基于無人機多光譜影像的冬油菜氮營養(yǎng)診斷
發(fā)布時間:2021-01-20 15:15
作物氮營養(yǎng)狀況的實時、精準診斷是實現作物精準施肥、高產的重要措施之一。無人機便攜、靈活的優(yōu)點使其成為近年來農作物定量遙感的研究熱點。利用無人機的多光譜影像進行冬油菜的氮營養(yǎng)診斷的研究目前還比較有限。以前的研究表明,添加紋理指數改進單純基于植被指數的冬油菜氮營養(yǎng)估測模型,可以更好地反映影像的空間特性;诖,以越冬期的冬油菜為研究對象,以氮素營養(yǎng)特征為出發(fā)點,綜合利用在2016-2019年間開展的氮肥梯度大田試驗數據,進行冬油菜關鍵生育期的無人機飛行及影像處理,并結合生理生化參數分析,從植株氮濃度、地上部生物量、越冬期的氮營養(yǎng)指數、產量的估測四個方面進行建模與探究,得到了以下幾個結論:(1)在利用不同區(qū)域的兩塊兩年間試驗田進行的冬油菜植株氮濃度(PNC)估測中,采用了一般線性回歸、偏最小二乘回歸和隨機森林(RF)回歸三種建模方法,通過一般線性回歸進行因子相關性篩選,在偏最小二乘回歸中采用變量投影重要性指標(vip)篩選因子,在隨機森林回歸中采用因子重要性排序篩選因子,并將紋理指數與植被指數的組合模型與單純植被指數的多元統(tǒng)計回歸模型進行對比。結果表明,在單一指數線性回歸中,紅邊葉綠素指數(...
【文章來源】:華中農業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
華中農業(yè)大學2020屆碩士研究生學位論文10表2-1試驗田塊分布表Fig2-1FieldsBlockDistributionTable試驗章節(jié)所用試驗田PNC估測試驗一、試驗二AGB估測試驗一、試驗二、試驗三NNI診斷試驗一、試驗二、試驗三產量估測試驗一、試驗二、試驗四圖2-1試驗區(qū)概況圖Fig2-1ResearchAreaOverviewMap
基于無人機多光譜影像冬油菜氮營養(yǎng)診斷11圖2-2氮基肥梯度試驗小區(qū)分布Fig2-2NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution圖2-3氮鉀互作試驗小區(qū)分布Fig2-3NitrogenandPotassiumInteractionExperimentPlotDistribution圖2-4氮基肥梯度試驗小區(qū)分布Fig2-4NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution
本文編號:2989278
【文章來源】:華中農業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:61 頁
【學位級別】:碩士
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華中農業(yè)大學2020屆碩士研究生學位論文10表2-1試驗田塊分布表Fig2-1FieldsBlockDistributionTable試驗章節(jié)所用試驗田PNC估測試驗一、試驗二AGB估測試驗一、試驗二、試驗三NNI診斷試驗一、試驗二、試驗三產量估測試驗一、試驗二、試驗四圖2-1試驗區(qū)概況圖Fig2-1ResearchAreaOverviewMap
基于無人機多光譜影像冬油菜氮營養(yǎng)診斷11圖2-2氮基肥梯度試驗小區(qū)分布Fig2-2NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution圖2-3氮鉀互作試驗小區(qū)分布Fig2-3NitrogenandPotassiumInteractionExperimentPlotDistribution圖2-4氮基肥梯度試驗小區(qū)分布Fig2-4NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution
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