【摘要】：采用國內(nèi)外廣泛應(yīng)用的氣候數(shù)據(jù)插值專用軟件-ANUSPLIN,插值生成江蘇、安徽、山東和河南4個小麥主產(chǎn)省代表性區(qū)域1971-2015年逐年的5 km×5 km分辨率的網(wǎng)格化逐日數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)包括逐日平均、最高氣溫、最低氣溫、降水量和日照時數(shù)等。結(jié)合經(jīng)改進的WCSODS(小麥栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng))的區(qū)域化方法,并利用相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù),開展了研究區(qū)域冬小麥旱澇災(zāi)害損失的區(qū)域化監(jiān)測與精細化評估。結(jié)果表明:作物模型評估的災(zāi)損率等級與實際災(zāi)損率等級在空間分布上表現(xiàn)一致,區(qū)域內(nèi)所有格點災(zāi)損率等級基本準(zhǔn)確率(等級差≤1)為83.3%,其中完全準(zhǔn)確率(等級差=0)為62.3%。研究區(qū)域冬小麥有典型的北部偏旱、南部偏澇的分布特點,且干旱災(zāi)損一般大于澇漬災(zāi)損。整個研究區(qū)域平均而言,干旱和澇漬災(zāi)損均有隨年份微弱減少的趨勢。
【圖文】：

級災(zāi)損閾值。2結(jié)果2．1冬小麥生長區(qū)域旱澇災(zāi)損指標(biāo)分級閾值研究區(qū)域1973－2008年冬小麥由特重度(旱)到重度(澇)實際出現(xiàn)各等級的概率依次為0.2、2.3、4.2、7.2、76.8、6.3、3.0和0.1。以此概率對作物生長模型模擬計算得到的干旱災(zāi)損指數(shù)和澇漬災(zāi)損指數(shù)進行分級，從而確定了研究區(qū)域冬小麥全生育期旱澇災(zāi)損等級的分級閾值，即干旱閾值為輕度、中度、重度和特重度的冬小麥減產(chǎn)率分別為6%、10%、18%和28%，澇漬閾值為正常、輕度、中度和重度的冬小麥減產(chǎn)率分別為4%、6%、9%和13%。2．2冬小麥旱澇災(zāi)損精細化評估結(jié)果圖1為研究區(qū)域所有網(wǎng)格點干旱災(zāi)損指數(shù)和澇漬災(zāi)損指數(shù)平均值的歷年變化�？梢钥闯觯芯繀^(qū)域冬小麥干旱災(zāi)害損失大于澇漬。二者均有隨時間微弱降低的趨勢，但均未通過顯著性檢驗。近些年出現(xiàn)旱災(zāi)損失較大的年份主要有1986、1978、2000和1981年，澇漬災(zāi)害造成損失較大的年份主要有1998、1989、1979和1990年。圖1研究區(qū)域所有網(wǎng)格小麥平均干旱災(zāi)損指數(shù)(a)和澇漬災(zāi)損指數(shù)(b)平均值的歷年變化Fig．1Annualchangeofaveragedroughtdamageindex(a)andwaterloggingdamageindex(b)ofallgridwheatinthestudyregion圖2為一個10年(1999－2008年)的研究區(qū)域冬小麥旱澇災(zāi)損區(qū)域評估圖�？梢钥闯觯狙芯繀^(qū)域旱澇災(zāi)損分布有典型的越往北旱災(zāi)損失越重、越往南澇災(zāi)損失越重的特點。2000年幾乎為整個研究區(qū)域的干旱年，僅安徽霍山和江蘇如皋局部有一些澇災(zāi)損失。2001、2002和2003年為典型的北旱南澇，而旱澇災(zāi)損分布和等級又有不同。2001年在莒縣、商丘和南陽一線以北有旱災(zāi)損失，而安徽六安和江蘇海安以南少部分地區(qū)為中度澇災(zāi)以上損失，其余大部分地區(qū)為正�；騼H有輕澇災(zāi)損。2002年北部干旱災(zāi)損嚴(yán)重，，2003年南部澇漬災(zāi)損嚴(yán)重。2006

2．3冬小麥旱澇災(zāi)損精細化評估結(jié)果檢驗根據(jù)冬小麥實際減產(chǎn)等級對作物生長模型模擬的1973－2008年旱澇災(zāi)損評估結(jié)果進行驗證。可以看出，模擬災(zāi)損等級與實際減產(chǎn)等級相同的格點占總體的百分比(完全準(zhǔn)確率)為62．3%(圖3)，若以等級差≤1為準(zhǔn)確，則模擬準(zhǔn)確率(基本準(zhǔn)確率)為83．3%。從作物生長模型模擬的研究區(qū)域冬小麥旱澇準(zhǔn)確率的歷年結(jié)果可以看出，71.0%以上的年份模擬與實際結(jié)果等級差≤1的格點比例在80.0%以上。個別年份的模擬準(zhǔn)確率較低，如2003年、1999年和1986年(圖4)。在分類準(zhǔn)確率方面，將WCSODS模型模擬1973－2008年研究區(qū)域冬小麥干旱、澇漬和正常網(wǎng)格點與相應(yīng)格點的實際旱澇類型對比，分別統(tǒng)計干旱減產(chǎn)、澇漬減產(chǎn)和正常的模擬準(zhǔn)確率。結(jié)果顯示，作物生長模型評估干旱減產(chǎn)、澇漬減產(chǎn)和不減產(chǎn)的準(zhǔn)確率分別為67.5%、90.8%和50.9%。說明模型評估研究區(qū)域內(nèi)不同水分脅迫對冬小麥產(chǎn)量影響的能力均較高。a:低7等級;b:低6等級;c:低5等級;d:低4等級;e:低3等級;f:低2等級;g:低1等級;h:等級相同;i:高1等級;j:高2等級;k:高3等級;l:高4等級;m:高5等級;n:高6等級;o:高7等級。圖3作物生長模型模擬的研究區(qū)域冬小麥旱澇災(zāi)損等級的總體準(zhǔn)確率Fig．3Overallaccuracyofdroughtandwaterloggingdamagegradesofwinterwheatinthestudyregionsimulatedbycropgrowthmodel圖4作物生長模型模擬的研究區(qū)域冬小麥旱澇災(zāi)損等級的逐年準(zhǔn)確率Fig．4Accuracyofannualdroughtandwaterloggingdamagegradesofwinterwheatinthestudyregionsimulatedbycropgrowthmodel圖5為作物生長模型模擬一些典型年份研究區(qū)域冬小麥旱澇災(zāi)損與實際情況的比較。可以看出，大多數(shù)年份模型對旱澇模擬評估，在空間分布的走向、范圍上均與實際結(jié)果較為一致，尤其是典型旱澇

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3 江敦雙,王厚廣,劉珍芳,王學(xué)智;青島市近50年來的旱澇分析[J];海洋通報;2001年05期

4 王慶,龔佃利,孫即霖,劉詩軍;山東夏季旱澇指數(shù)的振蕩特征[J];中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

5 劉引鴿;李團勝;;陜西省旱澇變化研究[J];西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

6 劉向文;孫照渤;倪東鴻;曾剛;;中國東部531 a夏季旱澇型的劃分[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報;2008年05期

7 ;旱澇并涂[J];珠江水運;2011年11期

8 寧詠梅;;阜南縣旱澇急轉(zhuǎn)災(zāi)害的分析[J];安徽水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年03期

9 劉曉星;;旱澇急轉(zhuǎn)帶來的隱痛[J];中國三峽;2011年09期

10 張廷治;;歷史資料與旱澇劃分[J];氣象科技資料;1975年08期

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1 竹磊磊;李清平;李娜;;近539年河南省旱澇變化分析[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候變化分會場論文集[C];2009年

2 李智才;閆冠華;張瑞蘭;張軍;姚彩霞;;山西夏季旱澇指數(shù)研究[A];推進氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學(xué)會2004年年會論文集（下冊）[C];2004年

3 戚尚恩;祁宦;王德育;;宿州市旱澇對農(nóng)業(yè)的影響及2003年災(zāi)害特點[A];第三屆安徽科技論壇農(nóng)業(yè)與氣候生態(tài)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2004年

4 李君;孫即霖;邰慶國;;山東伏期旱澇特征及其診斷分析[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“氣候變化及其機理和模擬”分會場論文集[C];2006年

5 焦建麗;;河南省年降水的時空分布及旱澇分型[A];中國氣象學(xué)會2007年年會氣候?qū)W分會場論文集[C];2007年

6 陳晶晶;胡蓓蓓;王軍;許世遠;劉耀龍;謝翠娜;葉明武;趙慶良;;城市化對天津市旱澇變化影響初步分析[A];地理學(xué)與生態(tài)文明建設(shè)——中國地理學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2008年

7 丘文先;吳新勝;徐春陽;付云燕;吳杰;沈偉;;宿遷汛期旱澇及氣候特征分析[A];中國氣象學(xué)會2008年年會氣候預(yù)測研究與預(yù)測方法分會場論文集[C];2008年

8 張昱;李亮;吳春英;劉東明;米雷;;撫順市旱澇演變規(guī)律及其對農(nóng)業(yè)的影響和對策[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S7應(yīng)對氣候變化與農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)[C];2013年

9 徐海亮;;冬春寒冷事件與旱澇的相關(guān)問題[A];新觀點新學(xué)說學(xué)術(shù)沙龍文集16：重大災(zāi)害鏈的演變過程、預(yù)測方法及對策[C];2008年

10 袁媛;;1470-2008年陜西省旱澇序列重建與研究[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會干旱半干旱區(qū)地氣相互作用分會場論文集[C];2010年

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3 ;旱澇急轉(zhuǎn)：嚴(yán)密監(jiān)測 及時預(yù)警 貼心服務(wù)[N];中國氣象報;2011年

4 主持人：本報記者 肖蓓;罕見旱澇急轉(zhuǎn) 后期防汛形勢嚴(yán)峻[N];江西日報;2011年

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本文編號：2569430