基于無線傳感器網絡的農業(yè)智能化研究
【學位授予單位】:河南師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:S126;TN929.5;TP212.9
【圖文】:
強度等物理量參數進行一個實時的監(jiān)控[4],然后由智能手機、計儀器儀表實時顯示出來,或作為自動灌溉、施肥等自動控制的參中,以保證農作物能夠一直有一個適宜的生長環(huán)境[5]。遠程控制隨地就能對農田環(huán)境以及農作物生長狀況進行監(jiān)測控制。采用無錄農作物生長的環(huán)境數據,同時與科學理論數據進行對比,達到物聯(lián)網應用實例如下圖所示:
第二章 農業(yè)物聯(lián)網關鍵技術2.1 無線傳感器網絡綜述2.1.1 無線傳感器網絡技術概述無線傳感器網絡(Wireless Sensor Network,WSN)是一種通過分布在其末梢類型傳感器來采集環(huán)境變量數據的分布式網絡,其在國際上被認為是繼互聯(lián)網之后二大網絡[15]。無線傳感器網絡由多個感知外部世界的傳感器組成一個微型網絡,傳可以采集到例如光照強度、土壤濕度等外部環(huán)境參數,并經由匯聚節(jié)點發(fā)送給觀察由于傳感器類型的多樣化和組網的自由化等許多顯著的優(yōu)點,無線傳感器網絡現(xiàn)在廣泛應用于軍事信息化系統(tǒng)、智能交通、醫(yī)療、環(huán)境衛(wèi)生、智能家居等領域。
圖 2-2 星型、網型、簇型網絡拓撲結構圖2.1.4無線傳感器網絡里的節(jié)點定位進行數據收集需要通過無線傳感器網絡來知道各個傳感器的位置,如果不知道傳感器的相應位置信息而進行的數據采集是沒有意義的[21]。比如某地方發(fā)生煤氣泄漏,首先要知道它的具體位置。一般經濟可行的方法是首先對無線傳感器網絡的內部節(jié)點之間進行相互測距,然后利用節(jié)點之間信息的交換確定每個節(jié)點的位置,最后形成一套全網節(jié)點坐標[22]。假設已知無線傳感器網絡中某些節(jié)點(信標節(jié)點)的位置,可以通過一些方法來計算其他節(jié)點的位置信息。首先要測量未知節(jié)點到信標節(jié)點的距離,假設信標節(jié)點 A 的位置為(X1,Y1),信標節(jié)點 B 的位置為(X2,Y2),信標節(jié)點 C 的位置為(X3,Y3),節(jié)點 M 的位置未知,則可以通過測量 d1、d2、d3的距離確定節(jié)點 M 的位置[23],如圖 2-3 所示:
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 李華;李文秀;;無線傳感器網絡技術在養(yǎng)殖業(yè)污染監(jiān)測上的應用[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;2008年02期
2 曾宣皓;張旭;李凡;鄧廣;郭穎;;基于自然保護區(qū)傳感器網絡的整合架構設計[J];林業(yè)科學研究;2008年S1期
3 孫玉文;沈明霞;周良;熊迎軍;林相澤;;農田無線傳感器網絡的節(jié)點部署仿真與實現(xiàn)[J];農業(yè)工程學報;2010年08期
4 裴芳;張潔;;無線傳感器網絡發(fā)展及其在精準農業(yè)方面的應用[J];計算機光盤軟件與應用;2012年03期
5 尚明華;黎香蘭;王風云;張曉艷;劉淑云;王利民;;無線傳感器網絡及其在設施農業(yè)監(jiān)控中的應用[J];山東農業(yè)科學;2012年09期
6 陳棟;;農田無線傳感器網絡系統(tǒng)應用淺析[J];農村經濟與科技;2014年03期
7 陸志平;秦會斌;王春芳;;無線傳感器網絡在森林火災監(jiān)測中的應用[J];杭州電子科技大學學報;2006年05期
8 高峰;俞立;張文安;盧尚瓊;于莉潔;徐青香;;基于莖直徑變化的無線傳感器網絡作物精量灌溉系統(tǒng)[J];農業(yè)工程學報;2008年11期
9 王承明;;無線傳感器網絡的安全分析與對策[J];農業(yè)網絡信息;2008年08期
10 陳宏濱;馮久超;;基于閾值判決的無線傳感器網絡混沌信號重構[J];西南大學學報(自然科學版);2010年01期
相關會議論文 前10條
1 彭政;魏巍;羅相根;羅永健;;無線傳感器網絡中傳感器數量的選擇方法[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學術年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年
2 程時端;;傳感器網絡[A];中國通信學會信息通信網絡技術委員會2004年年會論文集[C];2004年
3 楊曼;;無線傳感器網絡對抗[A];四川省電子學會情報專業(yè)委員會學術交流會論文集[C];2006年
4 闞鳳龍;徐自文;陳楠;左傳文;;無線傳感器網絡的應用及其發(fā)展研究[A];第九屆沈陽科學學術年會論文集(信息科學與工程技術分冊)[C];2012年
5 賈杰;趙林亮;常桂然;;面向異構傳感器網絡的高能效覆蓋控制[A];中國通信學會第六屆學術年會論文集(下)[C];2009年
6 馮健昭;肖德琴;肖克輝;李就好;;基于謂詞的水質傳感器網絡采樣整合優(yōu)化算法[A];紀念中國農業(yè)工程學會成立30周年暨中國農業(yè)工程學會2009年學術年會(CSAE 2009)論文集[C];2009年
7 唐云龍;;無線傳感器網絡系統(tǒng)實驗分析[A];工程設計與計算機技術:第十五屆全國工程設計計算機應用學術會議論文集[C];2010年
8 杜景林;陳力軍;謝立;;無線傳感器網絡與互聯(lián)網集成體系結構[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C];2008年
9 李新;田斌;辛陽;陳林順;;傳感器網絡中基于音頻的異常事件檢測方法[A];中國電子學會第十七屆信息論學術年會論文集[C];2010年
10 劉昊;;面向電子智能服裝的人體無線傳感器網絡構建[A];“力恒杯”第11屆功能性紡織品、納米技術應用及低碳紡織研討會論文集[C];2011年
相關重要報紙文章 前10條
1 羅清岳;讓無線傳感器網絡走入生活[N];電子資訊時報;2007年
2 ;多媒體傳感器網絡[N];中國計算機報;2006年
3 美國專利律師 譚文曄 薛之揚;無線傳感器網絡技術專利分析[N];科技日報;2010年
4 本報記者 趙建國;無線傳感器網絡改變未來世界[N];中國知識產權報;2011年
5 樊哲高;我國傳感器網絡標準工作取得新進展[N];中國電子報;2012年
6 本報記者 王博;傳感器網絡標準取得新進展[N];計算機世界;2012年
7 溫雅路;利用無線傳感器網絡提高地質災害監(jiān)測能力[N];人民郵電;2008年
8 林宗輝;ZigBee無線傳感器網絡解決方案[N];電子資訊時報;2007年
9 賽迪顧問信息產業(yè)研究中心高級咨詢師 王坤;國內外物聯(lián)網技術研究進展[N];通信產業(yè)報;2009年
10 本報記者 張彤;物物之連[N];網絡世界;2010年
相關博士學位論文 前10條
1 馬瑞;基于小生境粒子群算法的機艙WSN目標覆蓋研究[D];大連海事大學;2014年
2 李洪峻;面向入侵目標追捕的多回路無線網絡控制系統(tǒng)設計與相關技術研究[D];國防科學技術大學;2013年
3 張德敬;基于虛擬坐標的無線傳感器網絡路由協(xié)議研究[D];山東大學;2015年
4 楊顯輝;森林資源數據獲取的移動Sink無線傳感器網絡可靠性研究[D];東北林業(yè)大學;2015年
5 畢冉;基于無線傳感器網絡的事件監(jiān)測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
6 石熙;數字水印技術在無線傳感器網絡安全中的應用研究[D];重慶大學;2015年
7 徐力杰;低占空比傳感器網絡的數據傳輸調度問題研究[D];南京大學;2014年
8 歐陽鍵;面向無線傳感器網絡的協(xié)作傳輸技術研究[D];南京航空航天大學;2014年
9 馮森;面向智能配用電的無線傳感器網絡路由優(yōu)化協(xié)議研究[D];華北電力大學;2015年
10 徐毅;無線傳感器網絡低能耗路由協(xié)議研究[D];山東大學;2015年
相關碩士學位論文 前10條
1 胥常杰;傳感器網絡設計的數學模型及其應用[D];青島大學;2010年
2 黃錚;無線傳感器網絡連通與覆蓋的研究[D];武漢理工大學;2006年
3 彭一;基于復雜網絡理論的無線傳感器網絡關鍵節(jié)點識別技術研究[D];西南大學;2015年
4 肖力;基于ZigBee無線傳感器網絡的車流量檢測系統(tǒng)設計[D];華南理工大學;2015年
5 劉麗萍;無線傳感器網絡中基于時空相關性的數據壓縮[D];西南大學;2015年
6 何沐曦;無線傳感器網絡環(huán)境下基于MATLAB和OMNeT++的IEEE1588時間同步仿真[D];西南大學;2015年
7 黎鳳霞;一種雙極型多變量公鑰密碼算法在無線傳感器網絡上的優(yōu)化與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年
8 王曉彤;基于無線傳感器網絡的奶牛健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];天津理工大學;2015年
9 劉曉晨;基于無線傳感器網絡的室內定位方法研究[D];上海師范大學;2015年
10 董曉峰;畜禽養(yǎng)殖環(huán)境感知及動物標識技術裝備集成研究和應用[D];浙江大學;2015年
本文編號:2745240
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/nykj/2745240.html