土壤動物群落結(jié)構(gòu)特征與差異[J]. 羅熳麗,黃婷婷,肖玖金,黃進(jìn)平,張健,彭彩云. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(11)
本文編號:3073216
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