【摘要】：以全球變暖為主要特征的氣候變化威脅著生態(tài)環(huán)境各個領域,而農業(yè)是對氣候變化最敏感和脆弱的領域之一,氣候變化背景下農業(yè)氣象災害對農業(yè)生產的劇烈影響更不容忽視。因此,定量評價農業(yè)氣象災害的發(fā)生風險對于防災減災政策制定有著重要意義。本文基于信息擴散理論和多元回歸技術等統(tǒng)計方法,建立了用于評價農業(yè)氣象災害風險的方法體系。從案例研究入手,將1978—2008年間的農業(yè)統(tǒng)計數(shù)據與風險評價體系相結合,研究并量化了中國10省農業(yè)氣象災害風險,分析了農業(yè)氣象災害風險的空間分布特征及其對糧食氣象產量的影響。文章主要結論如下:(1)在四種主要農業(yè)氣象災害中,旱災成災面積比例最高,而霜凍災成災面積年際間波動最大,其變異系數(shù)高達159%。與1979—1988年相比,1989—2008年10個省份中有7個省份旱災成災面積比例有增加趨勢,6個省份洪澇成災面積比例有所增加,所有省份霜凍災的成災面積比例均有顯著增加。與1989—1998年相比,1999一2008年7個省份旱災成災面積變異系數(shù)、4個省份洪澇成災面積變異系數(shù)和6個省份霜凍災成災面積變異系數(shù)有顯著增加。(2)各省主要農業(yè)氣象災害成災面積風險差異較大,旱災和洪澇成災面積風險高于風雹災和霜凍災。在區(qū)域分布方面,旱災受災風險體現(xiàn)為東部省份高于西部省份,而北部省份高于南部省份;長江中下游地區(qū)和東北地區(qū)省份遭受洪澇災害的風險較高,而西北地區(qū)省份的風險較低;青海省風雹災成災面積比例在P10%上的概率高達18.10%,為風雹災重災區(qū)。(3)氣候變化對我國農作物氣象產量的影響以減產的風險為主。內蒙古自治區(qū)和黑龍江省農作物產量波動性和減產率均相對高于其他省份,氣象產量變異系數(shù)分別為36.77%、36.74%,年均減產率為2.71%和2.52%。云南省農作物氣象減產幅度的變率為178.24%,遠遠高于其他省份,屬于氣候變化極敏感區(qū)域;青海省、安徽省以及福建省均為氣候負面影響的敏感區(qū)域。(4)農業(yè)氣象災害成災面積比例的年際間變化可以解釋農作物氣象產量的變化。旱災是導致案例省份氣象減產的主要因子之一,青海省和新疆維吾爾自治區(qū)導致氣象減產的主要災害分別為風雹災和霜凍災。
[Abstract]:Climate change, characterized by global warming, threatens every field of ecological environment, and agriculture is one of the most sensitive and fragile fields to climate change. The severe impact of agrometeorological disasters on agricultural production in the context of climate change cannot be ignored. Therefore, quantitative evaluation of the occurrence risk of agrometeorological disasters is of great significance for policy formulation of disaster prevention and mitigation. Based on the statistical methods such as information diffusion theory and multivariate regression technique, a method system for evaluating the risk of agrometeorological disasters is established in this paper. Starting with the case study, this paper studies and quantifies the agricultural meteorological disaster risk in 10 provinces of China by combining the agricultural statistical data from 1978 to 2008 with the risk assessment system. The spatial distribution characteristics of agrometeorological disaster risk and its influence on grain meteorological yield were analyzed. The main conclusions are as follows: (1) among the four main agrometeorological disasters, drought disaster area is the highest, while frost disaster area fluctuates most year to year, and its coefficient of variation is as high as 159%. Compared with 1979-1988, 7 out of 10 provinces in 1989-2008 had an increasing trend of drought disaster area, 6 provinces had an increase in flood disaster area proportion, and all provinces had a significant increase in frost disaster area proportion. Compared with 1989-1998, the coefficient of variation of drought-affected area in seven provinces from 1999 to 2008, The coefficient of variation of flood disaster area in 4 provinces and frost disaster area in 6 provinces were significantly increased. (2) the risk of major agrometeorological disasters in each province was significantly different. Drought and flood disaster area risk is higher than hail disaster and frost disaster. In terms of regional distribution, the risk of drought disaster is higher in the eastern provinces than in the western provinces and higher in the northern provinces than in the southern provinces; The risk of flood disaster is higher in the middle and lower reaches of the Yangtze River and in the northeast provinces, while the risk is lower in the northwest provinces. The probability of hailstorm disaster area in Qinghai Province is 18.10% on P10%, which is the severe disaster area of hail disaster. (3) the impact of climate change on crop meteorological yield in China is dominated by the risk of reducing crop yield. The fluctuation and reduction of crop yield in Inner Mongolia Autonomous region and Heilongjiang Province were relatively higher than those in other provinces. The variation coefficients of meteorological yield were 36.77% 36.74% and 2.71% and 2.52% respectively. The reduction rate of crop meteorological yield in Yunnan Province is 178.24%, which is much higher than that in other provinces, and belongs to the climate change sensitive region. Qinghai Province, Anhui Province and Fujian Province are sensitive areas for negative climate impact. (4) the interannual change of the area proportion of agricultural meteorological disasters can explain the change of crop meteorological yield. Drought is one of the main factors leading to meteorological production reduction in the case provinces. The main disasters of meteorological reduction in Qinghai Province and Xinjiang Uygur Autonomous region are hail disaster and frost disaster respectively.
【學位授予單位】：南京農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S42

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