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基于多時相HJ-1B CCD影像的玉米倒伏災情遙感監(jiān)測

發(fā)布時間:2020-01-27 19:57
【摘要】:【目的】通過對倒伏發(fā)生前后的多時相HJ-1B衛(wèi)星CCD多光譜影像植被指數的變化分析,實現區(qū)域尺度下的玉米倒伏受災范圍監(jiān)測和災情評估!痉椒ā恳2015年8月3日因大風暴雨導致大面積玉米倒伏的河北省藁城市為研究區(qū),提取HJ-1B CCD多光譜影像的多種植被指數,根據多時相植被指數變化量與實測倒伏樣本的關聯分析,篩選玉米倒伏敏感植被指數,采用正態(tài)(偏正態(tài))統(tǒng)計理論的雙閾值劃分策略劃定閾值,構建基于植被指數變化分析的玉米倒伏災情遙感監(jiān)測模型,評價玉米倒伏災情嚴重程度,并基于野外實測樣本進行精度評價!窘Y果】基于城鎮(zhèn)、水體、倒伏與未倒伏玉米的HJ-1B CCD2多光譜反射率曲線可得,玉米與城鎮(zhèn)建筑物和水體的光譜反射率存在較大差異,在可見光波段,倒伏玉米要高于未倒伏玉米的反射率,然而在近紅外波段(830 nm),未倒伏玉米略高于倒伏玉米的反射率。由已提取出玉米種植區(qū)域后的前后兩期HJ星的差值影像分析可得其像元整體分布趨勢基本符合正態(tài)(偏正態(tài))分布。由相關性分析可得,倒伏前后的比值植被指數(RVI)差值與玉米倒伏比例具有最高的相關性(R=0.9377),而且倒伏越嚴重,其RVI差值越大;通過野外實測樣本與模型驗證結果進行混淆矩陣分析,總體分類精度達到85.7%,Kappa系數為0.804;研究區(qū)玉米倒伏遙感空間制圖結果與當地農業(yè)技術推廣站監(jiān)測結果基本一致!窘Y論】倒伏發(fā)生后,其玉米長勢以及災后恢復程度均存在較大差異,因此,基于玉米倒伏前后RVI差值的遙感監(jiān)測模型能有效反映不同倒伏程度的冠層群體變化信息以及長勢恢復情況,能在區(qū)域尺度下實現玉米倒伏受災范圍監(jiān)測和災情等級評估。
【圖文】:

空間分布圖,玉米種植,影像,數理統(tǒng)計方法


并使用Arcgis軟件做出樣圖如下,藁城市7月25日HJ-1BCCD2遙感影像(a)和玉米種植空間分布圖(b)見圖1,其中a圖由綠光、近紅外、紅光波段依次組合而成。1.4分析方法1.4.1數理統(tǒng)計方法對于所獲取的玉米倒伏數據首先采用數理統(tǒng)計方法進行數據預處理,主要包括利樣本點Samplingpoint邊界線Boundaryline樣本點Samplingpoint邊界線Boundaryline玉米Maize非玉米Non-maize03.5714km03.5714kma7月25日HJ-1BCCD2影像HJ-1BCCD2imageonJuly25b藁城玉米種植空間分布圖SpatialdistributionofmaizeinGaocheng圖17月25日HJ-1BCCD2影像與玉米種植空間分布圖Fig.1HJ-1BCCD2imageonJuly25andspatialdistributionofmaizeinGaocheng

多光譜影像,倒伏,災情等級,遙感監(jiān)測


21期王立志等:基于多時相HJ-1BCCD影像的玉米倒伏災情遙感監(jiān)測4127樣本點Samplingpoint邊界線Boundaryline倒伏分級Lodginggrade未倒伏Nolodging輕度Light中度Moderate重度Serious03.5714km圖6藁城市玉米倒伏災情等級遙感監(jiān)測圖Fig.6RemotesensingmonitoringrankchartofmaizelodgingdisasterinGaocheng陣,按照計算公式分別計算其總體分類精度和Kappa系數。為增強精度評價的可靠性,增加試驗次數至50次,每次均采用放回隨機抽樣,每次均計算其總體分類精度和Kappa系數,最后選取50次總體分類精度和Kappa系數的均值作為最終的精度評價指標。經計算得到得其總體分類精度Pc為85.7%,Kappa系數K為0.804,兩種精度驗證結果均表明本文的倒伏遙感監(jiān)測模型精度較高,可以實現對區(qū)域內不同倒伏狀態(tài)空間分布的遙感監(jiān)測。3討論玉米發(fā)生倒伏后,受倒伏脅迫的影響,不同倒伏程度的玉米在后期的自我恢復中所需要的時間以及恢復程度均有較大差異,,主要表現在倒伏后玉米的不同長勢上,而且倒伏災情越嚴重,其對后期長勢回復的干擾就越大[31],所以可以通過能夠表征作物長勢的植被指數差值來反演玉米倒伏的受災程度[14]。本文選取倒伏發(fā)生前后的兩幅環(huán)境減災小衛(wèi)星多光譜影像,提取多種植被指數并進行差值運算,通過相關性分析篩選敏感性最高的植被指數差值,基于正態(tài)(偏正態(tài))統(tǒng)計理論的雙閾值劃分策略進行閾值劃定,構建基于植被指數變化分析的玉米倒伏災情遙感監(jiān)測模型,最終實現藁城市玉米倒伏的遙感監(jiān)測。此次關于玉米倒伏的研究僅僅只是玉米生長周期內的一個生育期——抽雄期,并不能完全推廣整個生育周期內的玉米倒伏研究。由于灌漿期玉米穗粒開始灌漿,營養(yǎng)生長基本停止,加上處于夏季暴風雨的多發(fā)時節(jié),?

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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2 龍章富,黃澤林,淳澤;有機絡合液肥對水稻、玉米的增產和品質改進效應[J];西南農業(yè)學報;2003年01期

3 劉承仿,孫建軍,黃啟富;玉米不同時期施用穗肥的效應[J];江蘇農業(yè)科學;1995年04期

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5 顏廷太,李連媛;玉米壯豐靈試驗示范效果總結[J];農業(yè)與技術;1994年01期

6 馬世軍;閆治斌;秦嘉海;王愛勤;肖占文;趙蕓晨;;功能性肥料對制種玉米田物理性質和微生物數量的影響及最佳施肥量的研究[J];土壤;2013年06期

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8 王民政,王承花;灌溉與控制蒸發(fā)或蒸騰對玉米產量的提高(上)[J];河南農業(yè);1995年04期

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相關重要報紙文章 前2條

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2 記者 王猛;黑土地“良法創(chuàng)高產”,災年超豐年[N];新華每日電訊;2014年

相關碩士學位論文 前2條

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