【摘要】：農(nóng)作物的物候期信息作為最直觀、有效且易被獲取的農(nóng)情信息,全面掌握農(nóng)作物的物候期信息對于監(jiān)測農(nóng)作物生長發(fā)育實時狀況、實現(xiàn)農(nóng)作物生長期過程全監(jiān)控具有重大意義。近年來遙感技術(shù)的發(fā)展使得大規(guī)模的農(nóng)作物物候信息提取成為可能,黑河中游綠洲區(qū)是黑河流域最主要的農(nóng)作物種植區(qū),對黑河中游綠洲區(qū)主要作物物候期信息的掌握對研究整個黑河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要意義。因此本文中把黑河中游綠洲區(qū)作為目標(biāo)研究區(qū)。為了更好的掌握目標(biāo)研究區(qū)內(nèi)主要作物的物候變化規(guī)律和基本物候信息,本文通過以遙感技術(shù)為主要手段,借助于MODIS遙感數(shù)據(jù)與土地利用數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合,以黑河中游綠洲區(qū)為目標(biāo)研究區(qū),采用了S-G濾波、絕對閾值法、相對閾值法等多種方法共同作用,完成提取了2001-2016年主要作物物候的提取并分析其趨勢與規(guī)律,找出氣候因素對作物物候影響的主要因子。具體內(nèi)容如下:(1)首先通過2012-2015年土地利用數(shù)據(jù)提取出多年確定玉米和小麥耕地范圍,作出小麥玉米確定的生長曲線,通過生長曲線從而更加準(zhǔn)確地確定判斷小麥和玉米物候期的閾值。通過三種方法包括絕對閾值法、相對閾值法和最大變化比值法確定了小麥和玉米的物候期參數(shù),對參數(shù)的分析中發(fā)現(xiàn),相對閾值法的提取效果最好,跟實際物候觀測數(shù)據(jù)相差最小。絕對閾值法和最大變化比值法對物候參數(shù)的提取結(jié)果普遍較為滯后。于是文中選取相對閾值法下玉米物候期參數(shù)結(jié)果作為準(zhǔn)確的指標(biāo)信息,小麥的范圍由于過小受到其他作物干擾較重,誤差較大,在本文中弱化對其的分析。(2)通過相對閾值法得到玉米的準(zhǔn)確物候期參數(shù)之后,文中對玉米物候期的參數(shù)進(jìn)行了分析,5年平均對比分析,10年趨勢性分析,并對其進(jìn)行了顯著性檢驗,最后得到了2001-2016年黑河中游綠洲區(qū)玉米的時空分布特征,每十年玉米生長季開始日期大約推遲了14天,生長季結(jié)束日期大約提前了5天,生長季長度大約縮短了20天。在空間上黑河中游綠洲區(qū)范圍內(nèi)各地區(qū)玉米物候變化趨勢和程度也各不相同,中部臨澤地區(qū)變化較為緩和,西北部高臺地區(qū)和南部張掖市地區(qū)變化幅度較為劇烈。(3)氣候變化影響玉米物候期變化的研究中,本文分析了目前主要研究考慮到的,氣溫、降水以及生長季積溫。結(jié)果表明:氣溫對玉米物候期的變化影響較大,各物候參數(shù)和氣溫之間都有相應(yīng)關(guān)系,生長季積溫與生長季長度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系,而降水對此區(qū)域內(nèi)玉米的物候期變化貢獻(xiàn)率較小。
【圖文】：

感研究結(jié)果表明不同的物體光譜特性是不相同的，這是由于其內(nèi)部的結(jié)不同的物體對相同頻率的波會產(chǎn)生不同的反射和吸收，因此也會形成形。利用遙感進(jìn)行作物物候監(jiān)測，就是利用這一原理。植物葉片的特有的分和反射特定波長的能量，在不同的波段形成不同的反射率，形成植被特但是不同的植物葉綠素、含水量以及化學(xué)組成略有不同，因而不同植被異[40]但是總體變化趨勢基本相同。下圖 1.1 是典型健康綠色植物的光譜

第二章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)方法地理概況理位置域地處青藏高原與內(nèi)蒙古高原的過渡地帶，是我國西北干旱區(qū)第于 98°00′E~101°30′E，38°00′N~42°30′N，河流長 821 km，流域面積河流域南高北低，地形復(fù)雜，流域主要分為三個地貌類型區(qū)，即拉善高原以及中游走廊綠洲平原，三個部分海拔分別為 2000~500 m，910~1450 m[45]，主要行政區(qū)包括甘州區(qū)、山丹縣、臨澤縣、、肅州區(qū)和金塔縣。本文的研究區(qū)位于黑河中游綠洲區(qū)，，黑河中出山口鶯落峽以下至正義峽之間的地勢平坦區(qū)域，平均海拔介于內(nèi)主要行政區(qū)包括甘州區(qū)、臨澤縣、高臺縣等，截止 2010 年黑 136.55 萬畝。
【學(xué)位授予單位】：青海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：S513;S127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2708981