【摘要】：降水虧缺以及土壤水分的降低導(dǎo)致干旱的發(fā)生。中國(guó)是世界面積第三的大國(guó),同時(shí)也是個(gè)干旱頻發(fā)的國(guó)家。近年來(lái),氣溫升高和夏季降水日數(shù)減少導(dǎo)致不同氣候區(qū)域和地理區(qū)域降水量的減少。土壤儲(chǔ)水量的降低也引起土壤含水量的虧缺以及土壤水分的降低。由于中國(guó)人口的不斷增加和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,糧食需求量也相應(yīng)增大,降水和土壤水分的降低導(dǎo)致的氣象和農(nóng)業(yè)干旱會(huì)大大影響對(duì)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn),因此,對(duì)干旱進(jìn)行分析是十分重要的。本研究旨在分析中國(guó)不同氣候區(qū)域降水和土壤水分的變化,以及利用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)和標(biāo)準(zhǔn)化土壤水分指數(shù)(SSI)對(duì)1月、3月、6月以及12個(gè)月等4個(gè)時(shí)間尺度的干旱趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本研究使用的數(shù)據(jù)是通過(guò)CLDAS-V1.0和ERA-Interim再分析模型得到的與我國(guó)氣象站點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的模型網(wǎng)格數(shù)據(jù)集。為了驗(yàn)證模型的可靠性,在參照期內(nèi)(2008-2016年)對(duì)實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)和基于模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。隨后,對(duì)整個(gè)研究期內(nèi)(1986-2016)不同時(shí)間尺度的SPI和SSI進(jìn)行改進(jìn)的Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)。為了與改進(jìn)的Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)作比較,應(yīng)用泰森和線性回歸方法對(duì)研究區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)。最后,對(duì)不同時(shí)間尺度下SPI和SSI的相關(guān)性進(jìn)行了評(píng)估。得出的主要研究結(jié)果有:(1)中國(guó)中部區(qū)域的旱情呈持續(xù)增加的趨勢(shì),SSI序列較SPI序列表現(xiàn)的干旱事件更少,這意味著降水量(氣象干旱)少不一定立即導(dǎo)致土壤水分(農(nóng)業(yè)干旱)的降低。(2)不同時(shí)間尺度下SPI和SSI的相關(guān)系數(shù)隨著時(shí)間尺度的增大而減小,其中6區(qū)(青藏高原)的相關(guān)性較其他區(qū)域差。此外,SPI-6與SSI-1之間的相關(guān)性比其他時(shí)間尺度更為密切,尤其是在濕潤(rùn)區(qū)的生長(zhǎng)季節(jié)內(nèi)。(3)在濕潤(rùn)地區(qū),SPI與SSI在1月尺度的相關(guān)性最強(qiáng)(Pearson相關(guān)系數(shù)為0.65),對(duì)于不同的分區(qū),它們的相關(guān)性不同,這表明SPI與SSI的相關(guān)性是由區(qū)域差異和氣候差異造成的。
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S423

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