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支持向量機(jī)的鹽堿土壤Philip入滲模型參數(shù)預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-26 10:11
【摘要】:以大田原生鹽堿荒地土壤入滲試驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本,應(yīng)用支持向量機(jī)回歸算法,建立了鹽堿土含水率、容重、有機(jī)質(zhì)含量、黏粒含量、粉粒含量、全鹽量以及pH值與Philip入滲模型參數(shù)間的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,訓(xùn)練樣本中吸滲率S的相對(duì)誤差平均值為4.05%,穩(wěn)滲率A的相對(duì)誤差平均值為5.49%,90 min累積入滲量I_(90)的相對(duì)誤差平均值為4.28%;檢驗(yàn)樣本中S、A和I_(90)的相對(duì)誤差平均值分別為4.22%、3.58%和4.48%?梢钥闯,不論訓(xùn)練樣本還是檢驗(yàn)樣本,入滲參數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值基本吻合,所建立的預(yù)測(cè)模型精度較高,表明基于支持向量機(jī)的鹽堿土壤Philip入滲模型參數(shù)的預(yù)測(cè)是可行的,可為改良鹽堿土壤提供入滲參數(shù)的技術(shù)支撐。
[Abstract]:Based on the soil infiltration test data of primary saline-alkali wasteland in the field, the moisture content, bulk density, organic matter content, clay content and silt content of saline-alkali soil were established by using support vector regression algorithm. The prediction model of total salt content, pH value and Philip infiltration model parameters. The prediction results show that the average relative error of infiltration rate S is 4.05, the relative error average of steady infiltration rate A is 5.49 ~ 90 min, the average relative error of cumulative infiltration amount I _ (90) is 4.28%. The average relative errors of SIA and I90 in the test samples were 4.223.58% and 4.48%, respectively. It can be seen that the predicted values of infiltration parameters are in good agreement with the measured values, and the precision of the prediction model is high, which indicates that the prediction of the parameters of Philip infiltration model based on support vector machine is feasible. It can provide technical support of infiltration parameters for improving saline-alkali soil.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“區(qū)域尺度上土壤入滲參數(shù)多元非線(xiàn)性傳輸函數(shù)研究”(40671081) 山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目“節(jié)約淡水型鹽堿荒地開(kāi)發(fā)利用技術(shù)研究”(2007031070)
【分類(lèi)號(hào)】:S156.4

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本文編號(hào):2358259

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