【摘要】：紅興隆管理局位于三江平原中南部,其生態(tài)環(huán)境條件適宜農(nóng)業(yè)發(fā)展,是我國(guó)不可或缺的糧食儲(chǔ)備基地以及商品糧生產(chǎn)基地。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,紅興隆管理局過度發(fā)展水稻種植業(yè),導(dǎo)致地下水超采、水資源短缺、土壤質(zhì)量退化等一系列的水土環(huán)境和生態(tài)問題,對(duì)當(dāng)?shù)毓まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生存環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。此種背景下,本研究以紅興隆管理局12個(gè)農(nóng)場(chǎng)為例,對(duì)區(qū)域農(nóng)田土壤墑情進(jìn)行了監(jiān)測(cè)、延拓與預(yù)報(bào),建立了考慮土壤墑情的區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,完成了區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力評(píng)價(jià)研究,分析了土壤墑情對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力的影響效應(yīng),研究了考慮土壤墑情、降水量和地下水埋深背景下的區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力未來演變格局,為紅興隆管理局水土資源的可持續(xù)高效利用提供理論支持和政策指導(dǎo)。主要研究?jī)?nèi)容及成果如下:(1)根據(jù)偏最小二乘法,利用紅興隆管理局2017年土壤墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和相關(guān)水文氣象數(shù)據(jù),建立了土壤含水量回歸方程。同時(shí),結(jié)合往年氣象資料數(shù)據(jù),利用已建立的偏最小二乘回歸模型,對(duì)土壤墑情進(jìn)行延拓,并繪制紅興隆管理局2013-2017年時(shí)空變化分布圖。研究結(jié)果表明,紅興隆管理局整體土壤墑情呈下降趨勢(shì),其中東部地區(qū)土壤墑情較高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)土壤墑情較低。(2)根據(jù)紅興隆管理局農(nóng)業(yè)水土資源的特征,同時(shí)參照前人的研究,采用驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(Driving forces-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)模型構(gòu)建考慮土壤墑情的區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力評(píng)價(jià)初選指標(biāo)體系。運(yùn)用SPSS工具,根據(jù)最小均方差法和極大不相關(guān)法對(duì)初選指標(biāo)進(jìn)行篩選,最終優(yōu)選出降水量、產(chǎn)水系數(shù)、單位耕地面積農(nóng)藥施用量、單位耕地面積化肥施用量、萬元GDP能耗、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重、農(nóng)業(yè)投資占總投資比重、人均純收入、氣溫、蒸發(fā)量、土壤墑情、地下水埋深、水利資金總投入、糧食單產(chǎn)等14項(xiàng)指標(biāo)作為紅興隆管理局農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)。(3)根據(jù)農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用基于模擬退火和粒子群混合算法優(yōu)化的投影尋蹤模型、基于粒子群算法優(yōu)化的投影尋蹤模型和基于改進(jìn)雞群算法優(yōu)化的投影尋蹤模型對(duì)紅興隆管理局12個(gè)農(nóng)場(chǎng)2013-2017年的農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性篩選出基于模擬退火和粒子群混合算法優(yōu)化的投影尋蹤模型為區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力最優(yōu)測(cè)度方法。(4)根據(jù)基于模擬退火和粒子群混合算法優(yōu)化的投影尋蹤模型的評(píng)價(jià)結(jié)果,結(jié)合ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),繪制紅興隆管理局農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力時(shí)空變化分布圖。研究結(jié)果表明,時(shí)間尺度上,紅興隆管理局農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力呈逐漸下降趨勢(shì);空間尺度上,紅興隆管理局農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力呈現(xiàn)出東部地區(qū)較強(qiáng)、西部地區(qū)次之,中部地區(qū)較弱的地域性規(guī)律。(5)根據(jù)主成分分析法,對(duì)紅興隆管理局各農(nóng)場(chǎng)農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,降水量、人均純收入、農(nóng)業(yè)投資占總投資比重、土壤墑情、地下水埋深等5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力的影響最大,為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子。(6)根據(jù)土壤墑情時(shí)間序列特征,構(gòu)建基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、粒子群算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的組合時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。利用組合時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)紅興隆管理局土壤墑情進(jìn)行預(yù)報(bào),結(jié)果表明:該模型取得了較好的預(yù)測(cè)效果。同時(shí),利用組合時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)管理局降水量和地下水埋深進(jìn)行預(yù)測(cè),也取得了不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果。最終得到紅興隆管理局2018-2021年土壤墑情、降水量和地下水埋設(shè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。(7)根據(jù)土壤墑情、降水量和地下水埋深預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),在其它評(píng)價(jià)指標(biāo)保持穩(wěn)定的情況下,利用基于模擬退火和粒子群混合算法優(yōu)化的投影尋蹤模型,獲取紅興隆管理局系統(tǒng)恢復(fù)力2018-2021年未來演化態(tài)勢(shì)。結(jié)合紅興隆管理局水土資源概況、農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力評(píng)價(jià)及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究、土壤墑情及系統(tǒng)恢復(fù)力的未來演變態(tài)勢(shì)研究,提出紅興隆管理局農(nóng)業(yè)水土資源復(fù)合系統(tǒng)恢復(fù)力建設(shè)路徑,為紅興隆管理局可持續(xù)發(fā)展提供決策支持。
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S152.7
【圖文】：

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展的情況下，紅興隆管理局作為黑龍江省較大的墾區(qū)之一，對(duì)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作的標(biāo)準(zhǔn)和要求也在進(jìn)一步提高。土壤含水量作為農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的重要因素，對(duì)農(nóng)田各項(xiàng)活動(dòng)的順利進(jìn)行和能否有良好的耕作質(zhì)量，農(nóng)作物的收成好壞具有密切關(guān)系。土壤墑情的監(jiān)測(cè)、延拓和預(yù)測(cè)都是發(fā)展現(xiàn)代高效節(jié)水農(nóng)業(yè)的重要手段。因此，開展土壤墑情監(jiān)測(cè)、延拓和預(yù)測(cè)工作對(duì)于紅興隆管理局合理開發(fā)利用水土資源和耕地資源具有科學(xué)的指導(dǎo)意義。2.1 研究區(qū)域概況2.1.1 地理位置紅興隆管理局位于中國(guó)黑龍江省東北部，三江平原腹地，地理坐標(biāo)為東經(jīng) 129°55'-134°12'北緯 45°35'-47°17'[10-11]。管理局東部與烏蘇里江相鄰，北部與松花江相鄰，水資源相對(duì)豐富，生態(tài)環(huán)境適合大型農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展。管理局地跨七縣（饒河、寶清、集賢、樺川、樺南、勃力、友誼）三市（雙鴨山、七臺(tái)河、富錦），東西長(zhǎng) 330km，南北寬 170 km，總面積 9646.6 km2[84-85]。全局下轄 12 個(gè)大中型國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)：友誼、五九七、八五二、八五三、饒河、二九一、雙鴨山、江川、曙光、北興、紅旗嶺、寶山。具體行政區(qū)劃如圖 2-1 所示。

含水量從 30.7％（2013 年）降低到 24.7％（2017 年），年平均降低 1.50％；北興農(nóng)場(chǎng)土壤含水量從 31.1％（2013 年）降低到 28.1％（2017 年），年平均降低 0.75％；紅旗嶺農(nóng)場(chǎng)土壤含水量從 30.2％（2013 年）降低到 26.1％（2017 年），年平均降低 1.03％；寶山農(nóng)場(chǎng)土壤含水量從 30.8％（2013 年）降低到 27.9％（2017 年），年平均降低 0.73％。時(shí)間尺度上，由上述研究可以看出，紅興隆管理局整體及各農(nóng)場(chǎng)的土壤含水量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，造成該結(jié)果的原因主要有：紅興隆管理局降水量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中，2013 年管理局降水量達(dá)到 600 多 mm，2017 年管理局的降水量卻只有 500 多 mm，同時(shí)，蒸發(fā)量卻從 1000多 mm（2013 年）上升到 1200 多 mm（2017 年），降水量減少、蒸發(fā)量增加，會(huì)導(dǎo)致管理局可利用水資源相應(yīng)減少；管理局內(nèi)耕地面積由 476877hm2（2013 年）增加到 491334hm2（2017年），因?yàn)楣芾砭种饕玫叵滤M(jìn)行灌溉（2017 年管理局共有機(jī)電井 14311 眼），耕地面積增加，灌溉用水量相應(yīng)增長(zhǎng)，進(jìn)而導(dǎo)致管理局地下水資源減少；綜上所述，由于氣象因素（降水量減少和蒸發(fā)量增加）及人類活動(dòng)（耕地面積增加）的綜合影響，導(dǎo)致紅興隆管理局土壤含水量逐年降低。2.5.6 土壤墑情空間分布特征分析為了更加直觀的了解土壤墑情的空間差異，根據(jù)表 2-4，利用 ArcGIS 的可視化功能，繪制紅興隆管理局逐年土壤墑情空間分布圖，如圖 2-9 至圖 2-13 所示。

圖 2-10 紅興隆管理局 2014 年土壤含水量空間分布Fig.2-10 Spatial distribution of the soil moisture of the Hongxinglong Administration in 2014

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本文編號(hào)：2778507