基于GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演陸地水儲(chǔ)量變化的能力在眾多大尺度流域（>15 000 km²）中得到驗(yàn)證,但該數(shù)據(jù)空間分辨率較低,難以應(yīng)用于中尺度流域。本研究基于分辨率更高的遙感土壤濕度,通過引入轉(zhuǎn)換系數(shù)K_pm,對(duì)2010年到2015年汛期、非汛期前后的中尺度流域水儲(chǔ)量變化（dS_m/dt）進(jìn)行估算,并通過水量平衡方程對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證分析。結(jié)果表明基于土壤濕度得到的dS_m/dt與P-Q-E在各個(gè)中尺度流域上的相關(guān)系數(shù)均大于0.7,呈顯著相關(guān),土壤濕度能捕捉流域季節(jié)性水儲(chǔ)量變化;相關(guān)系數(shù)和均方根偏差在南部區(qū)域偏大,說明該方法雖然在濕潤區(qū)捕捉變化的能力更強(qiáng),但對(duì)量級(jí)的把握能力較弱,在北部偏干區(qū)域則表現(xiàn)呈相反趨勢(shì)。該方法為陸地水儲(chǔ)量計(jì)算提供新途徑,計(jì)算結(jié)果可為區(qū)域水資源調(diào)度管理起指導(dǎo)作用。 

【文章來源】：中國農(nóng)村水利水電. 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

流域示意圖

選取吳家渡流域?yàn)轵?yàn)證區(qū)域,做水量平衡計(jì)算,圖2為P-Q-ET和dSg/dt隨時(shí)間變化圖,2010到2015年間水儲(chǔ)量的季節(jié)性變化范圍在-200～150 mm之間,變化幅度較大,通常汛期表現(xiàn)為蓄水趨勢(shì),非汛期則相反。兩者均在0附近波動(dòng)且具有比較一致的變化,特別是在2011年汛期以前,水儲(chǔ)量變化P-Q-ET與dSg/dt高度吻合。但部分季節(jié)存在表現(xiàn)不佳的情況,如2011年非汛期的P-Q-ET與dSg/dt數(shù)值差距較大、2012年非汛期的變化趨勢(shì)相反等,這很大原因在于采用簡單線性內(nèi)插的方式來補(bǔ)充缺失的GRACE數(shù)據(jù),造成了較大誤差。P-Q-ET與dSg/dt的線性相關(guān)性為0.870(α=0.01)[圖2(b)],RMSD為47.3 mm,兩者高度相關(guān)。以上分析可看出P-Q-ET和dSg/dt能使水量平衡方程成立,P、Q以及ET數(shù)據(jù)集具有一定精度,可用于后續(xù)中尺度流域水量平衡分析。圖3 P-Q-ET和dSg/dt相關(guān)關(guān)系圖

P-Q-ET和dSg/dt相關(guān)關(guān)系圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GLEAM模型的淮河流域地表蒸散量時(shí)空變化特征[J]. 楊秀芹,王國杰,葉金印,李雅琴.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(09)



本文編號(hào)：2992785