【摘要】：玉米是我國(guó)主要的糧食作物之一,是食品和藥物重要的原材料。水是玉米的重要生長(zhǎng)因素,水分的過(guò)多或過(guò)少都會(huì)影響玉米的正常生長(zhǎng)。隨著田間管理方法以及施肥灌溉策略的優(yōu)化,使得我國(guó)農(nóng)作物產(chǎn)量不斷增加。但近年來(lái)西北干旱半干旱區(qū)域干旱災(zāi)害頻繁發(fā)生,這給作物產(chǎn)量造成了很大的損失。作物模型可以動(dòng)態(tài)模擬作物在不同氣象條件和不同管理?xiàng)l件下的生長(zhǎng)過(guò)程,它可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供管理決策,并可用來(lái)估算干旱脅迫下玉米的產(chǎn)量。本研究結(jié)合AquaCrop模型與環(huán)境星遙感對(duì)夏玉米的產(chǎn)量進(jìn)行估算:1)利用2013年北京小湯山基地夏玉米的實(shí)測(cè)冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量進(jìn)行AquaCrop模型的校驗(yàn)研究;2)利用地面ASD高光譜數(shù)據(jù)對(duì)夏玉米進(jìn)行生物量的估算;3)基于環(huán)境星遙感和AquaCrop模型同化的干旱脅迫下的玉米產(chǎn)量估算。研究結(jié)果表明:1)AquaCrop模型模擬的夏玉米冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量與實(shí)測(cè)冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量之間的R2和RMSE分別為0.936和4.0%;0.972和0.954 t·hm-2;0.940和0.356 t·hm-2。AquaCrop模型模擬的冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量與實(shí)測(cè)值較為吻合,對(duì)北京地區(qū)的夏玉米具有很好的適用性。2)基于地面ASD高光譜數(shù)據(jù)估算的夏玉米生物量與實(shí)測(cè)生物量之間的R2和RMSE分別為0.806和2.838 t·hm-2。生物量與NDVI的積分值(TINDVI)有很好的相關(guān)性,本研究采用Tim的生物量估算模型進(jìn)行生物量的估算,該生物量估算模型具有一定的機(jī)理性,估算的生物量與實(shí)測(cè)生物量較為接近。3)玉米產(chǎn)量的同化值與實(shí)測(cè)值之間的R2和RMSE分別為0.4816和1.224 t·hm-2。玉米產(chǎn)量的同化值與實(shí)測(cè)值具有較好的相關(guān)性,基于粒子群優(yōu)化算法和AquaCrop同化可對(duì)楊凌區(qū)玉米的區(qū)域產(chǎn)量進(jìn)行估算。
【圖文】：

用同化方法提高了作物模型產(chǎn)量的模擬精度[33]。技術(shù)路線楊凌區(qū) 2014 年遭受的干旱災(zāi)害為契機(jī)，圖 1.1 為 2014圖�；� AquaCrop 模型模擬干旱脅迫下的夏玉米，并把模型對(duì)單點(diǎn)的模擬擴(kuò)展到區(qū)域尺度，當(dāng)發(fā)生干旱時(shí)保產(chǎn)措施，最終對(duì)玉米進(jìn)行產(chǎn)量損失評(píng)估，，圖 1.2 是本。獲取了陜西楊凌區(qū) 2014 年夏玉米地面實(shí)測(cè) LAI、生象、作物、田間管理和土壤數(shù)據(jù)，以及環(huán)境星影像。 模型的本地化。在北京小湯山基地用實(shí)測(cè)冠層覆蓋度定。理。基于地面 ASD 高光譜數(shù)據(jù)驗(yàn)證前人提出來(lái)的生物影像預(yù)處理，并估算 2014 年楊凌區(qū)夏玉米的生物量。。基于粒子群優(yōu)化算法整合 AquaCrop 模型與估算的生夏玉米產(chǎn)量損失量估算。

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文產(chǎn)量在 2.0-2.5 之間，部分地區(qū)產(chǎn)量在 2.5-5.0 之間，少量區(qū)域產(chǎn)量楊凌區(qū)正常年份的玉米產(chǎn)量計(jì)算 2014 年干旱脅迫下玉米產(chǎn)量的損2014 年楊凌夏玉米產(chǎn)量損失量，由圖可知部分地區(qū)損失量超過(guò) 3.7遭受了嚴(yán)重的干旱災(zāi)害，給該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者造成了巨大的損失。
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：S513;S423

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 滕曉偉;董燕生;沈家曉;孟魯閩;馮海寬;;AquaCrop模型對(duì)旱區(qū)冬小麥抗旱灌溉的模擬研究[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年20期

2 劉明;馮銳;紀(jì)瑞鵬;武晉雯;王宏博;于文穎;;基于MODIS-NDVI的春玉米葉面積指數(shù)和地上生物量估算[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2015年06期

3 解毅;王鵬新;劉峻明;李俐;;基于四維變分和集合卡爾曼濾波同化方法的冬小麥單產(chǎn)估測(cè)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2015年01期

4 李s

本文編號(hào)：2569036