在蚜蟲生態(tài)系統(tǒng)中,蚜蟲種群是影響作物正常生長的主要害蟲,其預防及治理是作物種植者及其研究者面臨的一道難題。本文以蚜蟲生態(tài)系統(tǒng)為研究背景,根據(jù)西北農(nóng)林科技大學近20年蚜蟲生態(tài)系統(tǒng)的實際數(shù)據(jù),建立相應的蚜蟲生態(tài)系統(tǒng)T-S模糊模型,研究蚜蟲種群變化趨勢并做出預測,實現(xiàn)蚜蟲種群的突變控制,具體內(nèi)容如下:1.基于實際數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡與自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS),通過調(diào)節(jié)網(wǎng)絡參數(shù),分別建立相應的神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型;通過預測值與實際值平均偏差(MBE)、平均絕對誤差(MAE)、均方根誤差(RMSE)等的比較,說明ANFIS在蚜蟲種群預測中更具優(yōu)越性;最后,利用ANFIS模型,以實際數(shù)據(jù)為基礎對蚜蟲種群動態(tài)進行預測,到達預期效果。2.基于實際數(shù)據(jù)預測值,結合定性和定量分析方法,一方面繪制蚜蟲種群隨氣象因素、天敵因素變化的生態(tài)散點圖并定性說明蚜蟲種群的突變現(xiàn)象;另一方面運用ANFIS建立相應的T-S模糊模型,通過模型仿真定量說明蚜蟲種群的突變現(xiàn)象。3.基于尖點突變模型,首先利用相應的T-S模糊模型無限的對其進行逼近并證實西北農(nóng)林科技大學近20年蚜蟲種群數(shù)據(jù)具有突變特性;其次針對蚜蟲種群的突變行為,借助平行分布補償法對T-S模糊模型設計控制器,使模糊模型穩(wěn)定于理想狀態(tài)。最后通過仿真證實控制器的有效性。本文運用蚜蟲生態(tài)系統(tǒng)的實際數(shù)據(jù)抽象出理論模型,通過對模型的分析與控制實現(xiàn)了理論與實際的有機結合。
【學位單位】：遼寧科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：S433.3;O231;O159

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 趙新華;孫堯;莫宏偉;安偉光;;非定常通氣超空泡分叉突變特性研究[J];工程力學;2013年10期

相關碩士學位論文 前3條

1 魏雪瑩;基于沖失濾波器的麥蚜生態(tài)系統(tǒng)突變控制[D];遼寧師范大學;2018年

2 余岷;基于ANFIS的蓄電池剩余電量檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

3 李建峰;害蟲—天敵捕食系統(tǒng)橢圓突變模型的突變分析及應用[D];西北農(nóng)林科技大學;2012年

本文編號：2808702